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基于上下文选择编码的小波图像编码算法
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作者 周映虹 马争鸣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期132-140,共9页
提出了基于上下文选择编码的小波图像编码算法:在独立同分布情况下,比较了直接对重要性信息进行算术编码、定长游程编码以及变长游程编码的理想平均比特损耗;分析了由于估计概率误差以及概率时变的存在从而导致了实际平均比特损耗增大;... 提出了基于上下文选择编码的小波图像编码算法:在独立同分布情况下,比较了直接对重要性信息进行算术编码、定长游程编码以及变长游程编码的理想平均比特损耗;分析了由于估计概率误差以及概率时变的存在从而导致了实际平均比特损耗增大;提出了新的上下文模型;根据上下文选择使用算术编码、定长游程编码或者变长游程编码。实验结果表明,在0.25bit/pixel下,新算法较算术编码方案编码时间节省了20%以上;与EBCOT相比,新算法提高了0~0.28dB;尤其适合于低码率应用。 展开更多
关键词 小波图像编码 算术编码 定长游程编码 变长游程编码
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小波图像编码中基于误差分析的错误隐藏方法
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作者 黄海云 朱敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期75-77,共3页
详细分析了不同子带小波系数误码在重构图像中的误码扩散,包括误差值大小、误差能量和失真范围,分析结果表明不同频率的子带系数误码产生的失真存在很大差异,其中低频产生的影响最大。然后提出了一种在图像空间域进行的错误隐藏方法。... 详细分析了不同子带小波系数误码在重构图像中的误码扩散,包括误差值大小、误差能量和失真范围,分析结果表明不同频率的子带系数误码产生的失真存在很大差异,其中低频产生的影响最大。然后提出了一种在图像空间域进行的错误隐藏方法。实验结果表明,该方法可隐藏由于低频系数误码造成的图像失真,能得到较好的重建图像质量,可应用于存在较高误码率的图像传输中。 展开更多
关键词 小波图像编码 误码扩散 错误隐藏 JPEG2000
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基于小波变换的图像编码 被引量:3
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作者 刘辰昀 谭鹤良 +1 位作者 彭晓燕 仲卫利 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期54-60,共7页
图像编码技术是多媒体系统的关键技术之一 .通过分析小波系数的特点、小波分解的层次性、方向性以及层次间系数的相似性 ,提出一种改进型零树扫描算法 ,在保证信噪比的前提下 ,提高了压缩比 .
关键词 小波图像编码 零树编码 自适应二进制编码
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一种快速小波子带分形图像压缩编码方法
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作者 包红强 马义德 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期33-37,共5页
在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行... 在小波变换相邻子带块预测编码的基础上 ,提出了一种快速小波子带分形图像压缩编码方法 .根据小波子树结构性相似的特点 ,把块预测搜索范围限制在子树附近 ,大幅度减少图像小波子带分形编码时间 ;然后采用在上一级恢复子带的基础上进行分形预测编码、对较低分辨率子带中分形预测误差较大的块直接进行编码等新的编码方法 ,以提高恢复图像质量 .实验结果表明 ,该方法在图像压缩编码时间大幅度缩短的同时 。 展开更多
关键词 图像压缩 图像编码 小波压缩 分形压缩 小波子带分形混合图像编码 小波变换
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一种基于混合变换的分层图像表示与编码 被引量:1
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作者 廖斌 许刚 王裕国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期120-125,共6页
提出一种基于混合变换的分层图像编码算法,它将原始图像划分成包含不同结构特征的图像平面,如平滑边缘层和纹理层等等,然后采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码,从而达到对整幅图像最优编码的目的。本文实际上给出了一种新的编码... 提出一种基于混合变换的分层图像编码算法,它将原始图像划分成包含不同结构特征的图像平面,如平滑边缘层和纹理层等等,然后采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码,从而达到对整幅图像最优编码的目的。本文实际上给出了一种新的编码框架,在这个框架内综合了不同的信号变换方式,将它们有机结合起来能够提供一种有效的图像表示方式。实验结果表明,与采用单一小波图像编码算法相比,本文算法能够获得更好的图像恢复质量。 展开更多
关键词 图像编码 图像分层表示 小波图像编码 纹理编码
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提升小波变换的零树分形混合编码算法 被引量:2
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作者 曾莉萍 李岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期186-189,199,共5页
为改善图像压缩的效果,在讨论小波提升算法的基本原理与实现流程的基础上,提出了一种改进的基于提升小波变换的零树分形混合图像编码算法。在基本小波提升算法的基础上,考虑到在对小波子树匹配预测时,经提升小波变换后的高分辨率子带自... 为改善图像压缩的效果,在讨论小波提升算法的基本原理与实现流程的基础上,提出了一种改进的基于提升小波变换的零树分形混合图像编码算法。在基本小波提升算法的基础上,考虑到在对小波子树匹配预测时,经提升小波变换后的高分辨率子带自相似性不强的特点,不对高分辨率子块进行分形匹配,而直接用前几个较低分辨子带的匹配结果作为小波子树的匹配结果,改进了基于提升小波系数零树结构的分形预测图像编码方法及过程。实验结果表明,这种改进显著加快了编码速度,编码所花费时间仅为常规方法的十分之一。最后,阐明了小波与分形进行图像压缩相结合的本质和仍需改进的方向。 展开更多
关键词 小波图像编码 分形图像编码 混合编码 提升小波转换 零树
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