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小波图像融合在太赫兹无损检测中的应用
被引量:
4
1
作者
张瑾
王洁
+3 位作者
沈雁
张金波
崔洪亮
施长城
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期3683-3688,共6页
玻璃纤维增强复合材料被广泛应用于航天、航空及其他军民各领域,它在制备和使用过程中通常会出现多个缺陷。太赫兹时域光谱成像技术有望成为玻璃纤维增强复合材料无损检测的有力补充手段。在太赫兹时域光谱成像过程中,可以选取时域或频...
玻璃纤维增强复合材料被广泛应用于航天、航空及其他军民各领域,它在制备和使用过程中通常会出现多个缺陷。太赫兹时域光谱成像技术有望成为玻璃纤维增强复合材料无损检测的有力补充手段。在太赫兹时域光谱成像过程中,可以选取时域或频域波形中的不同参数来进行成像。对于不同的缺陷,能够有效地对其进行检测的参数是不一样的。采用基于小波分解的图像融合方法将多幅不同参数获取的太赫兹反射图像结合起来,得到一幅包含所有缺陷信息的新图像。研究表明,基于小波分解的图像融合方法在太赫兹无损检测中的应用,能够获取单一参数成像无法检测的缺陷信息,为复合材料太赫兹图像后期处理提供了新的技术方法。
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关键词
小波图像融合
太赫兹成像
无损检测
玻璃纤维增强复合材料
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职称材料
基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量评价方法
被引量:
4
2
作者
周武杰
郁梅
+3 位作者
李福翠
傅松寅
骆挺
蒋刚毅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期100-105,共6页
通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法。首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感...
通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法。首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感知特性,对匹配块进行小波融合得到原始融合图像和失真融合图像。最后,通过计算原始融合图像和失真融合图像之间的方向投影变化距离来度量立体图像的失真程度。实验结果表明该模型与各类非对称失真立体图像的主观评价值具有较好的一致性,尤其在评价交叉失真立体图像时取得了较好的评价效果。
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关键词
立体
图像
质量评价
小波图像融合
非对称失真
方向投影
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职称材料
基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法
被引量:
10
3
作者
耿艳萍
郭小英
+2 位作者
王华夏
陈磊
李雪梅
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第12期260-265,共6页
针对很多基于模糊C均值(FCM)的图像分割算法存在对噪声敏感和分割轮廓不清晰等问题,提出一种基于小波变换图像融合算法和FCM聚类算法的MR医学图像分割算法。在图像分割系统的第一阶段,利用Haar小波多分辨率特性保持像素间的空间信息;第...
针对很多基于模糊C均值(FCM)的图像分割算法存在对噪声敏感和分割轮廓不清晰等问题,提出一种基于小波变换图像融合算法和FCM聚类算法的MR医学图像分割算法。在图像分割系统的第一阶段,利用Haar小波多分辨率特性保持像素间的空间信息;第二阶段,利用小波图像融合算法对得到的多分辨率图像和原始图像进行融合,进而增强被处理图像的清晰度并降低噪声;第三阶段,利用改进型FCM技术对所处理的图像进行分割。在BrainWeb数据集上进行实验,与现有相关算法相比,提出的算法具有较高的分割精度,且对噪声的鲁棒性比较强,处理时间也没有明显增加。
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关键词
MR脑部
图像
分割
小波图像融合
模糊C均值聚类
鲁棒性
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职称材料
树状小波局部对比度与图像融合及性能评估
被引量:
1
4
作者
同武勤
凌永顺
+2 位作者
杨华
马东辉
朱斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期230-232,共3页
针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均...
针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均的融合规则,对于高频子图像采用局部对比度量测的融合规则,融合图像既保持了源图像的细节信息,又滤去了红外成像中的各类噪声。采用交叉分辨力评价算子量测红外图像中目标与背景的衬比度;通过仿真及基于客观的图像融合评价标准,分别从信息熵、标准差、平均梯度和交叉熵四个参数对图像融合效果进行评估,证明了对于双波段红外辐射图像的融合,提出的融合算法优于小波融合算法、形态学区域分割融合算法。算法尤其适用于红外热成像系统的目标识别和跟踪。
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关键词
双
波
段红外
图像
树状
小波图像融合
交叉分辨力
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职称材料
一种新的基于小波变换的多聚焦图像融合算法
被引量:
10
5
作者
曹杰
龚声蓉
刘纯平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期47-50,90,共5页
提出了一种基于小波变换的多聚焦图像融合算法(简记为WMFFA)。首先综合源图像求得参照图像,并对源图像和参照图像分别做小波变换,将其分解成低频和高频图像,然后求出源图像的每个小波系数与参照图像中对应位置上的小波系数之间的距离,...
