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一种基于小波包分解和特征分量动态优选的剩余电流动作保护方法 被引量:3
1
作者 高伟 陈渊隆 黄天富 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期311-323,共13页
目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优... 目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优选的新型RCD动作判据,可快速识别出常规接地故障、触电、电弧等多种类型的故障。首先,利用高阶统计量中对信号冲击敏感的峭度值捕捉故障起始时刻,并通过计算该时刻前后各一周波差分剩余电流信号的能量比,以实时甄别异常状态。其次,收集故障前一周波和故障启动后三周波的差分剩余电流信号进行小波包分解,融合各节点分量的峭度值、小波包能量比与样本熵特征为动态优选指标(DOI),并结合各分量DOI的贡献度重构低频与高频信号,以突出各故障类型在不同频段电流波形中的故障特征信息。最后,提取不同重构信号的电气量特征,透过双层链式规则实现故障精准分类。该方法已在RCD样机上进行验证,实验结果表明,其在低压交流配电网的串联电弧、接地电弧、触电故障以及常规接地故障检测中表现优异,识别率达到97.52%,平均诊断时间为79.6 ms,能够满足RCDs所要求的灵敏性和可靠性,有效提升了RCDs的实际应用价值。 展开更多
关键词 剩余电流动作保护装置 触电故障 串联电弧 小波包分解 特征分量动态优选
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基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断
2
作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页
针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多
关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱
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基于小波包分解卷积神经网络的停运输电线路故障识别方法 被引量:1
3
作者 王鑫明 王祥宇 +3 位作者 贾晓卜 张飞飞 李少博 胡永强 《电测与仪表》 北大核心 2025年第1期61-67,共7页
当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种... 当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种采用小波包分解生成的频谱图作为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)输入进行特征提取的停运线路故障识别方法。为减少人为提取特征产生的误差,首先对停运输电线路故障时三相电压暂态波形进行测量,采用小波包分解得到三相电压波形时频特性,最终通过CNN提取特征并进行故障分类。为验证该方法的故障识别效果,以河北省3条线路的实际数据为基础,在ATP-EMTP中建立500 kV同塔双回输电线路模型,为模拟现场各因素产生的误差在测得电压波形中加入10 dB高斯白噪声。结果表明,对热备用线路上故障状态识别准确率为99.98%,在一定程度上为停运线路的故障诊断及排除提供了参考。 展开更多
关键词 同塔双回输电线路 感应电压 小波包分解 时频分析 卷积神经网络 故障识别
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基于小波包分解和随机森林特征选择的雷达有源干扰识别 被引量:2
4
作者 邵正途 冷毅 +2 位作者 葛代河 徐文利 都兴霖 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第12期45-52,共8页
干扰识别是雷达抗干扰技术研究中的重要环节。为提高干扰信号分类识别精度,提出了一种基于小波包分解、时频域特征和随机森林结合的干扰信号分类识别方法。采用小波包变换对干扰信号进行分解与重构,分别计算各重构信号的多维时频域特征... 干扰识别是雷达抗干扰技术研究中的重要环节。为提高干扰信号分类识别精度,提出了一种基于小波包分解、时频域特征和随机森林结合的干扰信号分类识别方法。采用小波包变换对干扰信号进行分解与重构,分别计算各重构信号的多维时频域特征参数,构建信号识别超高维特征集。针对原始特征集中存在的冗余特征,利用随机森林进行特征重要度分析,从原始高维特征集中标记重要度较高的特征分量,选择敏感特征输入到支持向量机分类器进行干扰分类识别。采用8类雷达干扰仿真数据进行试验分析,结果表明本文方法能够有效提高信号特征提取维度,并筛选出重要度高的低维敏感特征集,在强噪声环境下能够获得较高的干扰识别准确率,并显著提高识别效率。 展开更多
关键词 干扰识别 小波包分解 特征选取 随机森林 支持向量机
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基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的水电机组振动信号特征提取 被引量:6
5
