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基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法被引量：13: 1; 作者李东敏刘志刚 +1 位作者蔡军霍柏超《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第24期65-69,共5页; 基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构... 展开更多; 关键词多小波包系数熵 RBF神经网络输电线路故障类型识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测(英文) 被引量：2: 2; 作者邱英谢锋云《机床与液压》北大核心 2014年第12期40-44,共5页; 在机械自动化加工中,为了防止刀具损坏,刀具磨损过程的监测是非常重要的。然而,由于加工过程的复杂性,对刀具磨损状态的监测十分困难。提出了一个基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测方法。将加工信号在不同频带上小波包系数... 展开更多; 关键词刀具磨损小波包系数隐马尔科夫模型均方根; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波包能量传递率变异系数的斜拉桥损伤识别被引量：8: 3; 作者刘杰郑伟芸 +2 位作者刘庆宽王海龙卜建清《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期37-46,共10页; 为减小频带范围选择的影响,同时实现斜拉桥的损伤定位与定量,提出了一种小波包能量传递率变异系数的斜拉桥损伤识别方法。该方法基于斜拉桥损伤识别的小波包能量传递率方法,经小波包能量传递率与变异系数融合、小波包能量传递率变异系... 展开更多; 关键词斜拉桥损伤识别小波包能量传递率变异系数方法小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法被引量：26: 4; 作者向北平周建 +1 位作者倪磊艾攀华《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期410-415,450,451,共8页; 为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,分析了样本熵算法与噪声的关系,提出了一种基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法。在阈值函数方面,该方法利用样本熵作为特征参数,对含噪信号小波包系数的噪声分布进行表征,且依据此特征参数值... 展开更多; 关键词样本熵小波包系数阈值去噪振动信号故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法被引量：1: 5; 作者孙利杰赵景秀 +1 位作者郑美珠高忠《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期134-138,共5页; 针对小波变换的局限性和人类视觉系统的敏感性不同,提出了一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法.首先对加噪的载体图像应用中值滤波进行图像的平滑处理并用小波包对图像的高频和低频部分进行分解;然后根据人类视觉系统模型... 展开更多; 关键词小波包人类视觉系统中值滤波小波包系数零交叉点; 在线阅读下载PDF 职称材料

金刚石滚轮轮廓圆度误差在线判别: 6; 作者赵华东何鸿辉 +2 位作者朱振伟周帅康刘畅《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2024年第4期518-527,共10页; 金刚石滚轮形面的修形技术是制造金刚石滚轮的关键技术之一,常采用金刚石砂轮磨削法对其进行精密修形,修形后的轮廓圆度误差是考量滚轮修形合格与否的重要指标。目前的轮廓圆度检测方法是人工停机取下滚轮并放置于轮廓仪上进行,极大地... 展开更多; 关键词金刚石滚轮振动信号小波包系数在线识别随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

时频域非参数密度估计的独立成分分析被引量：1: 7; 作者许海翔丛丰裕 +1 位作者雷菊阳史习智《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期98-101,共4页; 这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需... 展开更多; 关键词非参数密度估计短时傅立叶变换独立成分分析小波包系数阈值降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用被引量：1: 8; 作者赵闻蕾邹积岩 +1 位作者赵红丽张明《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期131-135,共5页; 采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度... 展开更多; 关键词小波变换小波包分解系数重构算法有源电力滤波器谐波 MATLAB/SIMULINK; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法被引量：13: 1; 作者李东敏刘志刚蔡军霍柏超; 机构西南交通大学电气化自动化研究所; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第24期65-69,共5页; 基金教育部霍英东青年教师基金资助项目(101060) 四川省杰出青年基金项目(07ZQ026-012); 文摘基于多小波包分解系数和信息熵的概念定义了多小波包系数熵的表达式,并提出多小波包系数熵和人工神经网络相结合的输电线路故障类型识别方法:首先对不同故障工况下采集的故障电流信号进行适当的多小波包分解,计算各频带的系数熵;然后构造多小波包特征向量,将这些向量作为训练样本对径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行训练;当输电线路发生故障时,将提取的故障电流信号的多小波包系数熵特征向量输入训练好的RBF神经网络,即可实现故障类型的识别。