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FMD结合小波包模糊熵和RBMO-SVM的滚动轴承故障诊断
1
作者 陶伟 欧阳名三 +1 位作者 周莉 纪京生 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第3期243-255,共13页
为解决电机轴承故障诊断中非平稳振动信号特征提取困难导致分类精度不足的问题,提出了一种特征模态分解(FMD)结合小波包模糊熵与红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)优化支持向量机(SVM)的智能诊断方法。利用FMD的自适应滤波器组对振动信号进行分解... 为解决电机轴承故障诊断中非平稳振动信号特征提取困难导致分类精度不足的问题,提出了一种特征模态分解(FMD)结合小波包模糊熵与红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)优化支持向量机(SVM)的智能诊断方法。利用FMD的自适应滤波器组对振动信号进行分解,以最小包络熵为目标函数并提取故障特征模态;通过小波包模糊熵量化模态分量的非线性特征,构建高区分度的特征向量;采用红嘴蓝鹊优化算法优化SVM参数,提升模型泛化能力,将特征向量导入RBMO-SVM模型,完成模型训练及故障识别任务。经公开数据集和自建实验平台数据集的双重验证结果表明,该方法在公共数据集上实现了92.5%~95.83%的诊断准确率,自制实验平台单故障和复合故障诊断准确率达98.33%和95.83%,该方案在复杂工况下具有一定的适用性。 展开更多
关键词 特征模态分解 小波包模糊熵 红嘴蓝鹊优化算法 支持向量机 轴承故障诊断
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基于ICEEMDAN和小波包阈值的滚动轴承故障特征分析
2
作者 李鑫 石维喜 +3 位作者 蔡景 左洪福 周恒康 羊玢 《振动.测试与诊断》 北大核心 2026年第1期154-162,222,共10页
为了解决滚动轴承故障诊断过程中由于环境噪声干扰所导致的故障分类准确性较低的问题,提出一种基于改进型完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,简称ICEEMDAN... 为了解决滚动轴承故障诊断过程中由于环境噪声干扰所导致的故障分类准确性较低的问题,提出一种基于改进型完全自适应噪声集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,简称ICEEMDAN)与小波包阈值去噪相结合的多阶段处理的轴承故障诊断方法。首先,对滚动轴承的原始振动信号应用ICEEMDAN方法将其分解为不同分量;其次,基于分解结果构建相关系数-多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,简称MPE)筛选准则以划分高噪、低噪分量;然后,利用小波包阈值抑制高噪分量中的背景噪声,并与低噪分量进行重构;最后,对重构信号实施包络解调,提取出蕴含关键故障信息的特征信号,并建立故障特征能量图,实现对轴承故障类型的识别。为了验证所提出方法的有效性,分别采用滚动轴承外圈故障仿真数据、凯斯西储大学深沟球轴承实验台的故障数据和某型航空发动机三支点轴承试验平台的试验数据开展试验验证。试验结果表明,所提方法能够在复杂工况下准确识别滚动轴承的故障模式,对滚动轴承的智能运维具有重要的理论意义和工程实用价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波包阈值 多尺度排列熵 包络谱 故障能量
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基于小波包字典稀疏表示的调频引信目标识别方法
3
作者 刘冰 刘佳琪 +1 位作者 时明心 郝新红 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期22-33,共12页
针对复杂的战场电磁环境对无线电引信构成干扰后引发早炸、削弱击打效能的情况,对调频引信干扰威胁最大的扫频式干扰,提出一种基于小波包字典稀疏表示的调频目标识别方法。选取三层小波包熵特征作为原子构建稀疏字典,引信检波端输出信... 针对复杂的战场电磁环境对无线电引信构成干扰后引发早炸、削弱击打效能的情况,对调频引信干扰威胁最大的扫频式干扰,提出一种基于小波包字典稀疏表示的调频目标识别方法。选取三层小波包熵特征作为原子构建稀疏字典,引信检波端输出信号在小波包稀疏字典进行稀疏分解,将稀疏表示系数进行稀疏重构,通过重构误差最小原则,确定引信目标信号的类别。调频无线电引信样机的实测数据进行实验验证,验证结果为目标识别准确率达到98.72%,干扰识别准确率达到97.94%。这表明了所提方法能够有效的对调频引信目标信号和几种典型扫频式干扰信号进行有效的识别。 展开更多
关键词 电子战 无线电引信 小波包字典 分类识别 抗干扰
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基于小波包变换的速度脉冲地震动随机合成模型
4
作者 汪维依 温瑞智 +1 位作者 冀昆 任叶飞 《地震研究》 北大核心 2026年第2期262-271,共10页