作者 王淑青 罗平章 +2 位作者 胡文庆 柯洋洋 张家豪 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期198-202,216,共6页
针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有... 针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有模态函数(IMF)并计算其能量熵,由此构建特征向量集,最后将其输入到海洋捕食者优化支持向量机算法(MPA-SVM)进行模式识别。基于模拟信号、实测信号验证所提特征提取方法的有效性,并与其他方法作对比。结果表明,基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的特征提取方法能准确提取特征,有效区分机组不同状态,为工程领域提供了应用价值。 展开更多
关键词 水电机组 振动信号 小波包分解 自适应噪声完备经验模态分解 能量熵 特征提取
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基于小波包分解和极限梯度提升的车网耦合系统电气异常辨识 被引量:3
6
作者 周福林 杨涛 +2 位作者 刘飞帆 田腾宇 熊进飞 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期58-68,共11页
及时准确识别电气化铁路车网耦合系统中的电气异常是保障列车安全稳定运行的关键。车网耦合系统拓扑结构动态变化,电气异常类型复杂多样,该系统不仅包含单一类型的电气异常,还存在复合类型的电气异常。目前,针对车网耦合系统电气异常的... 及时准确识别电气化铁路车网耦合系统中的电气异常是保障列车安全稳定运行的关键。车网耦合系统拓扑结构动态变化,电气异常类型复杂多样,该系统不仅包含单一类型的电气异常,还存在复合类型的电气异常。目前,针对车网耦合系统电气异常的识别方法较少,尤其是复合类型异常。提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)的车网耦合系统电气异常识别方法,对特定采样频率下的电气异常进行小波包分解,根据信号在不同频带上的特征,建立相应频率范围内的特征向量,通过多次不同程度的重采样,建立宽频域上的特征向量,实现宽频域的特征提取,利用XGBoost集成学习算法对电气异常进行分类。该方法不仅可以识别单一类型的电气异常,而且可以实现对复合类型电气异常的识别。实际工程案例结果表明,本文方法对电气异常的识别准确率达到93%以上,同时具有良好的噪声鲁棒性和实时性,可以满足实际工程需求。 展开更多
关键词 电气化铁路 车网耦合系统 电气异常 小波包分解 极限梯度提升
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三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量:7
7
作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 FISHER判别分析 BP神经网络 支持向量机
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基于小波包分解与随机森林的离心泵故障诊断 被引量:8
8
作者 马飞 邵礼光 +3 位作者 徐君 陶梦秋 袁沛 胡炳涛 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期741-749,共9页
针对核电厂离心泵在线故障诊断困难的问题,提出了一种基于小波包分解与随机森林的故障诊断方法。首先,利用小波包分解对离心泵电机驱动端径向垂直方向的振动信号进行3层分解并提取子频带能量特征。然后,基于离心泵振动信号的波形数据提... 针对核电厂离心泵在线故障诊断困难的问题,提出了一种基于小波包分解与随机森林的故障诊断方法。首先,利用小波包分解对离心泵电机驱动端径向垂直方向的振动信号进行3层分解并提取子频带能量特征。然后,基于离心泵振动信号的波形数据提取时域统计特征,并与小波包能量特征相结合作为随机森林模型的输入。最后,通过由振动试验得到的离心泵振动数据集对随机森林模型进行训练,形成离心泵故障诊断模型,并对该模型与支持向量机、逻辑斯蒂回归、K近邻、高斯朴素贝叶斯等机器学习模型在相同的离心泵振动数据集上进行了对比测试。结果表明,所构建的模型能够准确识别离心泵正常、叶轮破损、叶轮堵塞、电机轴承故障等运行状态,并表现出更优的分类性能。基于小波包分解与随机森林的故障诊断方法可以有效地从振动信号中提取特征并实现故障分类,对于核电厂离心泵在线故障智能诊断具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 离心泵 故障诊断 振动信号 小波包分解 随机森林
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基于新模态-小波包分解的超宽带雷达生命体征信号去噪算法 被引量:7
9
作者 余慧敏 朱姣姿 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期143-151,共9页
