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一种基于小波变换域和混沌序列的图像加密算法 被引量:16
1
作者 尹显东 姚军 +2 位作者 李在铭 唐丹 邓君 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期261-266,共6页
伴随网络上图像/视频的应用越来越广泛,图像信息的安全与保密技术越来越重要。本文提出对图像小波变换后的系数进行置乱处理,进一步利用混沌现象的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵进行处理,进一步运用信息隐藏技术对... 伴随网络上图像/视频的应用越来越广泛,图像信息的安全与保密技术越来越重要。本文提出对图像小波变换后的系数进行置乱处理,进一步利用混沌现象的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵进行处理,进一步运用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密。利用该方法在不增加图像数据量的情况下,实现图像信息混沌复合加密。该方法既保护了传送图像信息的安全,又不影响合法用户对图像的使用。仿真结果显示:密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。 展开更多
关键词 混沌序列 图像加密算法 小波变换域 图像信息 图像小波变换 信息隐藏技术 不可预测性 伴随网络 保密技术 混沌现象 变换矩阵 信息混沌 仿真结果 随机性 行处理 矩阵对 数据量 安全 视频 置乱 密钥 传送 密文
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一种用于认证的小波变换域的数字水印技术 被引量:14
2
作者 贺仁亚 程乾生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期812-815,共4页
提出了一种用于认证的易损数字水印技术 .将数字水印嵌入在小波变换域的不同尺度、不同方向分量上 ,来检测局部空域和频域的变化 ,在效果上相当于多重水印 .在水印检测时 。
关键词 信息安全 数字水印 小波变换域 数字签名
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基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究 被引量:5
3
作者 刘宇红 梁俊 胡宇鸿 《信号处理》 CSCD 2004年第1期5-9,共5页
本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类... 本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类情绪变化的特点提供了一种实用而有效的方法。 展开更多
关键词 参数化双谱心音信号分析方法 小波变换域 模式识别 生理信号 心脏疾病
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一种小波变换域的自适应扰动消除方法 被引量:1
4
作者 万建 徐德民 贺昱曜 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期267-269,共3页
针对自适应逆控制中实时消除非平稳时变噪声的困难,提出了一种小波变换域自适应扰动消除方法,从而有效地降低了输入信号自相关矩阵特征值的分散程度,达到了改善噪声消除效果的目的,并拓宽了这种扰动消除方法的应用范围。
关键词 LMS算法 自适应逆控制 小波变换域 自适应扰动消除法
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小波变换域的空间选通滤波算法抑制雷达RFI 被引量:1
5
作者 李禹 黄春琳 粟毅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期252-256,共5页
该文在分析了冲激雷达接收中存在的射频干扰(RFI)的性质与特征的基础上,研究了超宽带时域接收机中的RFI抑制问题。针对超宽带的探地雷达(GPR),依据目标回波信号与RFI在小波域各尺度上分布的差异性和小波变换的多分辨分析理论,提出了小... 该文在分析了冲激雷达接收中存在的射频干扰(RFI)的性质与特征的基础上,研究了超宽带时域接收机中的RFI抑制问题。针对超宽带的探地雷达(GPR),依据目标回波信号与RFI在小波域各尺度上分布的差异性和小波变换的多分辨分析理论,提出了小波域的多尺度空间选通滤波算法,对实测的超宽带GPR数据进行了RFI抑制处理,并对算法的性能进行了评估,同时与频域陷波法作了比较,结果表明该方法能较好地抑制GPR中的RFI,超过88%的RFI被抑制,并且有很好的信号保真度,其性能较频域陷波法有较大提高。 展开更多
关键词 算法 RFI 小波变换域 抑制 选通 目标回信号 多尺度空间 信号保真度 超宽带 射频干扰 雷达接收 探地雷达 分析理论 小波 接收机 多分辨 差异性 GPR 性能 冲激
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小波变换域的局部自适应Wiener滤波器设计方法研究 被引量:1
6
作者 李士心 刘鲁源 《信号处理》 CSCD 2003年第2期185-187,共3页
小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,这个方法在很多信号空间上是近似最优的。但在MSE意义上最优的信号估计是Wiener滤波器,鉴于传统小波变换域Wiener滤波器的缺点,本文设计了小波域局部自适应Wiener滤波器。实验仿真验证本方法具... 小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,这个方法在很多信号空间上是近似最优的。但在MSE意义上最优的信号估计是Wiener滤波器,鉴于传统小波变换域Wiener滤波器的缺点,本文设计了小波域局部自适应Wiener滤波器。实验仿真验证本方法具有较好的去噪效果。 展开更多
关键词 信号估计 小波变换域 去噪方法 自适应Wiener滤 设计方法
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基于小波变换域的人脸弹性识别方法 被引量:1
7
作者 马燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期106-108,95,共4页
1引言 利用计算机进行自动、快速的人脸识别,一直是模式识别领域的前沿课题.目前的研究已不仅仅局限于人脸的几何特征,还包括统计特征和频谱特征等.许多方法考虑将多种特征结合以形成人脸的多元特征表达[1].
