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一种基于小波包分解和特征分量动态优选的剩余电流动作保护方法 被引量:2
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作者 高伟 陈渊隆 黄天富 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期311-323,共13页
目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优... 目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优选的新型RCD动作判据,可快速识别出常规接地故障、触电、电弧等多种类型的故障。首先,利用高阶统计量中对信号冲击敏感的峭度值捕捉故障起始时刻,并通过计算该时刻前后各一周波差分剩余电流信号的能量比,以实时甄别异常状态。其次,收集故障前一周波和故障启动后三周波的差分剩余电流信号进行小波包分解,融合各节点分量的峭度值、小波包能量比与样本熵特征为动态优选指标(DOI),并结合各分量DOI的贡献度重构低频与高频信号,以突出各故障类型在不同频段电流波形中的故障特征信息。最后,提取不同重构信号的电气量特征,透过双层链式规则实现故障精准分类。该方法已在RCD样机上进行验证,实验结果表明,其在低压交流配电网的串联电弧、接地电弧、触电故障以及常规接地故障检测中表现优异,识别率达到97.52%,平均诊断时间为79.6 ms,能够满足RCDs所要求的灵敏性和可靠性,有效提升了RCDs的实际应用价值。 展开更多
关键词 剩余电流动作保护装置 触电故障 串联电弧 小波包分解 特征分量动态优选
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基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断
2
作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页
针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多
关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱
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基于经验模态分解和小波包能量熵的杉木加载过程中细观损伤监测与识别 被引量:2
3
作者 赵东 马荣宇 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期123-131,共9页
【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD... 【目的】细观损伤是承载木材断裂的主要原因之一。木材的多孔层状结构使其损伤过程变得复杂,针对单一信号处理方法较难充分挖掘木材断裂声发射信号中的细观损伤信息,造成识别信息不充分、不完备的问题。本研究提出通过经验模态分解(EMD)和小波包能量熵结合的信号处理方法,通过声发射无损检测手段,识别杉木加载过程中的细观损伤类型。【方法】以杉木为研究对象,进行单轴压缩、双悬臂梁和顺纹拉伸3种单一损伤试验,并对其进行加载过程中声发射信号的采集、监测与分析。通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声,经由EMD和相关系数计算,分离出最能体现杉木细观损伤特征的本征模态(IMF)分量,并对IMF分量进行基于傅里叶变换的峰值频率分析和小波包能量熵分析,提取杉木细观损伤的特征。【结果】(1)EMD和小波包能量熵结合的信号处理方法能够判断杉木加载过程中声发射信号对应的细观损伤类型与构成。(2)杉木不同细观损伤类型的声发射信号对应不同的小波包能量熵区间:胞壁屈曲与塌溃(0.69~0.99)、层间开裂(1.57~1.78)、纤维束断裂(1.92~2.27)。(3)宏观断口观察和电镜显微分析验证了该方法的准确性。【结论】经验模态分解–小波包能量熵法避免了声发射信号模态堆叠的影响,并解决了木材细观损伤复杂且难以识别的问题,为杉木木材断裂的早期诊断方法提供了理论支撑。 展开更多
关键词 木材细观损伤识别 声发射 小波包变换 能量 经验模态分解(EMD)
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基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的水电机组振动信号特征提取 被引量:4
4
作者 王淑青 罗平章 +2 位作者 胡文庆 柯洋洋 张家豪 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期198-202,216,共6页
针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有... 针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有模态函数(IMF)并计算其能量熵,由此构建特征向量集,最后将其输入到海洋捕食者优化支持向量机算法(MPA-SVM)进行模式识别。基于模拟信号、实测信号验证所提特征提取方法的有效性,并与其他方法作对比。结果表明,基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的特征提取方法能准确提取特征,有效区分机组不同状态,为工程领域提供了应用价值。 展开更多
关键词 水电机组 振动信号 小波包分解 自适应噪声完备经验模态分解 能量 特征提取
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基于小波包分解卷积神经网络的停运输电线路故障识别方法 被引量:1
5
作者 王鑫明 王祥宇 +3 位作者 贾晓卜 张飞飞 李少博 胡永强 《电测与仪表》 北大核心 2025年第1期61-67,共7页