超宽带雷达具有高分辨率,穿透能力强,低功耗等优势,工作时人体无需接触任何电极或传感器,可以穿透衣服、废墟等非金属介质在较远的距离内检测人体生命体征信息,在非接触式生命体征检测方面具有很重要的应用价值。由于人类心跳信号容易... 超宽带雷达具有高分辨率,穿透能力强,低功耗等优势,工作时人体无需接触任何电极或传感器,可以穿透衣服、废墟等非金属介质在较远的距离内检测人体生命体征信息,在非接触式生命体征检测方面具有很重要的应用价值。由于人类心跳信号容易被呼吸谐波和其他噪声干扰,为了准确提取人体生命体征信号,提出一种基于改进的自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包分解(WPD)结合的生命体征信号去噪方法。先通过超宽带雷达测量待测者的生命体征,获取人体所在空间位置提取出体表微动信号,对体表振动信号进行补偿与欠采样处理;利用ICEEMDAN-WPD的阈值去噪方法对微动信号进行模态分解,选取合适的模态分量去噪并进行重构,获取人体心跳微动信号的时频特征。实验结果表明,该算法相较于传统的去噪算法将相关系数提高到了0.9405,信噪比提高到了9.0938 dB,保留更多的生命体征信息的同时拥有更高的信噪比,可有效应用于生命体征检测领域。 展开更多
关键词 超宽带 自适应 集合经验模态分解 小波包分解 生命体征
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基于小波包分解与GA优化BP神经网络的瞬变电磁反演 被引量:4
10
作者 李瑞友 白细民 +4 位作者 张勇 汪靖 朱亮 丁小辉 李广 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1003-1015,共13页
瞬变电磁反演是高维非凸的复杂非线性反演问题。利用传统的BP(back propagation)神经网络可以有效缓解瞬变电磁反演的过拟合现象,但是BP算法收敛速度慢、易陷入局部最优。为了解决这些问题,提出了一种基于小波包分解(wavelet packet den... 瞬变电磁反演是高维非凸的复杂非线性反演问题。利用传统的BP(back propagation)神经网络可以有效缓解瞬变电磁反演的过拟合现象,但是BP算法收敛速度慢、易陷入局部最优。为了解决这些问题,提出了一种基于小波包分解(wavelet packet denoising,WPD)和遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP神经网络的方法(WPD-GA-BP),并应用于瞬变电磁反演中。首先,采用基于硬阈值和Daubechies系列中Db13的WPD方法降低观测磁场数据中的噪声成分,同时提出一种剔除冗余特征的样本采集策略。然后,引入具有全局性的GA优化BP神经网络初始权重,提升BP算法的学习能力和求解精度。最后,基于中心回线源一维瞬变电磁正演理论,构建层状地电模型,经WPD预处理后进行反演,并比较GA-BP与传统Occam、单一BP、PSO-BP(particle swarm optimization-BP)、DE-BP(differential evolution-BP)等算法的反演结果。理论模型与实测数据反演结果表明:在瞬变电磁层状地电模型反演中,WPD-GA-BP比其他算法具有更高的精度以及更强的稳定性和正演数据拟合能力,可有效应用于电磁探测反演解释中。 展开更多
关键词 瞬变电磁法 小波包分解 BP神经网络 遗传算法 反演
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基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究 被引量:3
11
作者 刘仕兵 武沛池 +1 位作者 喻星 但业光 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页
受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨... 受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。 展开更多
关键词 城市轨道交通 混合储能系统 小波包分解 差分进化粒子群优化
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基于小波包分解与BP神经网络的制动系统电磁阀故障诊断研究 被引量:4
12
作者 孙环阳 张红光 +1 位作者 薛明晨 鹿峰凯 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第5期39-45,共7页
针对轨道车辆制动控制系统中电磁阀故障识别困难的问题,提出了一种基于小波包分解与BP神经网络的电磁阀故障诊断方法。该方法首先将原始信号进行小波包分解;然后对分解后的小波包系数进行特征提取;最后采用BP神经网络算法对不同故障提... 针对轨道车辆制动控制系统中电磁阀故障识别困难的问题,提出了一种基于小波包分解与BP神经网络的电磁阀故障诊断方法。该方法首先将原始信号进行小波包分解;然后对分解后的小波包系数进行特征提取;最后采用BP神经网络算法对不同故障提取出的特征进行诊断。为了验证该方法的有效性,基于Simulink进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法通过了仿真验证,从理论上证明了该方法可行。在此基础上,进一步开展了实物验证,通过对比真实的正常电磁阀、阀芯卡滞电磁阀、弹簧失效电磁阀,实物验证结果从工程实现方面进一步说明了文中提出方法的有效性,能够实现制动系统电磁阀故障诊断。 展开更多
关键词 制动系统 电磁阀 故障诊断 小波包分解 BP神经网络
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基于小波包分解岩石破裂声发射信号响应机制与脆性评价研究