提出了一种基于小波变换的多聚焦图像融合算法(简记为WMFFA)。首先综合源图像求得参照图像,并对源图像和参照图像分别做小波变换,将其分解成低频和高频图像,然后求出源图像的每个小波系数与参照图像中对应位置上的小波系数之间的距离,按照距离特征从源图像中选取小波系数,组成融合后的小波系数并进行小波反变换,得到融合图像。对提出的融合算法性能进行了评价与分析,结果表明提出的算法对多聚焦图像融合是有效的。
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关键词
图像
融合
小波
变换多聚焦
图像
欧氏距离
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职称材料
红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
被引量:
4
6
作者
蒋宏
任章
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期7-12,共6页
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹...
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
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关键词
一维最大类间方差
最大连通性测量
特征点的匹配及误匹配的消除
树状
小波图像融合
模糊
图像
融合
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职称材料
指纹图像融合迭代增强
7
作者
李朝友
孙济洲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期1563-1565,共3页
从刑事现场采集的嫌疑人的指纹图像常是低质量的、残缺的,针对现有方法只做一次增强或不适合增强这类指纹图像,提出了指纹图像融合迭代增强方法。该方法分别在频域和空域两次增强,并采用小波图像融合技术进行迭代增强,有效地提高了脊线...
从刑事现场采集的嫌疑人的指纹图像常是低质量的、残缺的,针对现有方法只做一次增强或不适合增强这类指纹图像,提出了指纹图像融合迭代增强方法。该方法分别在频域和空域两次增强,并采用小波图像融合技术进行迭代增强,有效地提高了脊线的清晰度,接续了脊线的断裂,修补了脊线的残缺。实验结果表明,该算法具有良好的指纹图像增强效果,适合增强低质量的指纹图像。
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关键词
指纹
图像
增强
小波图像融合
迭代
脊线连接
指纹
图像
修补
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职称材料
基于融合相位特征的视网膜血管分割算法
被引量:
7
8
作者
李媛媛
蔡轶珩
高旭蓉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期2083-2088,共6页
针对相位一致性特征对血管中心检测不足问题,提出基于融合相位特征的眼底视网膜血管分割算法。首先,预处理原始的视网膜图像;然后,对图像中每个像素构造4D的特征向量(包括Hessian矩阵、Gabor变换、条带选择组合位移滤波响应(B-COSFIRE)...
针对相位一致性特征对血管中心检测不足问题,提出基于融合相位特征的眼底视网膜血管分割算法。首先,预处理原始的视网膜图像;然后,对图像中每个像素构造4D的特征向量(包括Hessian矩阵、Gabor变换、条带选择组合位移滤波响应(B-COSFIRE)滤波、相位特征);最后,采用支持向量机(SVM)进行像素分类,实现眼底视网膜血管的分割。其中,相位特征是将分别提取的相位一致性特征与Hessian矩阵特征进行小波融合后得到的一种新的融合相位特征。该特征既保留了相位一致性特征良好的血管边缘信息,又克服了相位一致性特征对血管中心检测的不足。在用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)数据库上测得基于融合相位特征的视网膜血管分割算法的平均准确率(Acc)为0.957 4,平均受试者工作曲线面积(AUC)为0.970 2;且在单一特征进行像素分类提取血管的实验中,与使用相位一致性特征相比,使用融合相位特征进行像素分类提取血管的Acc由0.9191提高到0.9478,AUC由0.935 9提高到0.957 8。实验结果表明,融合相位特征比相位一致性特征更适用于基于像素分类的眼底视网膜血管分割算法。
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关键词
视网膜
血管分割
特征提取
支持向量机
小波图像融合
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职称材料
题名
小波图像融合在太赫兹无损检测中的应用
被引量:
4
1
作者
张瑾
王洁
沈雁
张金波
崔洪亮
施长城
机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
中国科学院重庆绿色智能技术研究院太赫兹技术研究中心
重庆国际复合材料有限公司
哈尔滨玻璃钢研究院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期3683-3688,共6页
基金
重庆市应用开发重大基金项目(cstc2013yykfC00007)
重庆市科委基础研究计划重大项目(cstc2013jcyjC00001)资助
文摘
玻璃纤维增强复合材料被广泛应用于航天、航空及其他军民各领域,它在制备和使用过程中通常会出现多个缺陷。太赫兹时域光谱成像技术有望成为玻璃纤维增强复合材料无损检测的有力补充手段。在太赫兹时域光谱成像过程中,可以选取时域或频域波形中的不同参数来进行成像。对于不同的缺陷,能够有效地对其进行检测的参数是不一样的。采用基于小波分解的图像融合方法将多幅不同参数获取的太赫兹反射图像结合起来,得到一幅包含所有缺陷信息的新图像。研究表明,基于小波分解的图像融合方法在太赫兹无损检测中的应用,能够获取单一参数成像无法检测的缺陷信息,为复合材料太赫兹图像后期处理提供了新的技术方法。
关键词
小波图像融合
太赫兹成像
无损检测
玻璃纤维增强复合材料
Keywords