当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种... 当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种采用小波包分解生成的频谱图作为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)输入进行特征提取的停运线路故障识别方法。为减少人为提取特征产生的误差,首先对停运输电线路故障时三相电压暂态波形进行测量,采用小波包分解得到三相电压波形时频特性,最终通过CNN提取特征并进行故障分类。为验证该方法的故障识别效果,以河北省3条线路的实际数据为基础,在ATP-EMTP中建立500 kV同塔双回输电线路模型,为模拟现场各因素产生的误差在测得电压波形中加入10 dB高斯白噪声。结果表明,对热备用线路上故障状态识别准确率为99.98%,在一定程度上为停运线路的故障诊断及排除提供了参考。 展开更多
关键词 同塔双回输电线路 感应电压 小波包分解 时频分析 卷积神经网络 故障识别
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基于小波包变换的顶张力立管损伤识别
6
作者 李效民 张成强 +1 位作者 李福恒 李国顺 《振动与冲击》 北大核心 2025年第12期220-227,共8页
为了能快速准确定位顶张力立管(top tension riser,TTR)的损伤位置,避免立管损伤对经济和环境造成的危害。基于小波包变换提出了一种TTR损伤识别方法,通过分析TTR损伤前后的加速度动态响应,提取其中所包含的结构随损伤演变的相关信息作... 为了能快速准确定位顶张力立管(top tension riser,TTR)的损伤位置,避免立管损伤对经济和环境造成的危害。基于小波包变换提出了一种TTR损伤识别方法,通过分析TTR损伤前后的加速度动态响应,提取其中所包含的结构随损伤演变的相关信息作为损伤特征。首先,采用小波包分解将立管振动加速度信号分解为不同频段的小波包分量;然后,计算各子频带的小波包能量并求和,利用二阶差分法求得小波包能量曲率。通过降低单元弹性模量的方法模拟损伤,将损伤前后的能量曲率差值作为立管损伤识别和定位的指标。针对具有不同损伤场景的TTR仿真模型开展研究,分析了噪声干扰、单元划分与局部质量变化对该方法损伤定位效果的影响。结果表明,该方法能提供准确的立管损伤位置,对噪声的影响具有一定的抗干扰能力,并且不受单元划分的影响,对立管局部质量变化不敏感。 展开更多
关键词 顶张力立管(TTR) 小波包能量曲率差 损伤模拟 损伤识别
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基于小波包分解和极限梯度提升的车网耦合系统电气异常辨识 被引量:1
7
作者 周福林 杨涛 +2 位作者 刘飞帆 田腾宇 熊进飞 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期58-68,共11页
及时准确识别电气化铁路车网耦合系统中的电气异常是保障列车安全稳定运行的关键。车网耦合系统拓扑结构动态变化,电气异常类型复杂多样,该系统不仅包含单一类型的电气异常,还存在复合类型的电气异常。目前,针对车网耦合系统电气异常的... 及时准确识别电气化铁路车网耦合系统中的电气异常是保障列车安全稳定运行的关键。车网耦合系统拓扑结构动态变化,电气异常类型复杂多样,该系统不仅包含单一类型的电气异常,还存在复合类型的电气异常。目前,针对车网耦合系统电气异常的识别方法较少,尤其是复合类型异常。提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)的车网耦合系统电气异常识别方法,对特定采样频率下的电气异常进行小波包分解,根据信号在不同频带上的特征,建立相应频率范围内的特征向量,通过多次不同程度的重采样,建立宽频域上的特征向量,实现宽频域的特征提取,利用XGBoost集成学习算法对电气异常进行分类。该方法不仅可以识别单一类型的电气异常,而且可以实现对复合类型电气异常的识别。实际工程案例结果表明,本文方法对电气异常的识别准确率达到93%以上,同时具有良好的噪声鲁棒性和实时性,可以满足实际工程需求。 展开更多
关键词 电气化铁路 车网耦合系统 电气异常 小波包分解 极限梯度提升
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基于小波包分解和随机森林特征选择的雷达有源干扰识别
8
作者 邵正途 冷毅 +2 位作者 葛代河 徐文利 都兴霖 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第12期45-52,共8页
干扰识别是雷达抗干扰技术研究中的重要环节。为提高干扰信号分类识别精度,提出了一种基于小波包分解、时频域特征和随机森林结合的干扰信号分类识别方法。采用小波包变换对干扰信号进行分解与重构,分别计算各重构信号的多维时频域特征... 干扰识别是雷达抗干扰技术研究中的重要环节。为提高干扰信号分类识别精度,提出了一种基于小波包分解、时频域特征和随机森林结合的干扰信号分类识别方法。采用小波包变换对干扰信号进行分解与重构,分别计算各重构信号的多维时频域特征参数,构建信号识别超高维特征集。针对原始特征集中存在的冗余特征,利用随机森林进行特征重要度分析,从原始高维特征集中标记重要度较高的特征分量,选择敏感特征输入到支持向量机分类器进行干扰分类识别。采用8类雷达干扰仿真数据进行试验分析,结果表明本文方法能够有效提高信号特征提取维度,并筛选出重要度高的低维敏感特征集,在强噪声环境下能够获得较高的干扰识别准确率,并显著提高识别效率。 展开更多
关键词 干扰识别 小波包分解 特征选取 随机森林 支持向量机
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基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法 被引量:43
9
作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 邹岩崑 张志新 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期177-180,共4页
提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带... 提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 小波包分解 频带局部 能量特征 提取方法 机械 故障诊断
