压缩小波变换地震谱分解方法应用研究 被引量：24

1

作者 尚帅 韩立国 +1 位作者 胡玮 张亚红 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期51-55,82,共6页

小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的... 小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。 展开更多

关键词 谱分解 压缩小波变换 时频分辨率 油气检测 低频异常

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基于小波变换的图像压缩 被引量：1

2

作者 何风华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期83-84,87,共3页

给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例。提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法。小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行,压缩比高,效果... 给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例。提出了结合小波变换零树压缩和量化编码的新方法。小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。该方法简便易行,压缩比高,效果极显著。 展开更多

关键词 小波变换 图像压缩 小波变换零树压缩 量化编码

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无线传感器网络中基于提升小波变换的数据压缩算法研究 被引量：1

3

作者 李先利 张家为 方卫红 《中国储运》 2010年第10期108-110,共3页

针对WSN资源有限和数据传输冗余,结合需采集信息的数据特点以及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了基于提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)的数据压缩算法并进行了合理设计。仿真结果表明:与基于普通小波变换的数据... 针对WSN资源有限和数据传输冗余,结合需采集信息的数据特点以及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了基于提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)的数据压缩算法并进行了合理设计。仿真结果表明:与基于普通小波变换的数据压缩算法相比,基于提升小波变换的数据压缩算法在重构信号质量和能耗上都获得了良好的效果。 展开更多

关键词 无线传感器网络:提升小波变换:压缩算法

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基于同步压缩小波变换的通信信号调制识别 被引量：8

4

作者 龚安民 王炳和 曲毅 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期50-53,71,共5页

针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的识别方法。通过同步压缩小波变换(SWT)算法提取信号的小波脊线和小波骨架信息,利用差分、中值滤波后的小... 针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的识别方法。通过同步压缩小波变换(SWT)算法提取信号的小波脊线和小波骨架信息,利用差分、中值滤波后的小波脊线方差区分OFDM信号和单载波信号,并利用脊线和骨架特征完成单载波信号的类间识别。仿真结果表明,在信噪比较低的瑞利-加性高斯白噪声信道下,算法具有良好的识别效果。 展开更多

关键词 正交频分复用 调制识别 同步压缩小波变换 小波脊线

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基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术 被引量：7

5

作者 吴龙文 牛金鹏 +2 位作者 王昭 何胜阳 赵雅琴 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2045-2052,共8页

在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对... 在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对带噪信号的去噪预处理;然后,利用同步压缩小波变换完成对主信号的检测和抑制,并以均方根误差和皮尔逊相关系数为数值指标,验证算法的有效性;最后,在主信号抑制的基础上,利用分形理论中盒维数完成对信号的特征提取,并利用单核支持向量机验证个体识别性能。实验结果表明,与主信号抑制之前相比,主信号抑制算法下个体识别率提升了10%左右,验证了同步压缩小波变换的主信号抑制算法对辐射源个体识别率提升的有效性。 展开更多

关键词 辐射源个体识别 主信号抑制 同步压缩小波变换 特征提取

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同步压缩小波变换分频谱蓝化在薄层识别中的应用 被引量：3

6

作者 刘庆文 孙永壮 李琴 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期529-537,共9页

传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术... 传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术首先利用同步压缩小波变换对频率的分辨率优势,将地震数据精确地分成多个分频数据体;然后,在分频段计算谱蓝化算子过程中,考虑不同频段振幅谱特征,提出一种基于不同频带能量差异加权的改进谱蓝化算子;再依据不同分频段振幅谱占比确定其对应的改进谱蓝化算子权重;最后,将改进谱蓝化算子与地震反射系数褶积,得到优化后的拓频数据。模型试算及实际地震资料测试结果表明:相较于传统谱蓝化技术,联合同步压缩小波变换分频及谱蓝化算子优化进行地震拓频,较大程度提高了地震资料的高频信息,拓频后地震数据分辨率更高,在保证薄层精细刻画下,其低频段信息也得到有效保留,视觉假分辨率得到一定程度的压制。 展开更多

关键词 谱蓝化 同步压缩小波变换 时频分析 算子改进 薄层识别

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基于同步压缩小波变换和ResNet的变压器放电故障诊断方法 被引量：4

