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小波变换-回归分析模型在轨道不平顺检测中的应用 被引量:1
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作者 胡燚斌 王冠 +2 位作者 邢俊 张攀 王平 《铁道建筑》 北大核心 2016年第5期148-151,共4页
基于车辆-轨道耦合动力学理论,以CRH2动车组为例建立车辆-轨道一体化模型。根据实测高铁轨向不平顺数据计算出车体横向加速度,并结合小波变换法和回归分析法分析了轨向不平顺与车体响应的关系,找出引起车体横向振动的不利波段并确定其... 基于车辆-轨道耦合动力学理论,以CRH2动车组为例建立车辆-轨道一体化模型。根据实测高铁轨向不平顺数据计算出车体横向加速度,并结合小波变换法和回归分析法分析了轨向不平顺与车体响应的关系,找出引起车体横向振动的不利波段并确定其产生位置,为高铁养护维修提供理论支撑。研究结果表明:小波变换-回归分析模型既能确定敏感波段又能给出其里程,是一种有效的时频分析方法;轨向不平顺与车体横向加速度存在较明显的线性关系;CRH2动车组速度250 km/h时,轨向不平顺8-16 m,16-32 m波长为引起车体横向振动的最不利波段,通过小波变换法可以给出其对应的里程。 展开更多
关键词 小波变换-回归分析模型 轨道不平顺 车辆轨道耦合动力学 时频分析
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1990—2021年中国青少年和青年人群脑出血发病趋势及年龄-时期-队列模型分析 被引量:1
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作者 丁月明 张冰莹 +3 位作者 孙琳琳 吕思谕 金海 郝广志 《中国卒中杂志》 北大核心 2025年第2期181-189,共9页
目的探究1990—2021年中国青少年和青年人群脑出血的发病趋势及其受年龄、时期和队列因素影响的效应,旨在为防控策略的制定提供科学依据。方法本研究基于2021年的全球疾病负担(global burden of disease,GBD)数据库,根据世界卫生组织和... 目的探究1990—2021年中国青少年和青年人群脑出血的发病趋势及其受年龄、时期和队列因素影响的效应,旨在为防控策略的制定提供科学依据。方法本研究基于2021年的全球疾病负担(global burden of disease,GBD)数据库,根据世界卫生组织和中国国家统计局的相关标准,纳入1990—2021年中国15~39岁青少年和青年人群,分析其脑出血发病情况,运用Joinpoint软件评估标化发病率趋势并计算年度变化百分比和平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC),同时采用年龄-时期-队列模型探讨影响因素并预测未来发病趋势。结果1990—2021年,中国青少年和青年人群脑出血总人群及分性别标化发病率均呈下降趋势(AAPC:总体﹣1.31%,男性﹣0.72%,女性﹣2.29%,P<0.001)。历年数据显示,男性的发病数、粗发病率和标化发病率均高于女性。年龄-时期-队列模型揭示,脑出血发病率随年龄增长而上升,男性在35~39岁时达到峰值,为同龄女性的2.74倍。此外,1997—2006年的出生队列的发病风险较低(RR 0.72)。预测至2044年,男性标化发病率将下降10.01%,而女性将上升3.84%,男性在发病数、粗发病率和标化发病率上仍为女性的1.93~2.26倍。结论1990—2021年中国青少年和青年人群脑出血发病率总体下降,但男性高于女性。年龄增长是发病的重要风险因素,尤其在35~39岁男性中最高,晚近时期和出生队列的发病风险较低。预测至2044年,男性发病率继续下降,女性略上升,但男性发病率仍高于女性。提示未来需加强男性青少年和青年人群脑出血的预防,进而降低疾病负担。 展开更多
关键词 脑出血 发病率 趋势分析 Joinpoint回归 年龄-时期-队列模型
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基于小波变换的后坐过程时-能密度分析
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作者 张泽健 张鹏军 +3 位作者 秦学 赵洪运 巩照辉 张景坤 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2024年第2期22-27,共6页
火炮发射后坐力是一种瞬态、非平稳、非周期性的高频信号,发射时的后坐冲击直接影响射击精度和平台的适装性。针对传统分析中后坐力峰值信号的提取不足以反映后坐过程中的频域和能量特征等问题,对测试的后坐力信号进行小波包分解,根据... 火炮发射后坐力是一种瞬态、非平稳、非周期性的高频信号,发射时的后坐冲击直接影响射击精度和平台的适装性。针对传统分析中后坐力峰值信号的提取不足以反映后坐过程中的频域和能量特征等问题,对测试的后坐力信号进行小波包分解,根据频带对各层信号进行重构,获得信号在不同频带内的随时间的能量分布情况。测试分析表明,测试对象的后坐能量主要集中在低频段,80.48%后坐能量集中在0~19.53 Hz,后坐力的峰值持续时间是后坐过程的3.27%,且在峰值时间内产生的冲量仅占总冲量的1.64%。结果表明,利用基于小波变换的时-能密度分析法对后坐力信号的时域、频域特性分别进行分析,可为后坐过程评估提供新途径,也可为后坐振动抑制提供借鉴。 展开更多
