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超声缺陷回波信号的小波包降噪及特征提取被引量：34: 1; 作者张海燕周全夏金东《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期94-97,105,共5页; 根据非稳态超声检测信号的特点,将小波包变换用于缺陷信号的降噪及特征提取问题的研究,并利用类别可分性判据和RBF神经网络分别对特征值提取结果进行评价。引入了平均阈值的概念,在此基础上研究了小波包降噪效果。提出了以选取小波包分... 展开更多; 关键词超声检测小波包变换降噪小波包特征提取类别可分性判据神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法被引量：1: 2; 作者张学渊曹红兵 +1 位作者李宝清刘海涛《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期424-427,共4页; 着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有... 展开更多; 关键词脚步信号特征提取小波包(WP) 局域判别基(LDB); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包分解的声目标识别被引量：4: 3; 作者周阿娟郭相科谢瑶《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第6期40-43,共4页; 小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数。采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高... 展开更多; 关键词小波包分析特征提取分类器目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料