仿真结果表明采用多小波包提取的故障电流特征量比采用传统小波包提取的特征量信息更丰富,对人工神经网络的训练效果更好,网络识别精度具有明显优势。; 关键词多小波包系数熵 RBF神经网络输电线路故障类型识别; Keywords multi-wavelet packet coefficient entropy RBF neural network power transmission line fault type recognition; 分类号 TM713 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测(英文) 被引量：2: 2; 作者邱英谢锋云; 机构华东交通大学机电学院; 出处《机床与液压》北大核心 2014年第12期40-44,共5页; 基金 Project supported by Jiangxi Province Education Department Science Technology Project(GJJ14365) Jiangxi Province Nature Science Foundation(20132BAB201047,20114BAB206003); 文摘在机械自动化加工中,为了防止刀具损坏,刀具磨损过程的监测是非常重要的。然而,由于加工过程的复杂性,对刀具磨损状态的监测十分困难。提出了一个基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测方法。将加工信号在不同频带上小波包系数的均方根值作为特征观测向量,即为隐马尔科夫模型的输入,并用隐马尔科夫模型模式识别方法识别刀具磨损状态。实验结果显示,提出的方法对刀具磨损状态具有很高的识别率。; 关键词刀具磨损小波包系数隐马尔科夫模型均方根; Keywords Tool wear, Wavelet packet coefficient, Hidden Markov model, Root mean square; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波包能量传递率变异系数的斜拉桥损伤识别被引量：8: 3; 作者刘杰郑伟芸刘庆宽王海龙卜建清; 机构石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北省土木工程诊断改造与抗灾重点实验室河北省风工程和风能利用工程技术创新中心石家庄铁道大学土木工程学院河北省寒冷地区交通基础设施工程技术创新中心石家庄铁道大学交通运输学院; 出处《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期37-46,共10页; 基金国家自然科学基金(51778381) 河北省自然科学基金(E2018210044) +1 种基金河北省重点研发计划项目(19275405D)。; 文摘为减小频带范围选择的影响,同时实现斜拉桥的损伤定位与定量,提出了一种小波包能量传递率变异系数的斜拉桥损伤识别方法。该方法基于斜拉桥损伤识别的小波包能量传递率方法,经小波包能量传递率与变异系数融合、小波包能量传递率变异系数标准化处理与中心四阶矩的量化处理等推导出小波包能量传递率变异系数的损伤指标和损伤程度指标。通过斜拉桥仿真分析对所提方法的有效性进行验证,确定最优小波包基和层数,对实桥的动力响应进行小波包分解与重构,将所得数据作为输入得到实桥的损伤指标和损伤程度指标,进而判断实桥的损伤。设定主梁损伤工况并进行斜拉桥基准有限元模型环境激励下瞬态动力分析,提取主梁的加速度数据,结合实桥的实测数据进行实桥的损伤定位与定量。结果表明:仿真损伤定位识别精度100%,损伤程度识别精度96.80%;在高斯白噪声干扰下,对损伤定位没有影响,损伤程度的误差不超过2.85%,验证了所提方法在该桥的有效性;进行实桥的损伤识别,结果表明实桥无损伤。; 关键词斜拉桥损伤识别小波包能量传递率变异系数方法小波分析; Keywords cable-stayed bridge damage identification wavelet packet energy transfer rate variation coefficient method waveletanalysis; 分类号 U448.27 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法被引量：26: 4; 作者向北平周建倪磊艾攀华; 机构西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期410-415,450,451,共8页; 基金国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目(2013YQ13042902) 西南科技大学博士研究基金资助项目(15zx7122); 文摘为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,分析了样本熵算法与噪声的关系,提出了一种基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法。在阈值函数方面,该方法利用样本熵作为特征参数,对含噪信号小波包系数的噪声分布进行表征,且依据此特征参数值对阈值函数进行改进,使其能够根据信号的小波包系数受噪声影响的情况进行自适应的调整;在阈值选取方面,定义去噪后信号与原始信号之差作为噪声信号的估计,利用样本熵作为判别依据,选取使得噪声估计的样本熵值最大的阈值作为最优阈值。该方法与其他方法进行对比,结果表明,该方法能够有效地去除噪声且更好地还原信号的频率特征,是一种更为优越的去噪算法。; 关键词样本熵小波包系数阈值去噪振动信号故障诊断; Keywords sample entropy wavelet packet coefficients threshold denoising vibration signal fault diagnosis; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法被引量：1: 5; 作者孙利杰赵景秀郑美珠高忠; 机构曲阜师范大学计算机科学学院; 出处《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期134-138,共5页; 基金山东省自然科学基金(ZR2009GM009) 山东省博士基金; 文摘针对小波变换的局限性和人类视觉系统的敏感性不同,提出了一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法.