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题名基于投影数据主成分分析的图像篡改检测算法
被引量：3
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作者
赵俊红
康文雄
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第10期203-205,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61105019)
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文摘
传统算法处理图像复制-粘贴型篡改问题时速度较慢。为此,提出一种基于投影数据主成分分析(PCA)的图像篡改检测算法。利用分块图像的行、列投影构建图像块投影特征矩阵,通过PCA对其降维,并使用字典排序法进行排序,结合图像块偏移置信距离判断图像复制-粘贴区域,完成被动取证。实验结果表明,该算法能准确找出篡改区域,与Posucue算法相比速度较快。
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关键词
图像篡改
图像盲取证
投影变换
投影特征
主成分分析
字典排序
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Keywords
image forgery
blind image forensics
projection transformation
projection feature
Principal Component Analysis（PCA）
lexicographic ordering
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分类号
TN911.37
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种新的区域复制图像篡改盲检测技术
被引量：3
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作者
刘潘梅
孙容海
吴建源
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机构
广东培正学院计算机科学与工程系
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第9期161-164,171,共5页
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文摘
提出了一种新的图像盲检测技术,该技术先对图像进行两次分块得到两个子块集,分别对这两个子块集中的子块进行小波变换,将最大变换尺度的小波近似系数以向量形式表示各子块,一个子块集组成一个矩阵,利用主成分分析方法(PCA)对这两个特征矩阵进行二次特征提取,利用Pearson相关系数法对二次提取后的子块特征进行篡改检测,标记出篡改块。实验结果表明,该技术在降低运算复杂度的基础上,不仅能较好地检测进行了多处复制粘贴篡改的图像,且在抗高斯模糊、JPEG有损压缩和噪声方面都有较强的鲁棒性,尤其在篡改图像经过滤波和加性噪声混合严重干扰后,仍能检测出大部分篡改区域。
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关键词
小波变换:主成分分析:图像篡改:盲检测
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Keywords
wavelet transform
principal component analysis
image forgery
passive-blind detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名光学仪器 遥感、空间光学仪器
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出处
《中国光学》
EI
CAS
2007年第6期74-76,共3页
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关键词
遥感器
水下目标
遥感图像
偏振
检测算法
高光谱图像
中科院
主成分分析
小波变换
超光谱成像仪
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分类号
TP73
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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