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基于分形盒维数和小波包能量矩的垮落煤岩性状识别
被引量：
14
1
作者
李一鸣
符世琛
+1 位作者
焦亚博
吴淼
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期803-808,共6页
针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,采集了综放开采现场垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于分形盒维数和小波包能量矩的识别方法。该方法结合分形盒维数对非线性信号整体定量描述的特点和小波包能量矩对非线...
针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,采集了综放开采现场垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于分形盒维数和小波包能量矩的识别方法。该方法结合分形盒维数对非线性信号整体定量描述的特点和小波包能量矩对非线性信号在各频带精细描述的特点,先对振动信号进行分形特征分析,求出其盒维数,然后对振动信号进行小波包变换,并计算各频带的能量矩。以分形盒维数和小波包能量矩构造特征向量,并作为BP神经网络的输入来识别顶煤垮落和顶板岩石垮落两种工况。试验结果表明:分形盒维数和小波包能量矩构造的特征向量可用于识别垮落煤岩,识别率达到95%。
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关键词
综放开采
煤岩性状识别
分形盒维数
小波包能量矩
BP神经网络
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职称材料
采用CWP-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位
被引量：
9
2
作者
周永勇
周湶
+3 位作者
杨柱石
孙才新
李剑
谢国勇
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期873-877,共5页
随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP-EM)的特征提取方法,...
随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP-EM)的特征提取方法,对暂态电流信号进行特征向量的提取。相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征,并构造特征向量以作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的3层小波神经网络(WNN)的训练样本集。最后,利用训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位。MATLAB仿真计算结果表明,提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,实现更快、更精确的单相接地故障的定位。
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关键词
故障定位
配电网
暂态电流信号
卷积型
小波包能量矩
免疫粒子群优化算法
小波神经网络
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职称材料
基于小波分析的高速列车车体运行状态估计
被引量：
6
3
作者
刘林艳
金炜东
余志斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期2948-2950,共3页
基于监测数据评估高速列车空气弹簧和横向减振器等关键部件的运行状态,针对车体垂向加速度振动信号,提出了小波包能量矩的列车状态估计方法。首先分析车体垂向振动特征,对不同工况和不同速度下的信号进行小波包分解,并重构能量较大的频...
基于监测数据评估高速列车空气弹簧和横向减振器等关键部件的运行状态,针对车体垂向加速度振动信号,提出了小波包能量矩的列车状态估计方法。首先分析车体垂向振动特征,对不同工况和不同速度下的信号进行小波包分解,并重构能量较大的频带信号,再计算各频带的小波包能量矩特征,不同频带信号的小波包能量矩变化反映了列车运行状态的改变。将不同频带的小波包能量矩组成特征向量,最后用支持向量机进行故障识别。实验数据仿真分析表明,列车空簧失气故障和横向减振器失效故障识别率为100%,说明该方法能很好地估计出高速列车的故障状态。
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关键词
监测数据
高速列车
车体垂向加速度
小波包能量矩
支持向量机
状态估计
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职称材料
题名
基于分形盒维数和小波包能量矩的垮落煤岩性状识别
被引量：
14
1
作者
李一鸣
符世琛
焦亚博
吴淼
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期803-808,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2014CB046306)
文摘
针对综放工作面垮落煤岩性状识别的技术问题,采集了综放开采现场垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,提出了一种基于分形盒维数和小波包能量矩的识别方法。该方法结合分形盒维数对非线性信号整体定量描述的特点和小波包能量矩对非线性信号在各频带精细描述的特点,先对振动信号进行分形特征分析,求出其盒维数,然后对振动信号进行小波包变换,并计算各频带的能量矩。以分形盒维数和小波包能量矩构造特征向量,并作为BP神经网络的输入来识别顶煤垮落和顶板岩石垮落两种工况。试验结果表明:分形盒维数和小波包能量矩构造的特征向量可用于识别垮落煤岩,识别率达到95%。
关键词
综放开采
煤岩性状识别
分形盒维数
小波包能量矩
BP神经网络
Keywords
fully mechanized caving mining
the collapsing coal-rock identification
fractal box dimension
wavelet packet energy moment
BP neural network
分类号
TD823.49 [矿业工程—煤矿开采]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
采用CWP-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位
被引量：
9
2
作者
周永勇
周湶
杨柱石
孙才新
李剑
谢国勇
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
四川华油集团有限责任公司
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期873-877,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724504)~~
文摘
随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要。为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP-EM)的特征提取方法,对暂态电流信号进行特征向量的提取。相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征,并构造特征向量以作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的3层小波神经网络(WNN)的训练样本集。最后,利用训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位。MATLAB仿真计算结果表明,提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,实现更快、更精确的单相接地故障的定位。
关键词
故障定位
配电网
暂态电流信号
卷积型
小波包能量矩
免疫粒子群优化算法
小波神经网络
Keywords
fault location
distribution networks
transient current signal
convolution type of wavelet packet energy moment
immune particle swarm optimization algorithm
wavelet neural network
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于小波分析的高速列车车体运行状态估计
被引量：
6
3
作者
刘林艳
金炜东
余志斌
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期2948-2950,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61134002)
文摘
基于监测数据评估高速列车空气弹簧和横向减振器等关键部件的运行状态,针对车体垂向加速度振动信号,提出了小波包能量矩的列车状态估计方法。首先分析车体垂向振动特征,对不同工况和不同速度下的信号进行小波包分解,并重构能量较大的频带信号,再计算各频带的小波包能量矩特征,不同频带信号的小波包能量矩变化反映了列车运行状态的改变。将不同频带的小波包能量矩组成特征向量,最后用支持向量机进行故障识别。实验数据仿真分析表明,列车空簧失气故障和横向减振器失效故障识别率为100%,说明该方法能很好地估计出高速列车的故障状态。
关键词
监测数据
高速列车
车体垂向加速度
小波包能量矩
支持向量机
状态估计
Keywords
monitoring data
high-speed train
vertical acceleration of vehicle body
wavelet packet energy moment
supportvector maehine（SVM）
state estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分形盒维数和小波包能量矩的垮落煤岩性状识别
李一鸣
符世琛
焦亚博
吴淼
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用CWP-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位
周永勇
周湶
杨柱石
孙才新
李剑
谢国勇
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波分析的高速列车车体运行状态估计
刘林艳
金炜东
余志斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
6
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职称材料
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