首先对加噪的载体图像应用中值滤波进行图像的平滑处理并用小波包对图像的高频和低频部分进行分解;然后根据人类视觉系统模型的特性进行小波包系数的选择,并利用Log算子进行边缘的零交叉点检测;最后通过二维小波包重构函数得到图像近似部分的边缘.理论数据与实验结果表明,应用文中提出的边缘检测算法,通过与经典的Roberts、Sobel、Prewitt和Log 4种边缘检测算子比较,不但更符合人类的认知,而且在含有丰富细节和微小变化的区域,新方法更具有应用价值.; 关键词小波包人类视觉系统中值滤波小波包系数零交叉点; Keywords wavelet packet, HVS, the median filtering, the wavelet packet coefficients, zero-crossing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名金刚石滚轮轮廓圆度误差在线判别: 6; 作者赵华东何鸿辉朱振伟周帅康刘畅; 机构郑州大学机械与动力工程学院; 出处《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2024年第4期518-527,共10页; 文摘金刚石滚轮形面的修形技术是制造金刚石滚轮的关键技术之一,常采用金刚石砂轮磨削法对其进行精密修形,修形后的轮廓圆度误差是考量滚轮修形合格与否的重要指标。目前的轮廓圆度检测方法是人工停机取下滚轮并放置于轮廓仪上进行,极大地增加了滚轮制作的时间和成本。为此,对在五轴加工机床上的金刚石滚轮,沿其轮廓面横向磨削修形时产生的振动信号,提出基于小波包系数和随机森林的在线检测方法并对其轮廓修形状态进行识别,在修形进行状态时的识别准确率为93.3%,具有实际应用价值。; 关键词金刚石滚轮振动信号小波包系数在线识别随机森林; Keywords diamond roller vibration signal wavelet packet coefficients online recognition random forest; 分类号 TQ164 [化学工程—高温制品工业] TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床] TG74 [金属学及工艺—刀具与模具]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时频域非参数密度估计的独立成分分析被引量：1: 7; 作者许海翔丛丰裕雷菊阳史习智; 机构上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期98-101,共4页; 文摘这篇文章提出了一种新的时频域非参数密度估计独立成分分析,考虑到含噪的情况将小波包系数阈值降噪作为其预处理过程,该种算法实现非平稳信号过定瞬时混合的盲分离,它同时估计了解混合矩阵以及未知时频域内的密度函数,其最大优点是不需要选择时频点或者是划分时频面,目前对于实际信号时频盲处理方法来说,选择有效的时频点以及进行合理的时频面划分是有很大局限性的.如仿真所示,其在相同的信噪比特别是低信噪比下分离效果要优于某些时频算法.; 关键词非参数密度估计短时傅立叶变换独立成分分析小波包系数阈值降噪; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用被引量：1: 8; 作者赵闻蕾邹积岩赵红丽张明; 机构大连理工大学电气工程学院大连交通大学电气信息学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期131-135,共5页; 基金辽宁省大连市信息产业局资助项目(200840) 大连市经委科技基金资助项目(X79746); 文摘采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度确定频带范围,实现该频带所包含的谐波含量分析,获得频带内所有整数次和非整数次谐波量值,克服谐波测量因频谱泄漏、栅栏效应造成的误差。仿真结果表明,基于小波包分解系数重构算法的谐波含量测量方法得出的结果具有较高的准确性,为谐波检测和滤波补偿提供了可靠的理论基础。; 关键词小波变换小波包分解系数重构算法有源电力滤波器谐波 MATLAB/SIMULINK; Keywords wavelet transform reconstruction of wavelet packet decomposed coefficient APF harmonic Matlab/Simulink; 分类号 U223.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多小波包系数熵和人工神经网络的输电线路故障类型识别方法	李东敏刘志刚蔡军霍柏超	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2008	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测(英文)	邱英谢锋云	《机床与液压》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	小波包能量传递率变异系数的斜拉桥损伤识别	刘杰郑伟芸刘庆宽王海龙卜建清	《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法	向北平周建倪磊艾攀华	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2019	26	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的基于小波包与人类视觉系统的边缘检测算法	孙利杰赵景秀郑美珠高忠	《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	金刚石滚轮轮廓圆度误差在线判别	赵华东何鸿辉朱振伟周帅康刘畅	《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	时频域非参数密度估计的独立成分分析	许海翔丛丰裕雷菊阳史习智	《信号处理》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用	赵闻蕾邹积岩赵红丽张明	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料