7

作者 张波 黄英龄 +1 位作者 明志茂 赵可沦 《现代电子技术》 2023年第10期159-165,共7页

为实现电力变压器运行状态的智能监测和有效辨识,文中提出一种基于同步压缩小波变换图谱与残差神经网络(ResNet)的变压器放电故障诊断方法。利用同步压缩小波变换技术将采集得到的原始声纹进行相应的时频变换,进而得到不同状态下的时频... 为实现电力变压器运行状态的智能监测和有效辨识,文中提出一种基于同步压缩小波变换图谱与残差神经网络(ResNet)的变压器放电故障诊断方法。利用同步压缩小波变换技术将采集得到的原始声纹进行相应的时频变换,进而得到不同状态下的时频图谱数据集;然后利用残差神经网络实现电力变压器不同状态的辨识;最后,搭建包含三种电力变压器设备典型放电故障的试验对系统进行模拟测试。试验结果表明:所提方法不仅能够有效表征变压器不同的工作状态,而且辨识精度有显著提升,相比于常规方法提升约10%。 展开更多

关键词 同步压缩小波变换 残差神经网络 变压器 放电故障诊断 智能监测 声纹信号

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基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法及应用

8

作者 张生强 张志军 +2 位作者 徐德奎 段新意 秦童 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期29-32,共4页

随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储层非均质性强,导致常规油气检测方法多解性严重,不能为该区油气勘探提供可靠的烃检结果。地震波在含油气... 随着渤海A构造区油气勘探的不断深入,勘探目标逐渐由构造油气藏转变为构造-岩性复合油气藏。A区构造-岩性油气藏的流体关系复杂,储层非均质性强,导致常规油气检测方法多解性严重,不能为该区油气勘探提供可靠的烃检结果。地震波在含油气储层传播时,不仅会发生较强的能量衰减,同时也会发生较强的速度频散,因此,反映速度频散的属性可作为流体指示因子用于流体检测。基于此,文中提出了一种基于同步压缩小波变换的速度频散属性估算方法,从叠后地震数据中提取出表征速度频散程度的群能量梯度属性,进行油气检测。实际资料处理结果表明:基于同步压缩小波变换的速度频散属性油气检测方法分辨率非常高,对含烃储层具有较好指示效果,降低了油气检测的多解性。 展开更多

关键词 速度频散 油气检测 同步压缩小波变换 高分辨率 渤海海域

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基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术 被引量：1

9

作者 马昭军 胡治权 张剑飞 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期235-243,共9页

地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对... 地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。 展开更多

关键词 谐波 压缩小波变换 反褶积 拓频 高分辨率 衰减 信噪比 薄储集层

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同步压缩小波与极限梯度提升树融合的柴油机失火故障诊断 被引量：11

10

作者 李卫星 陶建峰 +1 位作者 覃程锦 刘成良 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期47-54,169,共9页

针对柴油机失火故障诊断特征提取分辨率较低和分类评估容易出现过拟合的问题,提出了一种同步压缩小波变换和极限梯度提升树融合的诊断方法。在不同转速下进行柴油机失火性能试验,采集缸盖振动信号,对信号利用时域统计、同步压缩小波提... 针对柴油机失火故障诊断特征提取分辨率较低和分类评估容易出现过拟合的问题,提出了一种同步压缩小波变换和极限梯度提升树融合的诊断方法。在不同转速下进行柴油机失火性能试验,采集缸盖振动信号,对信号利用时域统计、同步压缩小波提取特征,再采用局部线性嵌入方法进行特征降维,最后利用极限梯度提升树进行失火评估分类。不同工况与评估方法下的对比实验结果表明,所提方法的分类准确率最高可达99.828%,相比小波包特征提取的评估方法提升至少10%。在低模型复杂度下,所提方法具有最小的模型预测均方根误差,证明了方法的鲁棒性和抑制模型过拟合的能力。 展开更多

关键词 失火故障诊断 同步压缩小波变换 极限梯度提升树 局部线性嵌入

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基于同步压缩小波法的行波故障测距应用研究

11

作者 陈雅芳 蔡世翔 《通信电源技术》 2018年第4期82-85,共4页

同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)属于一种时频重排算法。SWT利用连续小波变换后信号时频域中相位的特点,求取各尺度下对应的频率,然后将同一频率下的尺度相加。相较于传统连续小波变换方法,SWT具有更高的分... 同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)属于一种时频重排算法。SWT利用连续小波变换后信号时频域中相位的特点,求取各尺度下对应的频率,然后将同一频率下的尺度相加。相较于传统连续小波变换方法,SWT具有更高的分辨率。 展开更多