脉冲地震动对建筑结构的安全性和稳定性有很大影响,然而现有的天然脉冲地震动记录较少,在地震动输入时需要人造脉冲地震动进行补充。首先基于小波包变换原理对地震动信号进行多尺度分解,提取出包含显著脉冲成分的子信号进行分析计算,得... 脉冲地震动对建筑结构的安全性和稳定性有很大影响,然而现有的天然脉冲地震动记录较少,在地震动输入时需要人造脉冲地震动进行补充。首先基于小波包变换原理对地震动信号进行多尺度分解,提取出包含显著脉冲成分的子信号进行分析计算,得到6个小波包参数,并建立这6个小波包参数的预测方程。然后,利用建立的预测方程得到小波包参数,构建小波包系数矩阵,生成具有脉冲特性的合成地震动,并且将合成的地震动波形与实际地震动波形在波形形态、频谱分析、统计参数等方面做对比。结果表明:两者在多个方面均表现出高度的相似性和一致性,验证了基于小波包变换的脉冲地震动合成模型的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 小波包变换 脉冲地震动 地震动合成 脉冲特征 结构抗震设计
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基于改进小波包方法的风电功率波动平抑
5
作者 桑盛鹏 石开明 +2 位作者 李凯 曹仕通 苟于亮 《电源学报》 北大核心 2026年第1期182-189,共8页
针对传统小波包分解在风电功率波动平抑过程中存在过度平抑的问题,在时频分析的基础上,引入高频分量的平抑系数,提出1种改进的小波包分解方法。首先,找出功率波动越限的时间集合,利用传统小波包分解得到各个频段的分量;其次,通过目标函... 针对传统小波包分解在风电功率波动平抑过程中存在过度平抑的问题,在时频分析的基础上,引入高频分量的平抑系数,提出1种改进的小波包分解方法。首先,找出功率波动越限的时间集合,利用传统小波包分解得到各个频段的分量;其次,通过目标函数和约束条件确定最佳平抑系数,从最高频分量开始依次对越限时间集合内的功率分量进行平抑,直到满足2种时间窗口下的波动限制;最后,对平抑效果进行评价。经算例仿真分析,在不同场景中改进的小波包方法在满足波动限制的前提下,均可以降低储能的充放电累积量,并使储能的出力水平维持在较好的状态。 展开更多
关键词 风电功率 小波包分解 波动平抑 平抑系数 储能
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基于ITD-K-means-小波包法的爆破振动信号降噪研究
6
作者 申宇宙 张云鹏 马海越 《矿冶工程》 北大核心 2026年第1期44-50,共7页
针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对... 针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对含噪信号进行降噪处理并重构,得到纯净信号。采用该方法对仿真信号和实测信号进行降噪验证,结果表明,在仿真信号降噪实验中,相较于传统的小波包法、CEEMDAN法和ITD法,ITD-K-means-小波包法的信噪比(17.241 dB)最大,均方根误差(9.71×10^(-2))最小;在实测信号降噪实验中,经ITD-K-means-小波包法处理后的信号在中低频段(0~60 Hz)保留了更多的优势主频能量,有效抑制了120 Hz以上的高频噪声。 展开更多
关键词 爆破 振动信号 降噪 固有时间尺度分解(ITD) K-MEANS算法 小波包法 信噪比 仿真信号
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耦合极点对称模态分解和小波包方法在短期风电出力预测中的应用
7
作者 李斌 丁一 +2 位作者 刘振路 包哲 李薇 《现代电力》 北大核心 2026年第2期244-252,共9页
为降低风力发电的不确定性和波动性对电网造成的影响,提出一种耦合极点对称模态分解和小波包分解的门控循环单元神经网络预测模型。首先,对原始风电出力序列进行二次分解重构,充分挖掘出序列中的规律;然后,针对分解的子模态,使用门控循... 为降低风力发电的不确定性和波动性对电网造成的影响,提出一种耦合极点对称模态分解和小波包分解的门控循环单元神经网络预测模型。首先,对原始风电出力序列进行二次分解重构,充分挖掘出序列中的规律;然后,针对分解的子模态,使用门控循环单元神经网络进行预测;最后,将组合模型的预测结果与原始门控循环单元神经网络预测结果、反向传播神经网络预测结果进行对比。以新疆阿勒泰某风电场为算例,验证了该混合模态分解模型的有效性,结果表明所提模型可以显著提高短期风力发电的预测精度。 展开更多
关键词 极点对称模态分解 门控循环单元神经网络 小波包分解 风电出力预测
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小波包分解在液体火箭发动机电磁阀特征点识别中的应用
8
作者 钟恒 孙超 +1 位作者 康广庆 孙海智 《火箭推进》 北大核心 2026年第1期123-134,共12页
