检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于CWT和改进CBAM的手势识别方法: 1; 作者王丽春张朝霞 +2 位作者符文林陈帅陈泓扬《计算机工程与应用》北大核心 2025年第11期185-194,共10页; 手势作为一种交互方式,其动作简单直观、含义丰富,被广泛应用在各个领域。目前基于雷达的手势识别方法,大多采用短时傅里叶变换处理雷达回波信息,然而短时傅里叶变换窗口固定,不能同时提高时间分辨率和频率分辨率,为充分利用有效信息,... 展开更多; 关键词手势识别注意力机制超宽带雷达连续小波变换(cwt); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算被引量：29: 2; 作者梁栋杨勤英 +5 位作者黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期335-340,共6页; 叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的... 展开更多; 关键词叶面积指数(LAI) 高光谱连续小波变换(cwt) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究: 3; 作者张小丽罗鑫 +2 位作者李敏梁旺王芳珍《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期866-874,共9页; 针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural netwo... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断格拉姆角分场(GADF) 小波变换(cwt) 并行二维卷积神经网络(P2D-GCNN); 在线阅读下载PDF 职称材料

动态杂散电流干扰下管地电位的波动特征被引量：2: 4; 作者马帅杰冯志永 +1 位作者杜艳霞陈乐《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期90-96,共7页; 在地铁、高铁和高压直流(HVDC)输电系统接地极双极运行引起的动态杂散电流干扰下,现场监测得到196组管地电位数据。在时域上分析了不同干扰下管地电位的动态波动特征,然后利用信号学上连续小波变换(CWT)的方法在频域上研究了不同干扰下... 展开更多; 关键词动态杂散电流管地电位现场数据连续小波变换(cwt) 波动周期; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进小波系数奇异值分解和小波去噪的低频振荡时变模式辨识被引量：30: 5; 作者栾某德刘涤尘 +2 位作者廖清芬董超欧阳利平《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期141-147,共7页; 提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet transform,CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的提升小波系数SVD辨识信号振荡频率和模式信息提取及信号去噪的新方法。克服了噪声较大或者密集模态时,小波脊线... 展开更多; 关键词连续小波变换(cwt) 奇异值分解(SVD) 时变振荡小波能量系数主导模式小波软阈值去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时频分析的Lamb波散射源定位方法研究被引量：5: 6; 作者马丁石立华 +1 位作者付尚琛曹洪福《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第4期483-486,共4页; 针对Lamb波损伤定位中频散效应对定位精度的影响,提出了基于时频曲线和椭圆定位法的Lamb波散射源定位法。利用经验模态分解(EMD)法把散射信号分解成有限个窄带信号分量,再采用改进的连续小波变换(CWT)求出每个信号分量的时频曲线,叠加... 展开更多; 关键词 LAMB波损伤定位经验模态分解(EMD)法连续小波变换(cwt) 时频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

切削参数对KDP晶体加工表面实际频率特征的影响: 7; 作者况良杰庞启龙 +2 位作者陈明君马鲁强徐幼林《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期32-40,共9页; 针对采用单点金刚石超精加工的KDP晶体光学表面,研究了切削参数对微观形貌频率特征的影响。通过功率谱密度获得表面轮廓频率分布,并用连续小波重构加工过程中随切削用量变化的微观轮廓频率特征。结果表明:切削参数对微观形貌的影响具体... 展开更多; 关键词频率特征表面形貌切削参数功率谱密度(PSD) 连续小波变换(cwt); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CWT和改进CBAM的手势识别方法: 1; 作者王丽春张朝霞符文林陈帅陈泓扬; 机构太原理工大学电子信息与光学工程学院太原理工大学电气与动力工程学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第11期185-194,共10页; 基金 2021年度中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2021A007)。; 文摘手势作为一种交互方式,其动作简单直观、含义丰富,被广泛应用在各个领域。目前基于雷达的手势识别方法,大多采用短时傅里叶变换处理雷达回波信息,然而短时傅里叶变换窗口固定,不能同时提高时间分辨率和频率分辨率,为充分利用有效信息,提出采用连续小波变换处理雷达回波信号以提高手势识别精度。针对目前手势识别网络较为复杂,且受注意力机制能增强卷积神经网络特征表达的启发,提出一种基于改进CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的手势识别网络。