关键词 行波测距 同步压缩小波变换 时频算法 分辨率

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基于SWT和改进CNN的滚动轴承故障诊断方法

12

作者 宋存利 袁晓萌 张雪松 《大连交通大学学报》 2025年第2期52-58,共7页

针对滚动轴承故障分类识别精度低、变负载模型泛化能力差的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和密集连接混合空洞卷积神经网络(DMCNN)的故障诊断方法。SWT将一维振动信号转换成二维信号时频图;DMCNN在CNN基础上引入密集连接结构... 针对滚动轴承故障分类识别精度低、变负载模型泛化能力差的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和密集连接混合空洞卷积神经网络(DMCNN)的故障诊断方法。SWT将一维振动信号转换成二维信号时频图;DMCNN在CNN基础上引入密集连接结构和混合空洞卷积来进行特征提取和故障分类,利用密集连接结构来提高特征利用率,并通过混合空洞卷积来减少训练时长。试验与对比分析结果表明,该方法有较高识别精度,在变负载情况下也有更好的泛化能力。 展开更多

关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 卷积神经网络 混合空洞卷积 密集连接

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浅析图像压缩技术

13

作者 陆月群 《消费电子》 2014年第6期166-166,共1页

本文主要介绍了图像压缩技术，以图像压缩技术减少图像文件冗余数据的原理入手，详细阐述了当前比较常见的JPEG压缩技术、小波变换压缩技术以及分形图像压缩技术，从而完成数字图像压缩，提高网络传输和图像存储的效率。

关键词 图像压缩技术 数据冗余 JPEG压缩 小波变换压缩 分形图像压缩

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图像压缩算法发展概述 被引量：4

14

作者 王明伟 韩宇 +1 位作者 张波 郝修强 《空间电子技术》 2016年第2期35-43,共9页

数字图像包含有丰富的信息量,但同时数据量也较大,在实际应用中,给数字图像的传输、存储和处理都带来较大挑战。针对这个问题,一方面,可以依靠电子硬件存储器件的更新换代,如采用速率更高,位宽更宽的存储器等;另一方面,通过对数字图像... 数字图像包含有丰富的信息量,但同时数据量也较大,在实际应用中,给数字图像的传输、存储和处理都带来较大挑战。针对这个问题,一方面,可以依靠电子硬件存储器件的更新换代,如采用速率更高,位宽更宽的存储器等;另一方面,通过对数字图像像素之间的相关性的进一步研究,结合人眼视觉的特性,对图像数据的冗余信息进行压缩,达到数据量减小的目的。文章对近年国内外的图像压缩算法进行了归纳和总结,以期对工作带来一定的裨益。 展开更多

关键词 图像压缩 矢量量化 子带编码 分形编码 小波变换图像压缩神经网络 压缩感知H.265

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SST和深度脊波网络在轴承故障诊断中的应用 被引量：1

15

作者 杜小磊 陈志刚 +1 位作者 张楠 许旭 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期75-82,共8页

传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验,故障特征提取与选取困难。为此,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SST)和深度脊波网络(deep ridgelet network,DRN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,对轴承振... 传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验,故障特征提取与选取困难。为此,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SST)和深度脊波网络(deep ridgelet network,DRN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,对轴承振动信号进行SST变换,得到信号时频图像;其次,将时频图像进行双向二维主成分分析压缩,然后将其作为DRN的输入,进行自动特征提取和故障识别。试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行多工况和多种故障程度的有效识别,特征提取能力和识别能力优于浅层人工神经网络、支持向量机等传统方法,以及深度信念网络、深度稀疏自编码器等深度学习模型。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 同步压缩小波变换 深度脊波网络

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数字电影压缩格式JPEG 2000概述

16

作者 高凤柏 《影视技术》 2005年第10期17-22,共6页

本文详细介绍了JPEG2000标准的特征、基本结构、图像预处理离散小波变换、EBCOT算法等内容,阐述了JPEG2000压缩标准与现有压缩标准相比突现的优越性能。

关键词 JPEG 2000 小波变换EBCOT图像压缩 压缩格式 数字电影 EBCOT算法 离散小波变换 压缩标准 图像预处理 本结构

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基于SWT与改进卷积神经网络的轴承故障诊断 被引量：2

17

作者 龚俊 张月义 +1 位作者 陈思戢 刘靖楠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期68-74,共7页