Wavelet-based image fusion
Terahertz imaging
Nondestructive detection
Glass fiber-reinforced polymer composites
分类号
O434.3 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量评价方法
被引量:
4
2
作者
周武杰
郁梅
李福翠
傅松寅
骆挺
蒋刚毅
机构
宁波大学信息科学与工程学院
浙江科技学院信息与电子工程学院
南京大学软件新技术国家重点实验室
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期100-105,共6页
基金
国家自然科学基金(60872094
60832003
+2 种基金
61071120)
教育部博士点基金(200814640003)
宁波大学研究生科研创新基金
文摘
通过研究非对称失真立体图像人眼视觉感知特性,提出了一种基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量客观评价方法。首先,采用固定尺寸块匹配方法得到原始立体图像块视差值,接着,根据该视差值的大小,同时结合非对称失真立体图像视觉感知特性,对匹配块进行小波融合得到原始融合图像和失真融合图像。最后,通过计算原始融合图像和失真融合图像之间的方向投影变化距离来度量立体图像的失真程度。实验结果表明该模型与各类非对称失真立体图像的主观评价值具有较好的一致性,尤其在评价交叉失真立体图像时取得了较好的评价效果。
关键词
立体
图像
质量评价
小波图像融合
非对称失真
方向投影
Keywords
stereoscopic image quality assessment
wavelet image fusion
asymmetric distortion
directional projection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法
被引量:
10
3
作者
耿艳萍
郭小英
王华夏
陈磊
李雪梅
机构
山西大学软件学院
西北工业大学自动化学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第12期260-265,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61603228)
国家自然科学基金(61702315)资助
文摘
针对很多基于模糊C均值(FCM)的图像分割算法存在对噪声敏感和分割轮廓不清晰等问题,提出一种基于小波变换图像融合算法和FCM聚类算法的MR医学图像分割算法。在图像分割系统的第一阶段,利用Haar小波多分辨率特性保持像素间的空间信息;第二阶段,利用小波图像融合算法对得到的多分辨率图像和原始图像进行融合,进而增强被处理图像的清晰度并降低噪声;第三阶段,利用改进型FCM技术对所处理的图像进行分割。在BrainWeb数据集上进行实验,与现有相关算法相比,提出的算法具有较高的分割精度,且对噪声的鲁棒性比较强,处理时间也没有明显增加。
关键词
MR脑部
图像
分割
小波图像融合
模糊C均值聚类
鲁棒性
Keywords
MR brain image segmentation
Wavelet image fusion
Fuzzy C-means clustering
Robustness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
树状小波局部对比度与图像融合及性能评估
被引量:
1
4
作者
同武勤
凌永顺
杨华
马东辉
朱斌
机构
解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
解放军电子工程学院光电系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期230-232,共3页
文摘
针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均的融合规则,对于高频子图像采用局部对比度量测的融合规则,融合图像既保持了源图像的细节信息,又滤去了红外成像中的各类噪声。采用交叉分辨力评价算子量测红外图像中目标与背景的衬比度;通过仿真及基于客观的图像融合评价标准,分别从信息熵、标准差、平均梯度和交叉熵四个参数对图像融合效果进行评估,证明了对于双波段红外辐射图像的融合,提出的融合算法优于小波融合算法、形态学区域分割融合算法。算法尤其适用于红外热成像系统的目标识别和跟踪。
关键词
双
波
段红外
图像
树状
小波图像融合
交叉分辨力
Keywords
dual band infrared image
tree-structured wavelet
image fusion
across resolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于小波变换的多聚焦图像融合算法
被引量:
10
5
作者
曹杰
龚声蓉
刘纯平
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期47-50,90,共5页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673092)
教育部科研重点项目(No.205059)
江苏省高技术研究计划项目(No.BG2005019)
文摘
提出了一种基于小波变换的多聚焦图像融合算法(简记为WMFFA)。首先综合源图像求得参照图像,并对源图像和参照图像分别做小波变换,将其分解成低频和高频图像,然后求出源图像的每个小波系数与参照图像中对应位置上的小波系数之间的距离,按照距离特征从源图像中选取小波系数,组成融合后的小波系数并进行小波反变换,得到融合图像。对提出的融合算法性能进行了评价与分析,结果表明提出的算法对多聚焦图像融合是有效的。
关键词
图像
融合
小波
变换多聚焦
图像
欧氏距离
Keywords
image fusion
wavelet transform
multi-focus image
Euclidean distance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
被引量:
4
6
作者
蒋宏
任章
机构
北京航空航天大学自动化学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期7-12,共6页