关键词 后坐力 冲击力测试 小波变换 -能密度分析
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MMC交-直流混合导纳建模及交直流耦合作用下的并网系统稳定性分析
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作者 张海涛 沙子豪 +4 位作者 吴为 韩吉治 张儒锡 王秀丽 王锡凡 《电网技术》 北大核心 2025年第8期3405-3415,I0115,共12页
随着新能源发电系统的大量接入,柔性直流输电系统发展迅速,但宽频振荡问题对系统产生了严重威胁。模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)作为柔性直流输电系统中的关键设备,其导纳模型是系统稳定性分析的基础。聚焦于... 随着新能源发电系统的大量接入,柔性直流输电系统发展迅速,但宽频振荡问题对系统产生了严重威胁。模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)作为柔性直流输电系统中的关键设备,其导纳模型是系统稳定性分析的基础。聚焦于交直流系统耦合作用下MMC并网系统的宽频振荡问题,该文以模块化多电平换流器交、直流端口导纳建模为突破口,基于谐波状态空间法,提出并建立了交-直流混合导纳模型,实现对交、直流端口自导纳特性与交直流端口间耦合特性的精准刻画;其次,结合交-直流混合导纳模型与矩阵舒尔变换,提出了适用于MMC并网系统的宽频振荡评估与分析方法,显式表征了交流系统侧、直流系统侧以及交直流系统间耦合作用对系统稳定性的影响,实现了对导致系统失稳不同原因的有效辨识,揭示了一种新型的交直流系统间耦合作用引发的并网系统宽频带振荡的机理。最后,通过MATLAB/Simulink仿真结果的对比,验证了交-直流混合导纳模型的准确性、其用于稳定性分析的优越性及所提系统稳定性分析方法的有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器(MMC) -直流混合导纳模型 舒尔变换 状态空间法 稳定性分析
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基于小波变换与自回归模型的网络流量预测 被引量:22
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作者 白翔宇 叶新铭 蒋海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期47-49,54,共4页
本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各... 本文提出一种基于小波变换与自回归模型的网络流量预测方法,将流量数据构成的原始序列进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上;对各个重构后的序列建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测;结合各个重构后序列的预测结果,可以得到对原始序列的预测结果。实验结果表明,这种方法比传统的几种网络流量预测方法具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 流量预测 小波变换 MALLAT算法 回归模型
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灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质 被引量:16
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作者 徐梅 晏福 +2 位作者 刘振忠 李高华 渠佩云 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期137-142,共6页
为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)... 为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究。最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考。 展开更多
关键词 水质 模型 污染 预测 小波分解与重构 灰色GM(1 1)-小波变换 GARCH组合预测模型
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观测分析中的回归-时序列模型 被引量:16
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作者 张利 李富强 +1 位作者 汪树玉 刘国华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期572-576,共5页
