期刊文献+
共找到820篇文章
< 1 2 41 >
每页显示 20 50 100
基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别 被引量:2
1
作者 王晓龙 金韩微 +3 位作者 张博文 石海超 杨秀彬 何玉灵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期115-123,共9页
针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。 展开更多
关键词 风电机组 偏航轴承 双树复小波包变换 谱幅值调制
在线阅读 下载PDF
小波包变换与支持向量机的电力变压器故障诊断方法 被引量:1
2
作者 黄道友 任丽佳 康健 《电源学报》 北大核心 2025年第1期251-258,共8页
针对传统电力变压器故障诊断方法无法实现电力故障准确检测并保证电力变压器正常运行的问题,提出1种小波包变换与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断方法。对采集的电力变压器电力信号,利用改进最小噪声分离MNF(minimum noise fracti... 针对传统电力变压器故障诊断方法无法实现电力故障准确检测并保证电力变压器正常运行的问题,提出1种小波包变换与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断方法。对采集的电力变压器电力信号,利用改进最小噪声分离MNF(minimum noise fraction)变换实施去噪,并通过加权邻域均值法对噪声矩阵进行估计,利用改进的MNF变换有效实现图像降维、去噪处理,提取信号特征;利用小波包变换方法将信号分为低频部分与高频部分,以获取小波包能量特征向量,将所获取小波包能量特征向量输入支持向量机分类器中,利用支持向量机分类器输出结果,实现电力变压器状态识别和故障诊断。实验结果表明,所提方法可有效诊断电力变压器中的铁芯短路、线圈层间短路、套管对地击穿、线圈绝缘电阻下降和套管间放电等故障,故障诊断精度高于98.5%。 展开更多
关键词 小波包变换 电力变压器 故障诊断 支持向量机
在线阅读 下载PDF
小波包变换(WPT)频带划分特性的分析 被引量:26
3
作者 薛蕙 杨仁刚 郭永芳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第2期5-8,共4页
小波包变换 ( WPT)建立在二进小波变换的基础上 ,理论上可以实现信号频带的均匀划分 ,可以更好地提取信号的时频特征 ,但是小波包变换得到的频带不是按频率大小连续排列 ,给实际的信号分析带来混乱。本文利用离散傅立叶变换原理分析了... 小波包变换 ( WPT)建立在二进小波变换的基础上 ,理论上可以实现信号频带的均匀划分 ,可以更好地提取信号的时频特征 ,但是小波包变换得到的频带不是按频率大小连续排列 ,给实际的信号分析带来混乱。本文利用离散傅立叶变换原理分析了向下采样对信号的影响 ,分析了小波包变换得到的频带的特点 ,在此基础上 ,分析 WPT频带划分的特点 ,通过仿真验证 ,本文得到的结论是正确的 。 展开更多
关键词 电力系统 仿真 小波包变换 频带划分特性 离散傅立叶变换
在线阅读 下载PDF
基于小波包分解和神经网络集成群的滚动轴承故障诊断
4
作者 柴立平 孟壮壮 +1 位作者 石海峡 李强 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期447-454,共8页
文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back p... 文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络分别对轴承进行故障诊断,比较分析小波包能量和小波包样本熵作为特征向量的适配程度;再以多个神经网络作为神经网络集成群的基础子网络,通过统计耦合、输出耦合和统计输出耦合形成神经网络集成群的二级网络;最后通过最终统计耦合输出神经网络集成群的分类结果。研究结果表明,该方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率,在负载变化时具有良好的泛化性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包变换 粒子群优化反向传播神经网络 神经网络集成群
在线阅读 下载PDF
基于小波包变换与深度学习的超短期光伏功率预测 被引量:7
5
作者 刘源延 孔小兵 +1 位作者 马乐乐 刘向杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期537-546,共10页
针对光伏功率序列的复杂多变特征,提出一种基于小波包变换(WPT)的门控循环单元(GRU)光伏功率组合预测方法。首先通过相关性分析挑选重要气象因子,并利用WPT将原始光伏功率序列分解为一组子序列;然后,提出一种基于莱维飞行天牛须搜索算法... 针对光伏功率序列的复杂多变特征,提出一种基于小波包变换(WPT)的门控循环单元(GRU)光伏功率组合预测方法。首先通过相关性分析挑选重要气象因子,并利用WPT将原始光伏功率序列分解为一组子序列;然后,提出一种基于莱维飞行天牛须搜索算法(LFBAS)的相似日选择方法,以选择相似于预测日的历史日作为输入数据集;最后,建立一组基于GRU网络的深度学习光伏功率预测模型,将每个子序列预测结果叠加得到光伏功率最终预测结果。仿真结果表明,该文所提出的预测方法在预测精度和计算效率方面具有显著优势。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 小波包变换 相似日 门控循环单元 天牛须搜索算法
在线阅读 下载PDF
多极小波包变换与改进浣熊算法优化的混合核极限学习机径流预测 被引量:4
6
作者 刀海娅 程刚 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第6期1-9,20,共10页
