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基于一类支持向量机的隐秘图像盲检测算法
1
作者
韩鹏
杨晓元
唐玉华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第35期45-47,共3页
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器。实验表明,算法在检测系统效率和推广...
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器。实验表明,算法在检测系统效率和推广性方面有较好的表现。
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关键词
一类支持向量机
盲检测
图像密写分析
小波包高阶统计
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职称材料
题名
基于一类支持向量机的隐秘图像盲检测算法
1
作者
韩鹏
杨晓元
唐玉华
机构
武警工程学院网络与信息安全重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第35期45-47,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473029)
信息安全教育部重点实验室课题资助项目(200409)
武警部队军事科研项目。
文摘
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器。实验表明,算法在检测系统效率和推广性方面有较好的表现。
关键词
一类支持向量机
盲检测
图像密写分析
小波包高阶统计
Keywords
One-class SVM
blind detection
image steganalysis
high-order wavelet packets statistics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一类支持向量机的隐秘图像盲检测算法
韩鹏
杨晓元
唐玉华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
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