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小波包分解及其能量谱在发动机连杆轴承故障诊断中的应用 被引量:71
10
作者 贺银芝 沈松 +1 位作者 应怀樵 刘正士 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期72-75,共4页
论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法 ,结合传统断火诊断法的思想 ,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带 ,并进行量化分析 。
关键词 发动机 故障诊断 小波包 能量 往复机械 连杆轴承
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三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量:6
11
作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 FISHER判别分析 BP神经网络 支持向量机
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爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征 被引量:29
12
作者 张耀平 曹平 高赛红 《金属矿山》 CAS 北大核心 2007年第11期42-47,共6页
在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编... 在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编程,得出了爆破振动信号能量分布的初步规律,为爆破振动信号的进一步研究奠定了理论基础。 展开更多
关键词 小波包分解 最优小波包 频带 能量分布
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采用小波包树能量矩阵奇异值分解的局部放电模式识别 被引量:12
13
作者 赵煦 刘晓航 +4 位作者 孟永鹏 刘圣冠 柴琦 兀鹏越 孟国栋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期116-121,共6页
为了从局部放电信号电磁波大量冗余的频率信息中提取有效的局部放电特征参量,提出了采用小波包和奇异值分解相结合的能量特征提取方法。该方法从大量小波包树节点的能量信息中提取了一组能量特征参量用于局部放电类型识别,首先对4种放... 为了从局部放电信号电磁波大量冗余的频率信息中提取有效的局部放电特征参量,提出了采用小波包和奇异值分解相结合的能量特征提取方法。该方法从大量小波包树节点的能量信息中提取了一组能量特征参量用于局部放电类型识别,首先对4种放电类型的电磁波信号进行小波包分解,计算每个小波包节点系数的能量,接着采用奇异值分解法从小波包树所有节点的能量信息中提取奇异值较大的一组参量,利用这组参量建立识别模型,最后使用支持向量机对4种变压器典型放电类型进行识别。结果表明,小波包树能量矩阵奇异值分解可以从包含有大量无效和冗余频率信息的电磁波信号中提取能量特征参量,从而进行局部放电识别。研究内容可为局部放电类型识别提供一种有效的特征提取方法。 展开更多
关键词 局部放电识别 能量特征提取 小波包分解 奇异值分解
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爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征 被引量:18
14
作者 路亮 龙源 +3 位作者 谢全民 李兴华 纪冲 赵长啸 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期140-147,共8页
针对传统小波包在小波基选取方面与实测爆破振动信号波形匹配欠佳的问题,提出了基于插值细分的二代小波构造方法,并通过引入移频算法,较好地解决了小波包隔点采样导致的频率混叠现象。结合应用实例,对实测信号进行多尺度的提升小波包分... 针对传统小波包在小波基选取方面与实测爆破振动信号波形匹配欠佳的问题,提出了基于插值细分的二代小波构造方法,并通过引入移频算法,较好地解决了小波包隔点采样导致的频率混叠现象。结合应用实例,对实测信号进行多尺度的提升小波包分解后,得到了爆破振动各个频带的能量分布,总结了爆破振动信号频带能量的分布特征。分析结果表明,提升小波包(SGWP)算法可以真实反映振动信号的能量分布情况,为研究爆破震动效应下的结构安全提供有效的分析手段。 展开更多
关键词 爆炸力学 提升小波包 插值细分 爆破振动 移频 能量分布
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转子系统油膜振荡的小波包分解与频带能量比例特征分析 被引量:9
15
作者 韩清凯 俞建成 +1 位作者 邓庆绪 闻邦椿 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期343-346,共4页
在介绍小波包分解原理的基础上 ,对试验测得的单盘单跨转子系统的油膜振荡非平稳信号用小波包分解方法进行了研究。采用db44小波基函数进行 4层小波包分解。给出了各频带内分解信号的特点及频带能量比例 ,其中第 3频带是该转子系统在 96... 在介绍小波包分解原理的基础上 ,对试验测得的单盘单跨转子系统的油膜振荡非平稳信号用小波包分解方法进行了研究。采用db44小波基函数进行 4层小波包分解。给出了各频带内分解信号的特点及频带能量比例 ,其中第 3频带是该转子系统在 960 0r/min时产生油膜振荡的特征频带。得到的试验数据及其分析结果对转子系统油膜振荡研究和旋转机械状态监测等具有重要意义。 展开更多
关键词 转子系统 油膜振荡 小波包分解 频带能量比例
