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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究: 1; 作者胡刚张楚旋 +3 位作者李夕兵黄德龙董陇军蒲成志《防灾减灾工程学报》北大核心 2025年第3期542-553,共12页; 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 展开更多; 关键词微震信号消噪 P波拾取互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值最小信息量准则高阶统计量法PAI‑K/S; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法被引量：8: 2; 作者陈召全朱明星 +1 位作者章小兵张涛《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期134-139,共6页; 在分析小波包传统阈值去噪算法的基础上,提出了一种基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法。该算法采用改进的多阈值选取方式来代替传统的阈值选择;应用一种新阈值函数对经小波包变换后的最底层频率系数进行量化处理以确保噪声尽可... 展开更多; 关键词计量学自适应语音减噪小波包多阈值选取阈值函数模糊控制频率系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN和小波包多阈值的GNSS高程时间序列去噪方法被引量：8: 3; 作者于宏旭文汉江 +2 位作者刘焕玲董杰蔺文奇《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第10期1005-1009,共5页; 为提高GNSS高程时间序列的去噪效果,以仿真信号和拉萨站2000~2020年高程时间序列为例,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法将信号分解成若干个特征... 展开更多; 关键词高程时间序列 CEEMDAN 小波包多阈值去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包能量谱的地铁隧道健康监测预警被引量：3: 4; 作者张凯南张立茂 +1 位作者吴贤国陈虹宇《铁道标准设计》北大核心 2018年第12期130-135,共6页; 基于小波包变换对环境激励下的加速度响应信号进行分析,根据加速度响应信号的能量谱提出两种健康监测的预警指标,并采取统计小波包能量谱来研究小波包能量分布的收敛性,以确定损伤识别预警的基准阈值。以武汉地铁3号线王宗区间隧道运营... 展开更多; 关键词地铁隧道健康监测预警小波包能量谱加速度响应信号小波包多阈值降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究: 1; 作者胡刚张楚旋李夕兵黄德龙董陇军蒲成志; 机构江苏海洋大学土木与港海工程学院中南大学资源与安全工程学院中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司南华大学资源环境与安全工程学院; 出处《防灾减灾工程学报》北大核心 2025年第3期542-553,共12页; 基金江苏省自然科学青年基金项目(BK20230693) 金属矿山安全与健康国家重点实验室开放基金(2017‑JSKSSYS‑03) +3 种基金连云港市双创博士项目(2022年)资助。; 文摘重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。; 关键词微震信号消噪 P波拾取互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值最小信息量准则高阶统计量法PAI‑K/S; Keywords microseismic signal denoising P-wave picking complete ensemble empirical mode decom‑position(CEEMD) wavelet packet multi-threshold Akaike Information Criterion PAI-K/S; 分类号 TD85 [矿业工程—金属矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法被引量：8: 2; 作者陈召全朱明星章小兵张涛; 机构中航华东光电有限公司安徽工业大学; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期134-139,共6页; 基金安徽工业大学重大产学研项目(RD14206003); 文摘在分析小波包传统阈值去噪算法的基础上,提出了一种基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法。该算法采用改进的多阈值选取方式来代替传统的阈值选择;应用一种新阈值函数对经小波包变换后的最底层频率系数进行量化处理以确保噪声尽可能地被滤除;模糊控制器可用于对信号中的幅值跳变以及边缘粗糙等问题进行优化与修正。综合以上3种方法即可自适应地进行语音增强处理。经实验结果验证,与传统阈值算法相比,该算法能够最大程度地还原纯语音信息,有效提高了语音去噪的准确度与信噪比。; 关键词计量学自适应语音减噪小波包多阈值选取阈值函数模糊控制频率系数; Keywords metrology adaptive speech denoising wavelet packet multi threshold selection threshold function fuzzy control frequency coefficients; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统] TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN和小波包多阈值的GNSS高程时间序列去噪方法被引量：8: 3; 作者于宏旭文汉江刘焕玲董杰蔺文奇; 机构辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院中国测绘科学研究院; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第10期1005-1009,共5页; 基金高分辨率对地观测系统重大专项中国测绘科学研究院基本科研业务费(AR2126) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项(AR2103)。; 文摘为提高GNSS高程时间序列的去噪效果,以仿真信号和拉萨站2000~2020年高程时间序列为例,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法将信号分解成若干个特征模态函数(intrinsic mode function,IMF),对每个IMF分量进行小波包多阈值分解,依据不同节点能量占IMF总能量百分比选择不同的阈值准则,将降噪后的节点重构得到降噪后的IMF分量,进而得到降噪后的时间序列。利用信噪比、均方根误差等指标对比分析本文方法、EMD、CEEMDAN、小波去噪和小波包多阈值去噪等5种方法的去噪效果。结果表明,本文方法效果最优。; 关键词高程时间序列 CEEMDAN 小波包多阈值去噪; Keywords height time series CEEMDAN wavelet packet multi-threshold denoising; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包能量谱的地铁隧道健康监测预警被引量：3: 4; 作者张凯南张立茂吴贤国陈虹宇; 机构华中科技大学土木工程与力学学院悉尼大学商学院; 出处《铁道标准设计》北大核心 2018年第12期130-135,共6页; 基金国家自然科学基金(71571078 51778262 +2 种基金 51708241) 教育部博士后基金(2015M570645); 文摘基于小波包变换对环境激励下的加速度响应信号进行分析,根据加速度响应信号的能量谱提出两种健康监测的预警指标,并采取统计小波包能量谱来研究小波包能量分布的收敛性,以确定损伤识别预警的基准阈值。以武汉地铁3号线王宗区间隧道运营阶段为背景,考虑到隧道内复杂环境引起的随机噪声对加速度响应信号损伤识别敏感性具有一定影响,提出一种基于小波包变换的多阈值去噪法,基本原理即对每个小波包分解系数选取合适的阈值准则并进行降噪处理。实际工程表明:10-1Hz以下加速度响应信号的信息均得到保存,在剔除噪声的同时有效保护各频段的有用信息,可用于实际工程信号降噪过程中;随着数据段数n的增加,预警指标能量改变偏差ED与能量变化方差EV趋于稳定,可以有效判断结构损伤的全过程变化,表明通过收敛值得到的预警阈值在实际应用中具有可行性。; 关键词地铁隧道健康监测预警小波包能量谱加速度响应信号小波包多阈值降噪; Keywords Subway tunnel Health alarming and warning Wavelet packet energy spectrum Acceleration response signal Wavelet packet multi-threshold noise reduction; 分类号 U455.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究	胡刚张楚旋李夕兵黄德龙董陇军蒲成志	《防灾减灾工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊控制的小波包多阈值语音减噪新算法	陈召全朱明星章小兵张涛	《计量学报》 CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CEEMDAN和小波包多阈值的GNSS高程时间序列去噪方法	于宏旭文汉江刘焕玲董杰蔺文奇	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波包能量谱的地铁隧道健康监测预警	张凯南张立茂吴贤国陈虹宇	《铁道标准设计》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料