大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、... 大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声 .考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合 ,先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析 ,再对回归残差作时序列建模处理 .实例采用Box- Jenkins法和由自相关、偏自相关函数及 AIC准则进行模型识别 ,建立时序列模型 .应用示例的计算表明 ,这样获得的回归 -时序列模型能很好拟合实测数据 ,提高精度 ,误差序列也符合白噪声要求 . 展开更多
关键词 回归-时序列模型 大坝观测数据 回归分析 自相关函数 Box-Jenkins法 偏相关函数 残差序列
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时程信号的Hilbert-Huang变换与小波分析 被引量:73
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作者 石春香 罗奇峰 《地震学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期398-405,共8页
在简要介绍时程信号的小波分析和Hilbert Huang变换 (HHT)理论的基础上 ,通过地震波和其它时程信号实例 ,对比分析了小波变换和HHT变换结果 .比较显示 :HHT变换和小波变换均能用于对非平稳的信号进行分析 ,并能捕捉到信号变化的主要特... 在简要介绍时程信号的小波分析和Hilbert Huang变换 (HHT)理论的基础上 ,通过地震波和其它时程信号实例 ,对比分析了小波变换和HHT变换结果 .比较显示 :HHT变换和小波变换均能用于对非平稳的信号进行分析 ,并能捕捉到信号变化的主要特征 ;与受所选母波影响较大的小波分析不同 ,HHT变换得到的固有模态函数是直接从原始时程数据中分离出来的 ,它更能反映原始数据的固有特性 ;小波分析得到的谱的能量在频率范围内分布较广 ,而HHT变换的Hilbert谱的大部分能量都集中在一定的时间和频率范围内 ,能清晰地刻画信号能量随时间、频率的分布 .因此 ,Hilbert Huang变换不仅是对非平稳信号进行分析的有效方法 。 展开更多
关键词 时程信号 小波分析 HILBERT-HUANG变换 固有模态函数 分析 -分析 信号分析
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基于小波分析与广义自回归条件异方差模型的短期电价预测 被引量:16
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作者 谢品杰 谭忠富 +2 位作者 尚金成 侯建朝 王绵斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期96-100,共5页
由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异... 由于电价波动具有非线性及波动集群现象,因此提出了一种基于小波分析和广义自回归条件异方差模型相结合的短期电价预测新方法。首先应用小波分解原理将电价序列分解成低频部分和高频部分,在此基础上对各子序列分别建立广义自回归条件异方差模型并进行预测;然后利用小波理论对各子序列的预测结果进行重构,实现对原始电价序列的预测;最后以美国加州电力市场历史数据为例进行了验证,结果表明本文方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 短期电价预测 小波分析 广义自回归条件异方差(GARCH)模型
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基于图像差分、小波变换和回归分析的近场反舰导弹探测 被引量:7
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作者 范宏深 倪国强 王少波 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期587-591,共5页
可见光面目标反舰导弹探测用于指挥火炮系统对逼近的反舰导弹进行跟踪射击。采用图像差分和小波变换可以准确提取信噪比接近于1的反舰导弹图像,通过特征一致性评估算法以及基于对运动轨迹一元线性回归效果的检验进一步对该反舰导弹图像... 可见光面目标反舰导弹探测用于指挥火炮系统对逼近的反舰导弹进行跟踪射击。采用图像差分和小波变换可以准确提取信噪比接近于1的反舰导弹图像,通过特征一致性评估算法以及基于对运动轨迹一元线性回归效果的检验进一步对该反舰导弹图像进行判断。试验证明,提出的目标提取算法和探测算法可以在近距离用可见光图像探测与背景灰度接近的反舰巡航导弹目标,也适合于其他来袭导弹与飞机的近距离探测,具有较普遍的探测适用性。 展开更多
关键词 反舰导弹 探测 小波变换 回归分析 跟踪
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含不控整流的交–直–交变换器频域谐波分析模型 被引量:16
11
作者 孙媛媛 李佳奇 +1 位作者 尹志明 王广柱 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期5483-5491,共9页