13
作者 魏靖依 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期52-60,共9页
岩石脆性是控制岩石破裂的关键指标,决定着能否在压裂过程形成有效的缝网。通过声发射信号研究岩石脆性特征与破裂行为,能够直接揭示岩石破裂与脆性之间的关系。但目前尚未建立声发射信号特征与岩石破裂模式的关系,无法准确描述岩石的... 岩石脆性是控制岩石破裂的关键指标,决定着能否在压裂过程形成有效的缝网。通过声发射信号研究岩石脆性特征与破裂行为,能够直接揭示岩石破裂与脆性之间的关系。但目前尚未建立声发射信号特征与岩石破裂模式的关系,无法准确描述岩石的脆性特征。为此,基于小波包分解方法对岩石声发射信号进行能量频带划分,建立不同脆性岩石破裂模式与声发射信号能量分布之间的关系,通过对声发射信号的三维空间分布特征进行分析,提出了基于声发射信号能量分布的岩石脆性指数评价方法。研究表明:声发射信号的能量特征与岩石的脆性有关,能量分布的主频率大多在750 kHz以内,岩石脆性矿物含量越高,该频率的声发射信号所占比例越大,岩石破裂声发射信号能量分布越集中,岩石破裂的突变性越强,裂缝张性、剪切及混合演化扩展模式转换越明显,脆性指数也越大。该研究可为岩石破裂预警等方面的研究提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 声发射信号 小波包分解 岩石破裂 脆性评价
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基于小波包分解的混合储能技术在平抑风电场功率波动中的应用 被引量:108
14
作者 韩晓娟 陈跃燕 +1 位作者 张浩 陈芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期8-13,24,共6页
在充分分析风电功率幅频特性的基础上,提出基于小波包分解的混合储能技术平抑风电场输出功率波动的方法。采用小波包分解理论对风电场输出功率信号进行多尺度分解,得到反映并网功率信号的低频信号和接入储能系统的高频信号;根据不同类... 在充分分析风电功率幅频特性的基础上,提出基于小波包分解的混合储能技术平抑风电场输出功率波动的方法。采用小波包分解理论对风电场输出功率信号进行多尺度分解,得到反映并网功率信号的低频信号和接入储能系统的高频信号;根据不同类型储能系统的特点,将高频信号再次进行划分,分别选择与其频率范围适应的电池和超级电容器储能设备,建立了基于混合储能系统的风电场输出功率平滑控制模型;与单类型电池储能系统功率平滑效果进行了对比。仿真实例表明:该方法能够有效地抑制风电场输出功率的波动,提高储能电池的使用寿命,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波包分解 功率平滑 混合储能 荷电状态 波动率 风电场
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基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线 被引量:58
15
作者 张淑清 马跃 +3 位作者 李盼 师荣艳 姜万录 董璇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期13-20 43,共9页
小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特... 小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。 展开更多
关键词 故障选线 改进的广义谐波小波包分解算法 混沌振子 时标变换 相图变化
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基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法 被引量:44
16
作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 邹岩崑 张志新 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期177-180,共4页
提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带... 提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 小波包分解 频带局部 能量特征 提取方法 机械 故障诊断
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采用小波包分解和模糊控制的风电机组储能优化配置 被引量:44
17
作者 张鹏 张峰 +2 位作者 梁军 徐震 杨志鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期609-617,共9页