关键词 小波变换域 人脸弹性识别方法 模式识别 人脸图像 图像处理 计算机
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基于局部平稳高斯模型的小波变换域盲图像水印检测
8
作者 伯晓晨 沈林成 常文森 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期114-118,共5页
盲数字水印是数字作品版权保护系统的关键技术之一。由于在检测时没有原始图像作为参考 ,所以水印检测器的设计成为盲水印算法的核心。基于图像小波变换系数的局部平稳高斯模型 ,提出了一种新的盲水印检测器。
关键词 数字水印 盲水印检测器 局部平稳高斯模型 小波变换域 数字作品版权保护 图像处理
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区间小波变换域的2-PAM信号自适应均衡算法
9
作者 王军锋 尚晓清 宋国乡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期99-100,114,共3页
1引言 为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢.为了提高收敛速度,可... 1引言 为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差(LMS)算法的线性横向均衡器(LTE),其优点是结构简单,易于实现,缺点是收敛速度较慢.为了提高收敛速度,可以对信号作正交变换,然后在变换域中通过自正交等方法降低相关阵的条件数来提高收敛速度[1],比如文[2]提出的就是一种基于小波变换的自适应均衡算法. 展开更多
关键词 自适应信号处理 小波变换域 2-PAM信号 自适应均衡算法
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一种基于小波变换域的数字图像公开水印方案
10
作者 袁渊 窦文华 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第11期51-54,58,共5页
本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点,将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中;在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性,利用最大似然(ML)估计法进行检测,不需要原... 本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点,将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中;在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性,利用最大似然(ML)估计法进行检测,不需要原图像。实验表明,该算法有较好的隐蔽性和鲁棒性。 展开更多
关键词 公开水印 自适应 数字图像 嵌入 鲁棒性 小波变换域 人类视觉系统 最大似然 高频 方案
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变换域自适应滤波算法的研究 被引量:17
11
作者 齐林 周丽晓 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第1期61-66,共6页
滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤... 滤波技术在电子信息处理领域中一直占有极其重要的地位,其中对自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一.介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景. 展开更多
关键词 变换自适应滤算法 小波变换域 分数阶傅立叶
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基于小波域KL变换外辐射源雷达杂波抑制算法 被引量:8
12
作者 钱丽 陈婧 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第3期44-49,共6页
基于小波域KL变换,对外辐射源雷达杂波抑制算法进行了研究。针对雷达记录中,传统KL变换滤波在整个时间轴上不相关,对某时间段部分细节缺乏分析。在记录雷达数据时,以KL变换为基础改善的算法——wavelet域名"KL转换方法"将被提... 基于小波域KL变换,对外辐射源雷达杂波抑制算法进行了研究。针对雷达记录中,传统KL变换滤波在整个时间轴上不相关,对某时间段部分细节缺乏分析。在记录雷达数据时,以KL变换为基础改善的算法——wavelet域名"KL转换方法"将被提案,改进后的算法完全可以过滤随机噪音和水平波,突出了有效波。通过理论数据及实测数据处理,发现KL变换滤波算法能对直达波和杂波进行有效抑制,且抑制性能优于LMS算法。与LMS算法相比,KL变换滤波算法具备较小失调误差及较快收敛速度。在进行复杂度的计算时,KL变换滤波算法计算量要远低于LMS算法。 展开更多
关键词 雷达 抑制 外辐射源 小波KL变换