在液体火箭发动机系统中,电磁阀作为重要组件,其电流曲线的特征点识别对于精确评估发动机运行状态至关重要。然而,当前针对电磁阀电流曲线特征点的识别技术主要依赖于阈值设定,这种方法的局限性在于其阈值的唯一性,导致仅能有效应用于... 在液体火箭发动机系统中,电磁阀作为重要组件,其电流曲线的特征点识别对于精确评估发动机运行状态至关重要。然而,当前针对电磁阀电流曲线特征点的识别技术主要依赖于阈值设定,这种方法的局限性在于其阈值的唯一性,导致仅能有效应用于特定类型的电磁阀,从而极大地限制了其在液体火箭发动机测试仪智能化开发领域的广泛适用性。鉴于此,提出了一种基于小波包分解的算法,旨在精确识别液体火箭发动机电磁阀电流曲线的特征点。该算法通过对电流曲线实施三层小波包分解,充分利用高频段信号在特征点处展现出的能量突变特性,实现了对多种型号电磁阀电流曲线中特征点的高效提取。为了验证该算法的有效性与普适性,采用多种型号液体火箭发动机的电磁阀作为测试对象。实验结果表明,本算法在识别电磁阀电流曲线特征点时无需依赖人为设定阈值,从而彻底避免了阈值调节所带来的复杂性与不确定性,同时展现出对多种类型电磁阀的广泛适用性。 展开更多
关键词 电流曲线特征点 液体火箭发动机 电磁阀 小波包分解 测试仪
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基于小波包分解和神经网络集成群的滚动轴承故障诊断 被引量：6
9
作者 柴立平 孟壮壮 +1 位作者 石海峡 李强 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期447-454,共8页
文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back p... 文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络分别对轴承进行故障诊断,比较分析小波包能量和小波包样本熵作为特征向量的适配程度;再以多个神经网络作为神经网络集成群的基础子网络,通过统计耦合、输出耦合和统计输出耦合形成神经网络集成群的二级网络;最后通过最终统计耦合输出神经网络集成群的分类结果。研究结果表明,该方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率,在负载变化时具有良好的泛化性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包变换 粒子群优化反向传播神经网络 神经网络集成群
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基于强化双树复小波包变换的风电机组偏航轴承损伤识别 被引量：3
10
作者 王晓龙 金韩微 +3 位作者 张博文 石海超 杨秀彬 何玉灵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期115-123,共9页
针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进... 针对风电机组偏航轴承损伤识别问题,提出了基于强化双树复小波包变换的损伤识别方法。首先,通过双树复小波包变换与线性峭度结合对不同分解层数下的分量计算平均线性峭度值,确定最优分解层数;其次,对最优分解所得小波系数及尺度系数进行幅值调制,进而增强不同信号成分的能量;然后,采用散布熵指标确定各分量最佳调制系数并通过双树复小波包逆变换得到修正信号;最后,对修正信号作归一化平方包络谱分析提取故障特征频率。结果表明:所提方法能够实现复杂工况下偏航轴承损伤类型的准确识别,具有一定工程参考价值。 展开更多
关键词 风电机组 偏航轴承 双树复小波包变换 谱幅值调制
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一种基于小波包分解和特征分量动态优选的剩余电流动作保护方法 被引量：6
11
作者 高伟 陈渊隆 黄天富 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期311-323,共13页
目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优... 目前剩余电流动作保护装置(RCDs)仅依靠固定阈值作为动作判据,在参数配合整定不合理、谐波含量大和高频电弧脉冲等因素的影响下,存在拒动和误动的风险,且无法有效辨识出真正的触电事件。对此,提出了一种基于小波包分解和特征分量动态优选的新型RCD动作判据,可快速识别出常规接地故障、触电、电弧等多种类型的故障。首先,利用高阶统计量中对信号冲击敏感的峭度值捕捉故障起始时刻,并通过计算该时刻前后各一周波差分剩余电流信号的能量比,以实时甄别异常状态。其次,收集故障前一周波和故障启动后三周波的差分剩余电流信号进行小波包分解,融合各节点分量的峭度值、小波包能量比与样本熵特征为动态优选指标(DOI),并结合各分量DOI的贡献度重构低频与高频信号,以突出各故障类型在不同频段电流波形中的故障特征信息。最后,提取不同重构信号的电气量特征,透过双层链式规则实现故障精准分类。该方法已在RCD样机上进行验证,实验结果表明,其在低压交流配电网的串联电弧、接地电弧、触电故障以及常规接地故障检测中表现优异,识别率达到97.52%,平均诊断时间为79.6 ms,能够满足RCDs所要求的灵敏性和可靠性,有效提升了RCDs的实际应用价值。 展开更多
关键词 剩余电流动作保护装置 触电故障 串联电弧 小波包分解 特征分量动态优选
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基于小波包分解重构的变工况行星齿轮箱故障诊断 被引量：2