大规模风电并网会对电力系统供需平衡以及电能质量带来巨大的挑战,采用蓄电池和超级电容构建的混合储能系统以平抑风电场输出功率波动可以有效地解决风电并网问题。利用小波包分解的分频技术对风电场不平衡功率进行分解,根据系统所允许... 大规模风电并网会对电力系统供需平衡以及电能质量带来巨大的挑战,采用蓄电池和超级电容构建的混合储能系统以平抑风电场输出功率波动可以有效地解决风电并网问题。利用小波包分解的分频技术对风电场不平衡功率进行分解,根据系统所允许的最大频率波动确定了系统自身消纳的高频功率波动分量,以分离出高频分量为目标确定了最优小波包分解层数和分频点,并按照储能系统成本年值最优原则实现了能量型和功率型储能的功率分配和容量配置。为实现蓄电池和超级电容荷电状态(SOC)不越限以及两者之间的配合使用,采用模糊控制算法对混合储能系统的充放电功率指令进行二次修正,保证了储能状态的实时更新和控制策略的长期运行。以某系统的实际风电场为例进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 风力发电 混合储能 平抑功率波动 小波包分解 储能成本 模糊控制
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基于光谱学原理与小波包分解技术预测苹果树叶片氮素含量 被引量:13
18
作者 张瑶 郑立华 +1 位作者 李民赞 邓小蕾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期101-108,共8页
为探索不同生理物候期苹果树叶片氮素含量的快速检测方法。分别在果树坐果期、生理落果期和果实成熟期,使用光谱仪测量了果树叶片在可见光和近红外区域的反射光谱,同时在实验室测定了果树叶片的全氮含量。研究首先将实验所得的光谱反射... 为探索不同生理物候期苹果树叶片氮素含量的快速检测方法。分别在果树坐果期、生理落果期和果实成熟期,使用光谱仪测量了果树叶片在可见光和近红外区域的反射光谱,同时在实验室测定了果树叶片的全氮含量。研究首先将实验所得的光谱反射率与氮素含量以果树为单位进行聚类,利用小波包分析技术对每棵果树的光谱信息进行分解,提取出的低频信号和去除高频噪音后的信号分别组成了低频全光谱和去噪全光谱。针对这两个全光谱均实施了主成分分析,利用提取主成分分别建立了果树不同生长阶段的氮素含量多元线性回归模型。对比基于归一化植被指数(NDVI)建立的氮素含量估测模型发现,利用全光谱信息建立的氮素含量预测模型精度更高;在坐果期和果实成熟期,使用去噪全光谱提取的主成分建立的氮素预测模型最优;而在生理落果期,使用低频全光谱提取的主成分建立的模型最优。结果表明,利用小波包分析技术能够有效地提高苹果果树叶片氮素含量的光谱预测能力。 展开更多
关键词 氮素 主成分分析 光谱仪 苹果叶片 小波包分解 NDVI 多元线性回归
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基于小波包分解的阈值消噪在车载CAN总线上的应用 被引量:10
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作者 高印寒 马喜来 +2 位作者 何丽桥 杨开宇 周晓华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期434-439,共6页
为了实现在车载CAN总线控制器故障产生不可预知干扰信号的情况下正确读出CAN总线上的故障码,提出了一种基于小波包分解的阈值消噪方法。将信号进行基于最小Shannon熵原理的最佳树小波包分解后,针对CAN总线传输信号特点,对高频和低频系... 为了实现在车载CAN总线控制器故障产生不可预知干扰信号的情况下正确读出CAN总线上的故障码,提出了一种基于小波包分解的阈值消噪方法。将信号进行基于最小Shannon熵原理的最佳树小波包分解后,针对CAN总线传输信号特点,对高频和低频系数采取不同阈值处理的混合阈值消噪处理。对于高频系数,采用基于Stein无偏似然估计原理的自适应阈值;在干扰信号的统计特性未知的情况下,对低频系数阈值的选取采取保持频率单一和能量损耗小的双重标准。最后,由阈值处理后的系数重构信号,得到正确的传输码。实验结果表明,该混合阈值消噪处理方法对消除这种由CAN总线上的控制器故障引起的干扰,较传统的消噪技术提高1/3以上的信噪比,增加了后期读取CAN总线故障码的准确率。 展开更多
关键词 小波包分解 最佳树 混合阚值 风险函数 CAN总线
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基于小波包分解的应力波无损检测分析方法 被引量:21
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作者 孙国 李桂华 顾元宪 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期488-491,共4页
描述了基于小波包分解的应力波无损检测分析方法。通过对应力波信号进行熵标准下的最优小波包分解和对一定节点分解系数对应信号成分加以重构 ,提取实测信号所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息 ,再现了反射波信号在时间轴上的... 描述了基于小波包分解的应力波无损检测分析方法。通过对应力波信号进行熵标准下的最优小波包分解和对一定节点分解系数对应信号成分加以重构 ,提取实测信号所包含的对应于缺陷部位的应力波反射特征信息 ,再现了反射波信号在时间轴上的规律性 ,消除了由实测信号直接读取存在的潜在错误。数值模拟试验显示了方法的合理性 ,在此基础上 ,进行了对桩基和锚杆工程质量检测的实际应用研究。本文研究工作对于分析那些无法直接判读反射波信息的测试信号 ,显示出独特的吸引力 ,提高了应力波无损检测方法的可靠性。 展开更多
关键词 无损检测 小波包分解 信号分析 应力波 锚杆 岩土工程
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