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基于小波域KL变换的地质雷达信号处理技术 被引量:6
13
作者 高永涛 徐俊 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第10期161-166,共6页
为了克服现有信号处理算法对地质雷达直耦波和噪声滤除的不足,基于KL变换和小波变换进行算法融合设计,提出一种适用于地质雷达信号滤波的小波域KL变换方法。采用电磁波时域有限差分法模拟雷达检测过程,并基于理想无噪声的雷达仿真信号... 为了克服现有信号处理算法对地质雷达直耦波和噪声滤除的不足,基于KL变换和小波变换进行算法融合设计,提出一种适用于地质雷达信号滤波的小波域KL变换方法。采用电磁波时域有限差分法模拟雷达检测过程,并基于理想无噪声的雷达仿真信号设计验证实验,通过与KL变换方法、小波阈值去噪方法的对比,对小波域KL变换方法的滤波效果进行定量分析和评价。实验结果表明:小波域KL变换对于直耦波的辨识能力较强,用于地质雷达信号直耦波的去除可以取得理想的效果;在采用KL变换和小波变换滤除噪声时,去噪信号的信噪比分别为10.16和15.12,而小波域KL变换对应的结果为18.34,对于噪声的滤除具有更好的效果;同时,小波域KL变换滤波结果对小波函数和分解层数的敏感度较低,对于深部噪声信号的辨识能力亦较强。基于地质雷达实测数据的测试结果同样验证了小波域KL变换方法在实际工程应用中的良好性能。 展开更多
关键词 地质雷达 数据处理 小波KL变换 直耦 噪声滤除
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基于小波域DCT变换的杂波抑制方法
14
作者 周宁 李晓峰 李在铭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期374-376,共3页
针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从而达到抑制背景杂波的目... 针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从而达到抑制背景杂波的目的。该方法首先对原始图像进行小波变换,接着对低频小波子带进行二维DCT变换,再用高斯低通滤波器对DCT变换结果进行滤波,然后对滤波结果进行IDCT变换,最后对滤波前后的低频小波子带作差分处理,对差分结果进行小波逆变换。实验结果表明,该方法处理后得到的残差图像呈现出很好的高斯性和独立性,并且目标邻域信杂比(SCNR)的平均增益比图像直接频域滤波的目标邻域信杂比平均增益提高2 dB以上,算法性能明显优于传统的图像频域滤波算法。 展开更多
关键词 背景杂抑制 微弱运动目标 小波离散余弦变换 目标邻信杂比
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基于小波变换和量化理论的半脆弱数字声音水印算法及在电力系统中的应用(英文) 被引量:10
15
作者 涂蓉晖 赵继英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期78-85,共8页
数字水印技术将在电力系统中得到广泛应用。文中提出一种半脆弱的数字声音水印算法。该算法通过量化被选参数将水印信息嵌入原始声音的小波变换域中。与傅立叶变换有所不同,小波变换域同时包含了信号的频率信息与时间信息。这一特征使... 数字水印技术将在电力系统中得到广泛应用。文中提出一种半脆弱的数字声音水印算法。该算法通过量化被选参数将水印信息嵌入原始声音的小波变换域中。与傅立叶变换有所不同,小波变换域同时包含了信号的频率信息与时间信息。这一特征使得该算法既可用于声音文件的版权保护,又可用于判别声音是否受到恶意篡改。不同的量化系数会影响到水印的鲁棒性。在水印提取过程中,该算法运用了匹配滤波器确定水印的起始位置。文中主要包括运用数字水印判别声音的完整性﹑运用匹配滤波器定位水印信息的起始位置﹑以及提出既能用于版权保护又能用于内容认定的实用水印算法。实验数据证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 水印算法 电力系统 数字声音 量化 应用 脆弱 小波变换域 匹配滤 数字水印技术 水印信息 版权保护 起始位置 傅立叶变换 时间信息 声音文件 提取过程 实验数据 鲁棒性 判别
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实时跟踪电压闪变幅度的移动不变小波分析方法 被引量:33
16
作者 陈祥训 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1-7,共7页
该文提出了一种移动不变的小波分析方法,用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质,使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号... 该文提出了一种移动不变的小波分析方法,用以分离电压闪变信号的闪变波形(包络线)。该方法利用线性相位复小波具有奇对称实部与偶对称虚部的性质,使得在小波变换域能方便地得到与被分析调幅信号对应的一对幅值相同、频率相同的正交信号,从而可方便地对本质为调幅信号的电压闪变实现解调制。与现有的同类方法相比,该文方法的显著特点是:采用二进塔式快速算法,而不是费时的移动不变算法或重构算法,即可达到移动不变效果;只须在 3 个尺度上进行小波变换,并且前 2 个尺度上只进行实系数平滑小波变换,第 3 尺度上只进行复系数细节小波变换;只需一个尺度上的细节小波变换系数。这些特点使得该方法具有快速、准确、便于实时跟踪闪变幅度的能力。 展开更多
