期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
多频波动线谱自适应控制算法及试验 被引量:2
1
作者 高伟鹏 贺国 刘树勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期168-175,共8页
研究了多频波动线谱激励下的主动隔振控制问题,提出一种改进小波包自适应控制算法.传统的自适应算法难以同时控制多线谱,当线谱存在频率波动时,窄带滤波算法难以取得理想的控制效果.因此,将小波包分解算法应用在控制算法中,对信号进行... 研究了多频波动线谱激励下的主动隔振控制问题,提出一种改进小波包自适应控制算法.传统的自适应算法难以同时控制多线谱,当线谱存在频率波动时,窄带滤波算法难以取得理想的控制效果.因此,将小波包分解算法应用在控制算法中,对信号进行等间距频带划分,采取并行控制策略完成多线谱控制.分析了不同小波基函数对信号分解的影响,确定最优小波基.针对虚有线谱和子频带过多导致的控制过盈问题,改进小波包分解算法,降低了计算量,消除子频带中虚有线谱.为每个子频带设置独立步长,并根据箕舌线函数修正迭代步长.搭建控制系统开展试验研究,结果表明,本文所提改进小波包自适应算法在多频波动线谱激励下能够取得良好的控制效果,线谱振动能量显著降低. 展开更多
关键词 振动控制 多频波动线谱 dmey小波基 小波包分解改进算法 变步长
在线阅读 下载PDF
基于改进生成对抗网络的工业炉燃烧器噪声分类研究
2
作者 王陆阳 张晓军 赵旭鹏 《工业加热》 CAS 2024年第6期62-66,共5页
工业炉燃烧器噪声分类过程中易受到不均匀样本、非线性和工作环境等问题的干扰,噪声信号分离难度比较大,导致分类效果不佳。为了解决上述问题,提出基于改进生成对抗网络的工业炉燃烧器噪声分类方法。采用组合传感器采集工业炉燃烧器信号... 工业炉燃烧器噪声分类过程中易受到不均匀样本、非线性和工作环境等问题的干扰,噪声信号分离难度比较大,导致分类效果不佳。为了解决上述问题,提出基于改进生成对抗网络的工业炉燃烧器噪声分类方法。采用组合传感器采集工业炉燃烧器信号,通过声能叠加算法分离出噪声信号。采用小波包分解算法提取噪声信号特征,将提取的特征输入到改进后的生成对抗网络中,改进生成对抗网络通过分类函数完成工业炉燃烧器噪声分类。实验结果表明,所提方法的工业炉燃烧器噪声信号特征提取效果好、分类精度高、分类时间短,分类结果具备可靠性。 展开更多
关键词 改进生成对抗网络 工业炉燃烧器 噪声分类 声能叠加算法 小波包分解算法
在线阅读 下载PDF
大容量海上风电机组运行故障状态识别方法
3
作者 符家桢 吴豪 《中国高新科技》 2024年第15期92-94,共3页
故障状态识别是海上风电机组运行监测中的重要项目。对于大容量海上风电机组,其故障状态识别难度较高,现行方法难以精准识别,提出大容量海上风电机组运行故障状态识别方法。利用无线传感器感知风电机组运行中风速、电网功率、机舱温度... 故障状态识别是海上风电机组运行监测中的重要项目。对于大容量海上风电机组,其故障状态识别难度较高,现行方法难以精准识别,提出大容量海上风电机组运行故障状态识别方法。利用无线传感器感知风电机组运行中风速、电网功率、机舱温度及齿轮箱油温等状态信息,采用小波包分解算法对机组运行数据分解处理,将信号分解成独立的频带,实现大容量海上风电机组运行故障状态识别。经实验证明,设计方法F1 Score值在0.95以上,ROC曲线更靠近左上方,能够实现对大容量海上风电机组运行故障状态的精准识别。 展开更多
关键词 大容量 风电机组 故障状态识别 小波包分解算法 主成分分析法
在线阅读 下载PDF
小波变换在牵引供电系统谐波检测中的应用 被引量:1
4
作者 赵闻蕾 邹积岩 +1 位作者 赵红丽 张明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期131-135,共5页
采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度... 采用一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析方法完成谐波有效值测量和信号畸变定位,实现牵引供电系统的各次谐波跟踪,对谐波的实时补偿提供理论依据。通过利用小波变换将某一信号分解到某一频带上,根据采样频率及其小波包分解尺度确定频带范围,实现该频带所包含的谐波含量分析,获得频带内所有整数次和非整数次谐波量值,克服谐波测量因频谱泄漏、栅栏效应造成的误差。仿真结果表明,基于小波包分解系数重构算法的谐波含量测量方法得出的结果具有较高的准确性,为谐波检测和滤波补偿提供了可靠的理论基础。 展开更多
关键词 小波变换 小波包分解系数重构算法 有源电力滤波器 谐波 MATLAB/SIMULINK
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部