针对传统轴承故障诊断依赖专家经验且存在时频特征提取效果不佳,导致故障诊断效率和精度较低的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)与改进卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断模型(SICNN)。首先,将一维的非平稳轴承振动信号通过SWT转... 针对传统轴承故障诊断依赖专家经验且存在时频特征提取效果不佳,导致故障诊断效率和精度较低的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)与改进卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断模型(SICNN)。首先,将一维的非平稳轴承振动信号通过SWT转换为高频率表达的二维时频图像,作为卷积神经网络的输入;然后,引入SRM对提取的特征进行风格池化与融合,调整卷积通道合适的特征权重,提高重要特征的关注度进而提高网络的表征能力;最后,通过Softmax层输出故障诊断结果。为了验证所提出的模型性能,使用凯斯西储大学采集的轴承数据集开展实验。结果表明,该模型故障诊断准确率可达到99.88%,与其他传统方法相比,具有良好的可行性和收敛性能,实践层面应用价值较高。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 同步压缩小波变换 卷积神经网络 通道注意力模块 注意力机制

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三峡升船机齿条模型试验及状态监测方案研究

18

作者 曹毅 王可 +2 位作者 李伟雄 胡吉祥 石端伟 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期156-163,共8页

三峡升船机采用齿轮齿条爬升式垂直升船机型式,其中齿条作为升船机船厢升降运行的传动设备,其设备安全可靠性对升船机的稳定运行至关重要,为其设置智能状态监测系统十分必要。通过小比例试验台,对齿轮有可能出现的缺陷与不良工况进行模... 三峡升船机采用齿轮齿条爬升式垂直升船机型式,其中齿条作为升船机船厢升降运行的传动设备,其设备安全可靠性对升船机的稳定运行至关重要,为其设置智能状态监测系统十分必要。通过小比例试验台,对齿轮有可能出现的缺陷与不良工况进行模拟试验,并采用基于同步压缩小波变换时频谱切片的分析方法及门控循环神经网络的故障诊断方法,进行齿条不良润滑、齿面点蚀与齿根裂纹故障信号的采集与识别。以试验结果为依据,提出了三峡升船机齿条状态监测和故障诊断方案,为三峡升船机齿条状态监测和故障诊断方案的现场实施奠定了良好基础。 展开更多

关键词 齿轮齿条 状态监测 同步压缩小波变换 门控循环神经网络 故障诊断

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高铁振动信号的频率提取与定频降噪

19

作者 汪寅章 郝学元 《电子设计工程》 2024年第1期1-5,共5页

为探索高铁振动信号的特征,并且对其噪声进行防治,减少振动对周边环境、设备和精密仪器的影响,在河北某高架桥附近利用振动采集设备采集列车经过时产生的信号。结合同步压缩小波变换技术,在多组信号的对比下,提取出高铁振动信号的主要... 为探索高铁振动信号的特征,并且对其噪声进行防治,减少振动对周边环境、设备和精密仪器的影响,在河北某高架桥附近利用振动采集设备采集列车经过时产生的信号。结合同步压缩小波变换技术,在多组信号的对比下,提取出高铁振动信号的主要频率和能量集中点;同时对传统的滤波型最小均方算法进行了定频性和实时性优化,提高降噪速率和针对性,结合主动噪声控制技术对上述提取的噪声进行主动降噪处理,结果表明,高铁振动主要频率为10 Hz和20 Hz以及少量低频信号,振动有明显的主次峰能量聚集。传统的降噪算法对于高铁振动这种短时、定频信号降噪的实时性和定频性较弱,在对其进行优化后,从仿真结果看出,优化后的主动噪声控制技术对特定频点噪声的实时防治有较好的效果。 展开更多

关键词 高铁振动 实测信号 主动降噪 同步压缩小波变换

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基于AVMD-ASWT-PCNN的滚动轴承故障识别方法

20

作者 刘志卫 邱明 +2 位作者 李军星 刘静涛 高锐 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期244-252,共9页

针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神... 针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神经网络(PCNN)实现滚动轴承故障的识别。采用AVMD-ASWT算法对轴承振动信号进行二次处理,同时引入互信息熵-相关系数准则,获得高分辨率的少噪声时频图像。将少噪声时频图像作为网络模型的输入进行故障识别,同时采用动态惯性权重粒子群优化算法(PSO)对卷积神经网络模型(CNN)参数进行优化,可解决模型结构难以确定的问题,模型识别正确率和识别速度均有明显提升。工程实例表明:运用AVMD-ASWT方法得到的时频图像具有更高的分辨率,显著降低了信号中噪声的影响,且提出的PCNN模型的故障识别正确率达99%以上。 展开更多

关键词 自适应变分模态分解 自适应同步压缩小波变换 卷积神经网络 故障识别

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