为提高日径流多步预测精度,减少模型计算规模,同时提升浣熊优化(COA)算法和混合核极限学习机(HKELM)性能,提出多极小波包变换(MWPT)-改进COA算法(ICOA)-HKELM日径流时间序列预测模型。首先,利用MWPT将日径流时序数据分解为1个低频分量和... 为提高日径流多步预测精度,减少模型计算规模,同时提升浣熊优化(COA)算法和混合核极限学习机(HKELM)性能,提出多极小波包变换(MWPT)-改进COA算法(ICOA)-HKELM日径流时间序列预测模型。首先,利用MWPT将日径流时序数据分解为1个低频分量和2个高频分量,并构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;其次,简要介绍COA算法原理,基于Circle映射等策略对COA进行改进,提出ICOA算法,通过8个典型函数对ICOA算法进行仿真验证,并与基本COA算法、鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化算法(GWO)作对比,旨在验证ICOA算法的优化性能;最后,利用ICOA优化HKELM超参数(正则化参数、核参数、权重系数),建立MWPT-ICOA-HKELM模型,并构建MWPT-COA-HKELM、MWPT-WOA-HKELM、MWPT-GWO-HKELM、小波包变换(WPT)-ICOA-HKELM、小波变换(WT)-ICOA-HKELM、MWPT-ICOA-BP模型作对比分析,通过云南省景东、把边水文站2016-2020年日径流时间序列多步预测实例对各模型进行验证。结果表明:(1)ICOA具有较好的改进效果,仿真精度优于COA、WOA、GWO算法。(2)MWPT-ICOA-HKELM模型预测效果优于其他对比模型,其对实例单步预测效果“最好”,超前3步和超前5步“较好”,超前7步“较差”,预测精度随预测步长的增加而降低。(3)利用ICOA优化HKELM超参数,可显著提高HKELM预测性能,超参数优化效果优于COA、WOA、GWO算法。 展开更多
关键词 日径流预测 多极小波包变换 改进浣熊优化算法 混合核极限学习机 超参数优化
在线阅读 下载PDF
结合HSV和小波包变换的高光谱影像融合及信息识别研究 被引量:3
7
作者 杨可明 钱小丽 +2 位作者 王林伟 刘士文 孙阳阳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第5期11-15,共5页
传统的HSV变换融合法可以提高图像的空间分辨率,但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换(WPT)是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同... 传统的HSV变换融合法可以提高图像的空间分辨率,但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换(WPT)是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同的融合规则,从而很好地保留图像的频谱信息。本文采用一种将HSV变换与小波包变换相结合的融合方法对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合,并对融合结果进行二进制编码监督分类,最后与传统的PCA变换融合法及Gram-Schmidt融合法在图像信息和光谱特征两个方面进行比较。结果表明,本文方法不仅可以提高融合图像的空间分辨率,而且在地物的波谱特征保持和信息识别方面效果良好。 展开更多
关键词 HSV变换 小波包变换(wpt) 图像融合 高光谱影像 光谱特征 信息识别
在线阅读 下载PDF
基于小波包变换及RBF神经网络的继电器寿命预测 被引量:45
8
作者 李志刚 刘伯颖 +1 位作者 李玲玲 孙东旺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期233-240,共8页
继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型... 继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型进行预测,对于随机项则建立基于相空间重构的RBF(径向基函数)神经网络预测模型进行预测,最后通过小波包重构方法对两种模型预测结果进行重构,实现对原始非平稳径流序列的预测。该方法通过实例验证具有较高的精度,是一种可行的方法。 展开更多
关键词 小波包变换 径流序列 小波包重构 AR模型
在线阅读 下载PDF
基于FFT和小波包变换的电磁声发射信号处理 被引量:24
9
作者 张闯 刘素贞 +3 位作者 杨庆新 金亮 冯玲玲 杨素梅 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期24-28,共5页
电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,利用这一现象可以实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用快速傅里叶变换对大量实验信号进行时频分... 电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,利用这一现象可以实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用快速傅里叶变换对大量实验信号进行时频分析,验证了带裂纹金属板能够产生电磁声发射现象,并基于小波包变换和能量分布情况得出了金属板有无裂纹的特征判据,为电磁声发射技术的工程应用打下了良好的基础。 展开更多
关键词 电磁声发射 信号处理 快速傅里叶变换 小波包变换
在线阅读 下载PDF
基于FFT和小波包变换的电力系统谐波检测方法 被引量:102
10
作者 房国志 杨超 赵洪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期75-79,共5页
针对目前在进行谐波检测时存在频谱泄漏、柵栏现象以及由分析时运算量较大造成的识别定位速度慢、实时性不高等问题,提出了一种基于FFT和小波包变换的综合谐波检测方法。该方法利用傅里叶变换优秀的幅频特性,识别出所有的谐波分量,再利... 针对目前在进行谐波检测时存在频谱泄漏、柵栏现象以及由分析时运算量较大造成的识别定位速度慢、实时性不高等问题,提出了一种基于FFT和小波包变换的综合谐波检测方法。该方法利用傅里叶变换优秀的幅频特性,识别出所有的谐波分量,再利用小波包优秀的时频特性,快速、有选择地对所关注暂态谐波分量发生和结束时刻进行准确定位,同时将该谐波分量提取出来,这样有效地减少了运算量,提高了谐波检测的实时性。用Matlab仿真了综合谐波检测方法,并将仿真结果与目前常用的检测方法的仿真结果进行了比较,验证了所提方法对谐波检测的有效性和实时性。 展开更多