文摘
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
关键词
一维最大类间方差
最大连通性测量
特征点的匹配及误匹配的消除
树状
小波图像融合
模糊
图像
融合
Keywords
1-D largest intra-class variance
Largest shape connectivity measurement
Feature point matching and mismatching removal
Tree wavelet image fusion
Fuzzy image fusion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
指纹图像融合迭代增强
7
作者
李朝友
孙济洲
机构
天津公安警官职业学院计算机系
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期1563-1565,共3页
基金
2010年天津市公安局科研基金资助项目(2010KYSJJY014)
文摘
从刑事现场采集的嫌疑人的指纹图像常是低质量的、残缺的,针对现有方法只做一次增强或不适合增强这类指纹图像,提出了指纹图像融合迭代增强方法。该方法分别在频域和空域两次增强,并采用小波图像融合技术进行迭代增强,有效地提高了脊线的清晰度,接续了脊线的断裂,修补了脊线的残缺。实验结果表明,该算法具有良好的指纹图像增强效果,适合增强低质量的指纹图像。
关键词
指纹
图像
增强
小波图像融合
迭代
脊线连接
指纹
图像
修补
Keywords
fingerprint image enhancement
wavelet image fusion
iterative
ridge connection
fingerprint image mending
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于融合相位特征的视网膜血管分割算法
被引量:
7
8
作者
李媛媛
蔡轶珩
高旭蓉
机构
北京工业大学信息学部
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期2083-2088,共6页
文摘
针对相位一致性特征对血管中心检测不足问题,提出基于融合相位特征的眼底视网膜血管分割算法。首先,预处理原始的视网膜图像;然后,对图像中每个像素构造4D的特征向量(包括Hessian矩阵、Gabor变换、条带选择组合位移滤波响应(B-COSFIRE)滤波、相位特征);最后,采用支持向量机(SVM)进行像素分类,实现眼底视网膜血管的分割。其中,相位特征是将分别提取的相位一致性特征与Hessian矩阵特征进行小波融合后得到的一种新的融合相位特征。该特征既保留了相位一致性特征良好的血管边缘信息,又克服了相位一致性特征对血管中心检测的不足。在用于血管提取的数字视网膜图像(DRIVE)数据库上测得基于融合相位特征的视网膜血管分割算法的平均准确率(Acc)为0.957 4,平均受试者工作曲线面积(AUC)为0.970 2;且在单一特征进行像素分类提取血管的实验中,与使用相位一致性特征相比,使用融合相位特征进行像素分类提取血管的Acc由0.9191提高到0.9478,AUC由0.935 9提高到0.957 8。实验结果表明,融合相位特征比相位一致性特征更适用于基于像素分类的眼底视网膜血管分割算法。
关键词
视网膜
血管分割
特征提取
支持向量机
小波图像融合
Keywords
retinal vessel segmentation feature
extraction Support Vector Machine (SVM)
wavelet image fusion
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波图像融合在太赫兹无损检测中的应用
张瑾
王洁
沈雁
张金波
崔洪亮
施长城
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
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职称材料
2
基于小波图像融合的非对称失真立体图像质量评价方法
周武杰
郁梅
李福翠
傅松寅
骆挺
蒋刚毅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波图像融合算法和改进FCM聚类的MR脑部图像分割算法
耿艳萍
郭小英
王华夏
陈磊
李雪梅
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
树状小波局部对比度与图像融合及性能评估
同武勤
凌永顺
杨华
马东辉
朱斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种新的基于小波变换的多聚焦图像融合算法
曹杰
龚声蓉
刘纯平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
10
在线阅读
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职称材料
6
红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
蒋宏
任章
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
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职称材料
7
指纹图像融合迭代增强
李朝友
孙济洲
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
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职称材料
8
基于融合相位特征的视网膜血管分割算法
李媛媛
蔡轶珩
高旭蓉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
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职称材料
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