12
作者 史丽晨 周星宇 杨超 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期50-57,共8页
针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格... 针对在变工况环境下齿轮箱故障振动数据复杂程度高和故障特征难以提取的问题,提出一种基于小波包分解的三通道数据融合和多尺度残差网络的变工况齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包分解重构将齿轮箱三通道振动信号进行融合,并利用格拉姆角和图像编码方法转化为二维图像;使用多尺度卷积结构与残差结构相结合的网络结构对变工况齿轮箱故障进行诊断;引入高效通道注意力机制,增强不同尺度卷积下提取到不同特征的敏感性,从而提高模型的表征能力和分类性能。实验结果表明,所提方法在定转速、变负载故障数据下诊断准确率可达到99.59%,定负载、变转速故障数据下诊断准确率可达到98.58%,证明该方法可以有效地弱化运行中变转速和变负载对故障特征的影响。 展开更多
关键词 小波包分解 多尺度卷积 变工况 故障诊断 齿轮箱
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基于小波包变换的顶张力立管损伤识别
13
作者 李效民 张成强 +1 位作者 李福恒 李国顺 《振动与冲击》 北大核心 2025年第12期220-227,共8页
为了能快速准确定位顶张力立管(top tension riser,TTR)的损伤位置,避免立管损伤对经济和环境造成的危害。基于小波包变换提出了一种TTR损伤识别方法,通过分析TTR损伤前后的加速度动态响应,提取其中所包含的结构随损伤演变的相关信息作... 为了能快速准确定位顶张力立管(top tension riser,TTR)的损伤位置,避免立管损伤对经济和环境造成的危害。基于小波包变换提出了一种TTR损伤识别方法,通过分析TTR损伤前后的加速度动态响应,提取其中所包含的结构随损伤演变的相关信息作为损伤特征。首先,采用小波包分解将立管振动加速度信号分解为不同频段的小波包分量;然后,计算各子频带的小波包能量并求和,利用二阶差分法求得小波包能量曲率。通过降低单元弹性模量的方法模拟损伤,将损伤前后的能量曲率差值作为立管损伤识别和定位的指标。针对具有不同损伤场景的TTR仿真模型开展研究,分析了噪声干扰、单元划分与局部质量变化对该方法损伤定位效果的影响。结果表明,该方法能提供准确的立管损伤位置,对噪声的影响具有一定的抗干扰能力,并且不受单元划分的影响,对立管局部质量变化不敏感。 展开更多
关键词 顶张力立管(TTR) 小波包能量曲率差 损伤模拟 损伤识别
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面向结构损伤预警的小波包能量谱识别参数 被引量：15
14
作者 丁幼亮 李爱群 邓扬 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期824-828,共5页
对Benchmark钢框架结构试验数据和润扬大桥悬索桥监测数据进行了小波包能量谱损伤预警分析,在此基础上详细考察了不同小波函数和小波包分解层次的损伤预警效果.结果表明:Daubechies小波和Coiflets小波适用于结构损伤预警,并且实际工程... 对Benchmark钢框架结构试验数据和润扬大桥悬索桥监测数据进行了小波包能量谱损伤预警分析,在此基础上详细考察了不同小波函数和小波包分解层次的损伤预警效果.结果表明:Daubechies小波和Coiflets小波适用于结构损伤预警,并且实际工程中应采用较大的小波函数阶次以获取较好的时域分辨能力和损伤预警能力;小波包分解层次愈大,小波包能量谱的频域分辨能力和损伤预警能力愈强.润扬大桥悬索桥的实测分析表明,随着小波包分解层次的增加,特征频带能量比与温度保持明显的季节相关性,其年变化更为明显.因此,实际工程应用中应尽量选择较大的小波包分解层次. 展开更多
关键词 结构损伤预警 小波包分析 小波包能量谱 小波函数 小波包分解层次
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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究 被引量：1
15
作者 胡刚 张楚旋 +3 位作者 李夕兵 黄德龙 董陇军 蒲成志 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期542-553,共12页
重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。 展开更多
关键词 微震信号消噪 P波拾取 互补经验模态分解CEEMD 小波包多阈值 最小信息量准则 高阶统计量法PAI‑K/S
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小波包分析在一维及二维信号去噪中的应用 被引量：11
16
作者 杨永明 路陈红 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 2004年第3期364-367,共4页