关键词 电力系统 电能质量 谐波 傅里叶变换 小波包变换
在线阅读 下载PDF
GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号 被引量:26
11
作者 唐炬 孙才新 +2 位作者 彭文雄 侍海军 朱伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期25-29,共5页
在介绍小波包变换算法的基础上,将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究,分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响,... 在介绍小波包变换算法的基础上,将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究,分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响,最后对GIS内置传感器实测波形进行了小波包变换去噪。 展开更多
关键词 局部放电 气体绝缘组合电器 白噪声 小波包变换
在线阅读 下载PDF
小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用 被引量:36
12
作者 肖文斌 陈进 +2 位作者 周宇 王志阳 赵发刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期32-35,共4页
轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分... 轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分析,并提取节点能量及其总能量作为特征,仅使用正常状态下的数据训练HMM,建立性能退化评估模型,然后使用该模型对轴承的退化程度进行定量评估。最后,通过对轴承加速疲劳寿命试验的研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 性能退化评估 小波包变换 隐马尔可夫模型
在线阅读 下载PDF
局部放电离散谱干扰的小波包变换熵阈值抑制法 被引量:58
13
作者 唐炬 宋胜利 +1 位作者 孙才新 谭志红 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期54-57,共4页
将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组 ,输出是对应频带上的分量 ,如某一频带上存在离散谱干扰 ,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时 ,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明 ,这种方法具有良好的自适应... 将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组 ,输出是对应频带上的分量 ,如某一频带上存在离散谱干扰 ,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时 ,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明 ,这种方法具有良好的自适应性 ,无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率 ,干扰抑制能力强 ,能准确提取局部放电脉冲的相位 ,对于单一放电类型 ,可以标定放电量的大小。 展开更多
关键词 局部放电 离散谱干扰 小波包变换 熵阈值抑制法 高电压
在线阅读 下载PDF
基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 被引量:56
14
作者 毕为民 唐炬 +1 位作者 姚陈果 宋胜利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期128-131,共4页
阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈... 阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想,研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况,并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准,提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明,当窄带干扰存在时,被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大,能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据;仿真分析和实测数据处理表明,文中方法具有良好的自适应性,无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局放脉冲的相位。 展开更多
关键词 小波包变换 局部放电 窄带干扰 熵阈值 电力设备 高电压
在线阅读 下载PDF
基于小波包变换的中波红外偏振图像融合研究 被引量:21
15
作者 陈伟力 王霞 +1 位作者 金伟其 李福文 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期578-582,610,共6页