实验捕获了9种手势动作,建立了微多普勒图像数据集,结果表明,该方法实现简单,参数较少,识别准确率达到96.3%。; 关键词手势识别注意力机制超宽带雷达连续小波变换(cwt); Keywords gesture recognition attention mechanism ultra-wideband radar continuous wavelet transform(cwt); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算被引量：29: 2; 作者梁栋杨勤英黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇; 机构安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子信息工程学院中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京农业信息技术研究中心; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期335-340,共6页; 基金国家自然科学基金(61172127 41301471 +1 种基金 41271412) 国家863计划(2012AA12A307); 文摘叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。; 关键词叶面积指数(LAI) 高光谱连续小波变换(cwt) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS); Keywords leaf area index（LAI） hyperspectral continuous wavelet transform （cwt） support vector machine regression（SVR） partial least-square（PLS）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究: 3; 作者张小丽罗鑫李敏梁旺王芳珍; 机构长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期866-874,共9页; 基金陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-169,2023-JC-YB-477)资助。; 文摘针对滚动轴承故障诊断在小样本环境下引起的模型泛化能力差、诊断精度低的问题,提出一种基于格拉姆角分场(GADF)和连续小波变化(continuous wavelet transform,CWT)与并行二维组归一化卷积神经网络(parallel convolutional neural network,P2D-GCNN)的滚动轴承故障诊断方法。对采集的数据进行预处理,采用格拉姆角场和连续小波变换将一维振动信号转换成二维图像作为模型输入,再选用数据增强技术扩充样本子图,满足网络输入要求,并将其导入搭建的组归一化卷积神经网络中进行诊断检测。结果表明:文中数据处理方法与搭建模型在小样本环境下泛化能力远高于SVM和1D-CNN等其他网络模型。为进一步验证模型在小样本数据下的识别能力,取数据集的70%,40%和20%样本量进行多次实验,所对应的训练准确率及测试准确率分为99.38%,99.02%,99.47%,98.29%,99.05%,97.08%。结果证明,文中模型在小样本环境下对轴承故障诊断具有很高的准确率。; 关键词滚动轴承故障诊断格拉姆角分场(GADF) 小波变换(cwt) 并行二维卷积神经网络(P2D-GCNN); Keywords rolling bearings fault diagnosis Gram angular division field continuous wavelet transform parallel two-dimensional convolutional neural network; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态杂散电流干扰下管地电位的波动特征被引量：2: 4; 作者马帅杰冯志永杜艳霞陈乐; 机构北京科技大学新材料技术研究院郑州机械研究所有限公司新型钎焊材料与技术国家重点实验室北京市燃气集团有限责任公司; 出处《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期90-96,共7页; 文摘在地铁、高铁和高压直流(HVDC)输电系统接地极双极运行引起的动态杂散电流干扰下,现场监测得到196组管地电位数据。在时域上分析了不同干扰下管地电位的动态波动特征,然后利用信号学上连续小波变换(CWT)的方法在频域上研究了不同干扰下管地电位的动态波动特性,统计了不同干扰下管地电位的周期分布范围,并对比了其周期分布的差异。结果表明:三种干扰源都对管道造成动态直流干扰,其中地铁和高铁干扰呈现白天干扰严重、夜间平稳的周期性变化,而HVDC干扰则与高压直流输电系统接地极入地电流的大小与方向有关,没有明显的昼夜差别;高铁交流干扰同时伴随着显著的直流干扰;地铁直流干扰的周期占比随周期增大呈现先增大后减小的趋势,因高铁线路不同,管道干扰的周期分布也有所不同,但主要分布在大于500s的范围,HVDC干扰引起的管地直流电位波动周期分布较为均匀。; 关键词动态杂散电流管地电位现场数据连续小波变换(cwt) 波动周期; Keywords dynamic stray current pipe-to-soil potential field data continuous wavelet transform(cwt) period of fluctuation; 分类号 TG174 [金属学及工艺—金属表面处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进小波系数奇异值分解和小波去噪的低频振荡时变模式辨识被引量：30: 5; 作者栾某德刘涤尘廖清芬董超欧阳利平; 机构武汉大学电气工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期141-147,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51077103)~~; 文摘提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet transform,CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的提升小波系数SVD辨识信号振荡频率和模式信息提取及信号去噪的新方法。