关键词 调幅信号 小波变换域 幅度 正交信号 线性相位 移动 解调 电压闪变 小波分析方法 小波
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基于WBCT的地震数据感兴趣区域编码算法
17
作者 张岩 任伟建 +1 位作者 唐国维 赵璨 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1499-1503,共5页
提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带... 提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带通特性不同,改进JPEG2000算法感兴趣区域掩模处理方式,对不同的小波子带设置不同权值,进行掩模处理;最后通过EBCOT编码生成压缩码流.实验结果表明,重构的地震数据不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且地震数据同向轴局部纹理失真明显减小. 展开更多
关键词 地震数据压缩 小波变换 CONTOURLET变换 小波Contourlet变换 最优截断嵌入码块
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像素级多分辨图像融合若干问题分析及实验 被引量:12
18
作者 蒋晓瑜 高稚允 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期49-52,65,共5页
针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能... 针对前人的工作和我们的实验进行了理论分析 ,讨论了像素级多分辨图像融合的三个基本问题 :①为什么基于多分辨数据结构的融合能消除来自不同图像的特征之间拼接的板块效应而过渡自然 ?②如何构造新的融合图像的多分辩数据结构 ,从而能稳定地重构融合图像 ?③所选择的系数是否携带着原始图像的显著特征 (边缘和纹理 ) ?给出了像素级多分辨图像融合的三个基本规律 :多分辨数据融合的内在机理 ,融合算法的稳定性条件以及基于能量准则的数据融合原理。并以此规律为引导 ,开发了一种新的基于小波变换域的图像融合算法 ,进行了实验验证。 展开更多
关键词 像素级多分辨图像融合 多分辩数据结构 小波变换域 高斯-拉普拉斯图像分解
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基于仿射投影的光线空间插值方法
19
作者 孙季丰 吴军政 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期1-6,共6页
为有效处理不同视点图像中对应区域的不同形变和噪声污染,提高所绘制的视点图像的质量和速度,提出了一种基于仿射投影的光线空间插值方法.该方法首先利用尺度不变特征变换进行特征检测和图像配准,计算出相应图像对之间的仿射变换矩阵,... 为有效处理不同视点图像中对应区域的不同形变和噪声污染,提高所绘制的视点图像的质量和速度,提出了一种基于仿射投影的光线空间插值方法.该方法首先利用尺度不变特征变换进行特征检测和图像配准,计算出相应图像对之间的仿射变换矩阵,然后利用仿射变换投影进行光线空间插值,并在小波变换域绘制出虚拟视点图像.实验结果表明,采用文中方法绘制的虚拟视点图像的峰值信噪比和计算时间均优于传统的块匹配插值和视差域滤波插值方法. 展开更多
关键词 光线空间插值 图像配准 仿射变换 小波变换域 虚拟视点绘制
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基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法 被引量:1
20
作者 张延军 乔德军 张素蕙 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期129-133,共5页
光照变化复杂图像识别一直是图像研究领域中的难点,当前光照变化复杂图像识别方法无法消除光照变化对图像识别结果的干扰,导致光照变化复杂图像识别精度低,为了获得更优的光照变化复杂图像识别结果,设计基于数据挖掘的光照变化复杂图像... 光照变化复杂图像识别一直是图像研究领域中的难点,当前光照变化复杂图像识别方法无法消除光照变化对图像识别结果的干扰,导致光照变化复杂图像识别精度低,为了获得更优的光照变化复杂图像识别结果,设计基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法。首先收集光照变化复杂图像,采用双边滤波算法对光照变化复杂图像进行预处理,增强光照变化复杂图像清晰度,然后采用双树复小波域变换提取光照变化复杂图像识别特征,并采用数据挖掘方法建立光照变化复杂图像识别模型。实验结果表明,数据挖掘可以描述光照变化复杂图像的类型,光照变化复杂图像识别精度超过95%,有效降低了光照变化复杂图像识别错误率,具有比较明显的优势。 展开更多
关键词 光照图像 数据挖掘技术 双边滤算法 双树复小波变换
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