为准确估计含三相不控整流的交–直–交变换器所产生的谐波,提出了可深入分析其谐波产生特性的新型模型。首先提出简化变换器谐波分析的三相电压源型整流(voltage source converter,VSC)等值电路,并对电路参数进行了估算。通过分析三相... 为准确估计含三相不控整流的交–直–交变换器所产生的谐波,提出了可深入分析其谐波产生特性的新型模型。首先提出简化变换器谐波分析的三相电压源型整流(voltage source converter,VSC)等值电路,并对电路参数进行了估算。通过分析三相VSC在电容充、放电各阶段的工作原理,在频域中求解出了供电电压与其所产生的谐波电流的解析关系。建立了每个周期电容充放电的数学模型,基于此计算出三相VSC中二极管的导通和关断时刻,并估算出直流侧电压。进而将交–直–交变换器时域的谐波非线性特征转化为频域的谐波耦合导纳矩阵模型,矩阵中的元素可直观地体现出各次谐波电压和谐波电流之间的耦合关系。通过将所提出模型的编程计算结果与Simulink时域仿真结果、实验测量结果以及传统恒流源模型的计算结果进行对比,验证了谐波耦合矩阵模型可准确地表征含三相不控整流的交–直–交变换器所产生的谐波。 展开更多
关键词 --变换 三相电压型整流器 分析 频域模型
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基于小波变换的时-能密度分析 被引量:16
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作者 于德介 程军圣 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期109-112,共4页
能量是信号分析的一个重要物理量 ,它随时间和频率的分布反映了信号的特征。本文在小波变换的基础上提出了时 -能密度分析的新方法 ,该方法能够分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况 ,从而能提取信号特征。滚动轴承故障信号的仿... 能量是信号分析的一个重要物理量 ,它随时间和频率的分布反映了信号的特征。本文在小波变换的基础上提出了时 -能密度分析的新方法 ,该方法能够分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况 ,从而能提取信号特征。滚动轴承故障信号的仿真和实际运用都能表明时 展开更多
关键词 小波变换 滚动轴承 故障特征 故障振动 能量 -能密度分析 信号分析
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希尔伯特-黄变换和小波变换用于谐波分析的比较研究 被引量:9
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作者 王正洪 朱正伟 蒋建明 《现代电子技术》 2007年第19期118-120,123,共4页
电力系统的谐波分析方法应该有良好的计算效率,并有良好的时域和频域分辨率。迄今为止,小波变换被广泛地应用于这个领域,但是小波基的选取等问题还需要进一步研究。近几年来,希尔伯特-黄变换的应用越来越多,该方法运用简便,而且并不涉... 电力系统的谐波分析方法应该有良好的计算效率,并有良好的时域和频域分辨率。迄今为止,小波变换被广泛地应用于这个领域,但是小波基的选取等问题还需要进一步研究。近几年来,希尔伯特-黄变换的应用越来越多,该方法运用简便,而且并不涉及频率分辨率和时间分辨率的矛盾问题,是一个有很好应用前景的分析方法。把上述两种方法应用于电力系统的谐波分析,比较了两者的优缺点。结果表明,希尔伯特-黄变换有较好的计算效率,以及较好的时域和频域分辨率,但存在端点飞翼和瞬时频率轻微波动两个问题。 展开更多
关键词 电力系统 分析 希尔伯特-变换 小波变换
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基于CHP物理特性等值建模的气-电-热混合能流统一分析方法
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作者 彭石 谢宁 +1 位作者 王承民 田沛川 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2579-2593,I0011,共16页
针对燃气-蒸汽联合循环且余热锅炉不补燃的热电联产机组(combined power and heat unit,CHP),首先,基于能量守恒建立天然气流量与电力电压、电流的等值关系,进而考虑功率进行变换的物理特性,构建CHP的气电变换等效电路;考虑功率进行传... 针对燃气-蒸汽联合循环且余热锅炉不补燃的热电联产机组(combined power and heat unit,CHP),首先,基于能量守恒建立天然气流量与电力电压、电流的等值关系,进而考虑功率进行变换的物理特性,构建CHP的气电变换等效电路;考虑功率进行传递、释放的物理特性,构建CHP的气热转换、烟气排放及运行热损失方程;据此,确立CHP的物理特性等值模型,并定义该模型“以热定电”和“以电定热”策略下的控制参量。其次,利用牛顿法和管网水力计算基本原理,推导电潮流和气、热能流的修正方程及其雅可比元素表达式,提出计及CHP固有特性参数随系统运行状态变化的气-电-热混合能流统一分析方法。最后,通过具有不同CHP控制策略的气-电-热混合系统,验证所提方法的有效性及可行性。 展开更多
关键词 燃气-蒸汽联合循环 余热锅炉 气电变换 气热转换 烟气排放 CHP物理特性等值模型 --热混合能流统一分析
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基于小波分析的AR-GREY预测模型及其应用