克服了噪声较大或者密集模态时,小波脊线不清晰甚至会出现混叠和交叉难以提取频率的情况,根据提升的小波系数奇异值分解频率向量识别各阶振荡模式的频率。同时选用小波能量系数来识别主导振荡模式,用小波软阈值去噪和SVD分解后矩阵重构来进行信号去噪。CWT可以处理含时变振荡模式的低频振荡信号,且对模式参数具有较高的辨识精度。仿真算例验证了算法的有效性和适用性。; 关键词连续小波变换(cwt) 奇异值分解(SVD) 时变振荡小波能量系数主导模式小波软阈值去噪; Keywords continuous wavelet transform （cwt） singularvalue decomposition （SVD） time-varying oscillation waveletenergy coefficient dominant modes wavelet soft-thresholdingdenoising; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时频分析的Lamb波散射源定位方法研究被引量：5: 6; 作者马丁石立华付尚琛曹洪福; 机构解放军理工大学野战工程学院电磁环境效应与光电工程国家级重点实验室; 出处《压电与声光》 CSCD 北大核心 2013年第4期483-486,共4页; 文摘针对Lamb波损伤定位中频散效应对定位精度的影响,提出了基于时频曲线和椭圆定位法的Lamb波散射源定位法。利用经验模态分解(EMD)法把散射信号分解成有限个窄带信号分量,再采用改进的连续小波变换(CWT)求出每个信号分量的时频曲线,叠加形成整个信号的时频曲线,实现对不同频率成分波达时刻的准确判别。利用椭圆定位法获得对应于散射信号中一系列频率成分的定位结果,最终由这些多组定位的综合判定损伤位置。在铝板结构上的测试结果表明,在频散较严重的A0模式低频段,该方法求出的时频曲线较细致,损伤位置定位较精确,能有效排除偶然因素对最终结果的影响。; 关键词 LAMB波损伤定位经验模态分解(EMD)法连续小波变换(cwt) 时频分析; Keywords Lamb wave damage detection empirical mode decomposition（EMD） continuous wavelet transform（cwt） time-frequency analysis; 分类号 TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名切削参数对KDP晶体加工表面实际频率特征的影响: 7; 作者况良杰庞启龙陈明君马鲁强徐幼林; 机构南京林业大学机械电子工程学院哈尔滨工业大学精密工程研究所; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期32-40,共9页; 基金江苏省基础研究计划青年基金项目(BK20170930) 国家林业局948项目(2015-4-56); 文摘针对采用单点金刚石超精加工的KDP晶体光学表面,研究了切削参数对微观形貌频率特征的影响。通过功率谱密度获得表面轮廓频率分布,并用连续小波重构加工过程中随切削用量变化的微观轮廓频率特征。结果表明:切削参数对微观形貌的影响具体表现在实际频率特征上,中频特征波长及幅值反映了切深及转速变化,随切深及转速增加,幅值变大;低频特征反映了进给量变化,随着进给量变小,频率及幅值变小;高频特征是加工过程中振动及材料各向异性的具体表现。; 关键词频率特征表面形貌切削参数功率谱密度(PSD) 连续小波变换(cwt); Keywords frequency characteristics surface topography cutting parameters power spectrum density (PSD) continuous wavelet transform (cwt); 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CWT和改进CBAM的手势识别方法	王丽春张朝霞符文林陈帅陈泓扬	《计算机工程与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算	梁栋杨勤英黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2015	29	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GADF-CWT-GCNN的滚动轴承故障诊断方法研究	张小丽罗鑫李敏梁旺王芳珍	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	动态杂散电流干扰下管地电位的波动特征	马帅杰冯志永杜艳霞陈乐	《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进小波系数奇异值分解和小波去噪的低频振荡时变模式辨识	栾某德刘涤尘廖清芬董超欧阳利平	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2012	30	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于时频分析的Lamb波散射源定位方法研究	马丁石立华付尚琛曹洪福	《压电与声光》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	切削参数对KDP晶体加工表面实际频率特征的影响	况良杰庞启龙陈明君马鲁强徐幼林	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料