针对红外偏振图像的突显目标轮廓的能力及增强景物细节信息的特点,提出基于小波包变换法的红外偏振图像灰度级融合方法,对辐射强度图像及偏振信息图像进行有效融合.通过与常用的红外图像融合方法进行客观比较,表明通过小波包变换法得到... 针对红外偏振图像的突显目标轮廓的能力及增强景物细节信息的特点,提出基于小波包变换法的红外偏振图像灰度级融合方法,对辐射强度图像及偏振信息图像进行有效融合.通过与常用的红外图像融合方法进行客观比较,表明通过小波包变换法得到的融合图像的对比度值、信息熵及互信息值均比较高,该方法有利于场景感知和目标识别. 展开更多
关键词 中波红外 偏振成像 图像融合 小波包变换
在线阅读 下载PDF
应用最优小波包变换的特征提取方法 被引量:50
16
作者 王首勇 朱光喜 唐远炎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1035-1038,共4页
在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时 频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年... 在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时 频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年来小波变换在信号处理和特征提取中得到了广泛应用 ,但小波包变换的任意多尺度分解特性 ,是分析非平稳信号更有效的方法 ,这是由于小波库中包含了丰富的小波包基 ,不同的小波包基具有不同的性质 ,反映不同的信号特性 ,能获取其他变换所不能获取的信号特征 .本文主要研究由给定的训练样本集 ,如何选择最优小波包基 ,从被识别或分类的信号中提取具有最大可分性的特征 .为此提出了应用三种可分性准则 ,即距离准则 ,散度准则和熵准则选择最优基 .通过实验 。 展开更多
关键词 小波包 特征提取 小波变换 模式识别 分类
在线阅读 下载PDF
基于小波包变换的医学图像融合方法 被引量:19
17
作者 杨立才 刘延梅 +1 位作者 刘欣 姚玉翠 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期12-16,共5页
为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的... 为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图像。该方法克服了小波变换不能兼顾图像高频成分的缺陷,并且可以根据不同的医学图像自动调整融合规则的权重系数,有效避免了设置固定权重系数造成的融合误差。实例融合仿真验证了算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 图像融合 小波包变换 自适应算子 医学图像
在线阅读 下载PDF
基于Hilbert-Huang变换和小波包能量谱的电压暂降源识别 被引量:19
18
作者 祁博 邹金慧 +3 位作者 范玉刚 邵宗凯 王晓东 黄国勇 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第8期112-117,共6页
针对电压暂降源识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包能量谱的电压暂降源识别方法。首先对电压暂降信号经过经验模态分解(EMD),得到一个固有模态函数(IMF)集合,然后将各IMF进行n层小波包分解并计算其小波包能量谱,得到H... 针对电压暂降源识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包能量谱的电压暂降源识别方法。首先对电压暂降信号经过经验模态分解(EMD),得到一个固有模态函数(IMF)集合,然后将各IMF进行n层小波包分解并计算其小波包能量谱,得到Hilbert-Huang(HH)谱图。通过比较突变点、幅值、谐波等特征量,对电压暂降源进行识别。实验结果表明,该方法简洁可靠、识别准确性高、实用性强。 展开更多
关键词 电压暂降源 Hilbert-Huang变换(HHT) 小波包能量谱 识别
在线阅读 下载PDF
复小波包变换抑制PD监测中周期性窄带干扰 被引量:13
19
作者 唐炬 高丽 +2 位作者 谢颜斌 陈娇 张晓星 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2355-2361,共7页
为了有效抑制PD测量中的周期性窄带干扰,采用相同滤波器构造小波包和"保持实小波包滤波器的幅频特性,改变其相频特性"构造复小波的方法,构造了与相应实小波包具有相同幅频特性和与相应复小波具有相同相频特性的复小波包;给出... 为了有效抑制PD测量中的周期性窄带干扰,采用相同滤波器构造小波包和"保持实小波包滤波器的幅频特性,改变其相频特性"构造复小波的方法,构造了与相应实小波包具有相同幅频特性和与相应复小波具有相同相频特性的复小波包;给出了构造复小波包的具体方法,并用描述波形相似程度的NCC和VTP参数以及幅值相对误差,对原始PD仿真信号分解后直接重构的效果进行了定量评价,证明了复小波包构造的正确性和具有很好还原非平稳脉冲信号的能力。最后,用复小波包变换技术对含有不同频率、不同强度窄带干扰的PD混合仿真和实测信号进行了去噪应用,解决了窄带干扰频率在检测仪器频带内用硬件滤波对局放信号有较大损失和用小波包变换去噪效果差的难题。 展开更多
关键词 局部放电 小波包变换 窄带干扰 去噪 NCC VTP
在线阅读 下载PDF
基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取 被引量:18
20
作者 曹建军 张培林 +1 位作者 张英堂 任国全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期34-37,共4页
为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频... 为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感。通过实例验证了方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 缸盖振动信号 短时傅里叶变换 提升小波包变换 特征提取 故障诊断
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 41 下一页 到第
使用帮助 返回顶部