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作者 陆克从 赵刚 王静 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第21期20-22,共3页
文章介绍了小波分析、自回归模型和灰色预测模型,建立了基于Mallat小波分析的AR-GREY预测模型。将非平稳时间序列用小波分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后再利用灰色模型对低频信息(趋势)进行预测,对于高频信息(短期波动)则... 文章介绍了小波分析、自回归模型和灰色预测模型,建立了基于Mallat小波分析的AR-GREY预测模型。将非平稳时间序列用小波分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后再利用灰色模型对低频信息(趋势)进行预测,对于高频信息(短期波动)则建立自回归模型,从而在充分拟合趋势的同时,避免了短期波动的过拟合;通过BDI预测算例验证了预测模型的实用性和精度。因利用了MATLAB软件和Eviews软件,模型构建、修改方便,可在实际中应用。 展开更多
关键词 预测 小波分析 回归 灰色预测模型 BDI
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2011-2022年新疆叶城县肺结核发病趋势及年龄-时期-队列分析
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作者 陈志斐 买吾拉江·依马木 +2 位作者 穆妮热·克日木 张利萍 郑彦玲 《安徽医科大学学报》 北大核心 2025年第2期326-331,共6页
目的分析2011—2022年新疆叶城县肺结核发病率变化趋势及年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率的影响,为当地肺结核防控工作提供新的理论参考。方法基于2011—2022年新疆叶城县肺结核新发病例登记报告数据,采用连接点回归模型计算粗... 目的分析2011—2022年新疆叶城县肺结核发病率变化趋势及年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率的影响,为当地肺结核防控工作提供新的理论参考。方法基于2011—2022年新疆叶城县肺结核新发病例登记报告数据,采用连接点回归模型计算粗发病率、年龄标准化发病率、年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)来描述肺结核发病的流行变化趋势。采用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和出生队列效应对肺结核发病率趋势变化的影响。结果2011—2022年新疆叶城县肺结核共登记新发病例17057例,粗发病率和标准化发病率分别为416.07/100000和496.01/100000。12年间肺结核发病率总体呈现先上升后下降趋势,其中2011—2018年呈上升趋势,总人群、男性和女性肺结核标准化发病率的APC值分别为24.42%(95%CI:11.55~38.78)、27.24%(95%CI:12.35~44.10)和21.79%(95%CI:9.81~35.09);2018—2022年呈下降趋势,总人群、男性和女性肺结核标准化发病率的APC值分别为-38.51%(95%CI:-53.27~-19.09)、-38.18%(95%CI:-54.59~-15.85)和-38.73%(95%CI:-52.96~-20.19)。随着年龄的增加,肺结核发病率总体呈现先上升后平稳波动的变化趋势。人群发病风险随着时期推移呈现先上升后下降的趋势,越晚出生的队列发病风险越低。结论新疆叶城县12年来肺结核发病率呈现先上升后下降的趋势,且随年龄的增加逐渐上升,越早出生的人发病风险越高。男性和老年人群是新疆叶城县肺结核防治的重点对象,建议加强对重点人群的筛查工作。 展开更多
关键词 肺结核 趋势分析 连接点回归模型 年龄-时期-队列模型 发病 新疆叶城县
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CCSDS基于小波变换图像压缩标准的速率-失真模型(英文)
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作者 张佳岩 周廷显 沙学军 《科学技术与工程》 2007年第21期5570-5574,共5页
为了能更好地利用有限地深空通信下行信道资源,更准确地分析图像有损压缩的失真大小,提出了一种适合于CCS-DS基于小波变换图像压缩标准的速率-失真模型。该模型基于Mallat关于变换编码中速率与失真的分析,通过测试不同图像算法的速率与... 为了能更好地利用有限地深空通信下行信道资源,更准确地分析图像有损压缩的失真大小,提出了一种适合于CCS-DS基于小波变换图像压缩标准的速率-失真模型。该模型基于Mallat关于变换编码中速率与失真的分析,通过测试不同图像算法的速率与失真关系,得到模型中需要的各种参数。仿真结果表明,该模型能很好地与图像压缩标准的速率-失真近似。 展开更多
关键词 深空通信 图像压缩 小波变换 速率-失真模型
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基于小波变换的GASVM-ARMA模型在深基坑变形预测中的应用 被引量:9