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小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏位置的确定 被引量:9
16
作者 谷小红 张光新 +1 位作者 侯迪波 周泽魁 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期145-149,共5页
针对水管泄漏定位的方法———直接相关法受到噪声和声传播方式的影响,定位精度低,提出了一种基于小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏定位。该方法首先用声学传感器采集数据,然后通过小波包分解将其分为不同的频段,再基于能量特... 针对水管泄漏定位的方法———直接相关法受到噪声和声传播方式的影响,定位精度低,提出了一种基于小波包分解与能量特征提取相结合的水管泄漏定位。该方法首先用声学传感器采集数据,然后通过小波包分解将其分为不同的频段,再基于能量特征的提取选出有用的频段作互相关分析,最后通过比较相关系数来确定泄漏位置。通过仿真和实际实验的分析,本文提出的方法消除了直接相关法的缺点,提高了定位精度,是有效的。 展开更多
关键词 泄漏定位 小波包分解 能量特征提取 相关系数
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小波包频带能量分解在断路器机械状态监测中的应用 被引量:19
17
作者 孟永鹏 贾申利 荣命哲 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1013-1017,共5页
基于小波包原理,将断路器操作振动信号分解到独立的频带内,不同频带内信号能量的变化反映了断路器机械运行状态的改变.提取主要的频带能量作为断路器状态监测的特征向量,并根据试验结果确定了不同状态下能量特征向量的容差范围,从而实... 基于小波包原理,将断路器操作振动信号分解到独立的频带内,不同频带内信号能量的变化反映了断路器机械运行状态的改变.提取主要的频带能量作为断路器状态监测的特征向量,并根据试验结果确定了不同状态下能量特征向量的容差范围,从而实现了不同机械状态的简单分类,为断路器的机械状态监测提供了相应的量化依据.试验模拟了ZN12-35型真空断路器4种不同的合闸同期性状态,采用单个加速度传感器在机构箱上获取合闸时的触头振动信号.该信号经过小波包频带能量分解后,可以将各种合闸同期性状态分类集中在复平面中明显区分的不同区域内,从而验证了该方法在断路器机械状态监测中的有效性.重复试验表明,在保证监测系统稳定的前提下,该方法具有较高的状态监测准确率. 展开更多
关键词 小波包 特征向量 频带能量 状态监测 断路器
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基于小波包分解和特征能量提取技术的车内传导干扰源识别 被引量:1
18
作者 吴定超 王珂 +1 位作者 马喜来 高印寒 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1103-1107,共5页
车内大功率用电设备的电压波动是车内产生传导干扰的主要原因。文中介绍了通过对采集的干扰信号进行小波包分解,对系数进行最小风险的去噪处理,然后提取特征能量来识别车内传导干扰源。最后采用EM-test设备发生干扰信号进行实验,结果表... 车内大功率用电设备的电压波动是车内产生传导干扰的主要原因。文中介绍了通过对采集的干扰信号进行小波包分解,对系数进行最小风险的去噪处理,然后提取特征能量来识别车内传导干扰源。最后采用EM-test设备发生干扰信号进行实验,结果表明该方法对车内电压波动的主要干扰源有较强的识别能力。 展开更多
关键词 传导干扰 小波包分解 干扰源识别 特征能量提取
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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究
19
作者 胡刚 张楚旋 +3 位作者 李夕兵 黄德龙 董陇军 蒲成志 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期542-553,共12页
重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。 展开更多
关键词 微震信号消噪 P波拾取 互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值 最小信息量准则 高阶统计量法PAI‑K/S
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基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测 被引量:2
20
作者 聂兴毅 黄华 +2 位作者 李旭东 赵丛林 吴亚东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期227-238,共12页
颤振是影响机床加工质量的重要原因之一,传统的颤振监测算法对颤振孕育阶段的感知灵敏度低,且监测阈值的设定不具备泛化性和实时性,针对该问题提出了一种能够自适应地识别早期颤振的在线监测方法。首先使用改进的小波包能量熵算法(IWPEE... 颤振是影响机床加工质量的重要原因之一,传统的颤振监测算法对颤振孕育阶段的感知灵敏度低,且监测阈值的设定不具备泛化性和实时性,针对该问题提出了一种能够自适应地识别早期颤振的在线监测方法。首先使用改进的小波包能量熵算法(IWPEE)提取颤振特征,在提高识别精度和鲁棒性的同时降低了计算量。其次基于改进的拉依达准则确定颤振监测阈值,使系统能够根据不同的加工条件自适应地计算颤振监测阈值。然后根据实际加工监测需求开发高效颤振在线监测软件,并且通过仿真信号和切削试验验证了本文所提算法的有效性。结果表明,IWPEE算法相较于传统熵值判定法,识别灵敏度提高了360%,改进的拉依达准则能自适应地确定阈值并成功在颤振孕育阶段将其监测出来,相较于传统阈值算法在阈值稳定性和适应性上有显著提升。 展开更多
关键词 颤振监测 小波包能量 阈值自适应 拉依达准则
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