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作者 牛帅星 李庶林 +2 位作者 刘胤池 安树正 黄玉仁 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2023年第3期16-23,共8页
为了提高深基坑施工过程中变形预测的准确度,提出一种基于小波变换分解与重构、采用遗传算法优化参数的支持向量机(GASVM)和自回归滑动平均(ARMA)模型相结合的组合模型预测方法。使用GASVM模型对小波分解后的趋势项进行一步预测和多步... 为了提高深基坑施工过程中变形预测的准确度,提出一种基于小波变换分解与重构、采用遗传算法优化参数的支持向量机(GASVM)和自回归滑动平均(ARMA)模型相结合的组合模型预测方法。使用GASVM模型对小波分解后的趋势项进行一步预测和多步滚动预测,使用ARMA模型相应地对随机项进行预测,将预测值求和得到最终预测结果。以某地铁车站深基坑为案例,对3个监测点的支护桩深层水平位移进行预测分析,得到其一步预测的短期预测值和多步滚动预测的中长期预测值,并与单一采用GASVM模型得到的预测值进行对比。结果表明:组合模型有效减小了预测误差,在短期和中长期预测中均取得令人满意的结果。 展开更多
关键词 时间序列预测 深基坑变形 小波变换 支持向量机 遗传算法 回归滑动平均模型
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基于希尔伯特-黄变换与小波变换的无定河径流变化周期对比分析 被引量:7
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作者 刁文博 张鑫 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第11期216-222,共7页
【目的】对基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)与小波变换的径流周期分析方法进行比较,为选择适合研究流域的径流变化周期判定方法提供参考。【方法】采用HHT与小波变换,对无定河流域干流上的代表水文站白家川站1956-200... 【目的】对基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)与小波变换的径流周期分析方法进行比较,为选择适合研究流域的径流变化周期判定方法提供参考。【方法】采用HHT与小波变换,对无定河流域干流上的代表水文站白家川站1956-2009年天然径流资料进行分析,探讨2种方法在分析无定河流域年径流变化周期上的差异性。【结果】无定河天然径流演化模式由4个本征模态函数和1个零均值趋势项组成,通过分析各个固有模态函数(Intrinsic Mode Function)分量,由希尔伯特谱及经验分解图可以看出,不同尺度径流波动对径流演变的作用为,随尺度增大,径流平均周期由短变长,由年际变化转为代际变化。无定河流域天然径流演化存在3,7,12和21~22年的近似周期。通过小波系数实虚部及模、模方等值线图,判定其径流丰枯变化及主要周期中心为7,25,40和53年。【结论】基于HHT与小波变换的径流周期分析方法的计算结果基本吻合,但小波分析只能分析出近似周期,而HHT分析还可发现年内变化和年际变化在周期变化中占主导作用,表明HHT方法更为优越。 展开更多
关键词 无定河流域 希尔伯特-变换 小波变换 年径流演变 周期分析
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基于小波变换与BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法 被引量:12
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作者 曾囿钧 肖先勇 徐方维 《电测与仪表》 北大核心 2023年第6期103-109,共7页
为更好地挖掘大量采集数据蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,文中提出一种基于小波变换与双向门控循环单元(BiGRU)、全连接神经网络(NN)混合模型的短期负荷预测方法。文章利用小波变换将负荷特征数据分解为高频数据以及低频数据,再... 为更好地挖掘大量采集数据蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,文中提出一种基于小波变换与双向门控循环单元(BiGRU)、全连接神经网络(NN)混合模型的短期负荷预测方法。文章利用小波变换将负荷特征数据分解为高频数据以及低频数据,再分别建立高频混合神经网络以及低频混合神经网络模型进行预测。在混合神经网络模型中,将负荷特征数据作为BiGRU-NN网络的输入,利用BiGRU-NN网络学习负荷非线性以及时序性特征,以此进行短期负荷预测。文中以丹麦东部地区的负荷数据作为算例,实验结果表明,该方法与GRU神经网络、DNN神经网络、CNN-LSTM神经网络相比,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 小波变换 双向门控循环单元 双向门控循环单元-全连接神经网络混合模型
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