小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法 ,它将频带进行多层次划分 ,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解 ,并能够根据被分析信号的特征 ,自适应地选择相应频带 ,使之与信号频谱相匹配 ,从而提高了时 -频分辨率 ,同时 ,... 小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法 ,它将频带进行多层次划分 ,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解 ,并能够根据被分析信号的特征 ,自适应地选择相应频带 ,使之与信号频谱相匹配 ,从而提高了时 -频分辨率 ,同时 ,对信号的加性噪声、乘性噪声和量化噪声均有很好的去噪效果 . 展开更多
关键词 小波包 小波包分解 小波包重构
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基于小波包变换的多载波调制解调算法及其DSP实现 被引量：2
17
作者 郝久玉 张岩 李惠敏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期206-208,177,共4页
小波包调制(WPM)是基于小波包理论的一种新型多载波调制方式。国内外以往的研究主要集中在方案研究和性能仿真方面,本文提出了DSP实现小波包调制的方案并用高速DSP芯片实现了小波包调制的快速算法及代码优化。实时运行结果表明:用高速DS... 小波包调制(WPM)是基于小波包理论的一种新型多载波调制方式。国内外以往的研究主要集中在方案研究和性能仿真方面,本文提出了DSP实现小波包调制的方案并用高速DSP芯片实现了小波包调制的快速算法及代码优化。实时运行结果表明:用高速DSP芯片可以满足WPM所需的大计算量和高速移动通信的要求。 展开更多
关键词 DSP实现 多载波调制 小波包变换 解调算法 小波包调制 DSP芯片 小波包理论 调制方式 性能仿真 方案研究 代码优化 快速算法 移动通信 运行结果 国内外 高速 计算量 WPM
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应用时变小波包零树编码实现心电数据的高效压缩 被引量：1
18
作者 周仲兴 张永伟 +4 位作者 万柏坤 张力新 明东 李轶 程龙龙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期210-215,共6页
为减少传统小波零树编码算法中孤立零的出现,以确保编码压缩后信号的熵减,提出了时变小波包零树编码算法,构建了最优小波包基下低冗余映射关系,同时考虑到心电信号自身的时域相关性,将时频域结合考虑,进一步降低了信息熵,最终明显改善... 为减少传统小波零树编码算法中孤立零的出现,以确保编码压缩后信号的熵减,提出了时变小波包零树编码算法,构建了最优小波包基下低冗余映射关系,同时考虑到心电信号自身的时域相关性,将时频域结合考虑,进一步降低了信息熵,最终明显改善了压缩效果.实验结果表明,该方法保留了小波零树编码可以实现累进传输编码的优点,并且取得了更好的压缩性能. 展开更多
关键词 小波包零树编码 时变小波包 最优小波包基 心电信号 数据压缩
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小波包时频分析及其特性 被引量：24
19
作者 钟佑明 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期51-54,共4页
在两种典型的非平稳信号分析方法——小波包变换与短时傅里叶变换的基础上,综合两种方法的优点,提出了小波包时频方法。建立了相应的小波包时频分量谱、小波包时频分量幅度谱、小波包时频谱、小波包时频幅度谱等概念。证明了小波包时频... 在两种典型的非平稳信号分析方法——小波包变换与短时傅里叶变换的基础上,综合两种方法的优点,提出了小波包时频方法。建立了相应的小波包时频分量谱、小波包时频分量幅度谱、小波包时频谱、小波包时频幅度谱等概念。证明了小波包时频分析的能量守恒性,形成了一套较完善的分析体系。算例表明,该分析方法在诊断奇异、检测信号深层次细节等方面具有一些独特性质。 展开更多
关键词 小波包时频分析 小波包时频分量谱 小波包时频谱 能量守恒
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基于小波包分解卷积神经网络的停运输电线路故障识别方法 被引量：1
20
作者 王鑫明 王祥宇 +3 位作者 贾晓卜 张飞飞 李少博 胡永强 《电测与仪表》 北大核心 2025年第1期61-67,共7页
当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种... 当输电线路处于热备用状态时,停运线路上仍可能发生短路故障,准确地判断停运线路的故障状态能有效地避免合闸到故障线路时对电力系统造成冲击并对故障的排除提供便利,因此有必要对停运输电线路进行故障识别。对于双回输电线路提出一种采用小波包分解生成的频谱图作为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)输入进行特征提取的停运线路故障识别方法。为减少人为提取特征产生的误差,首先对停运输电线路故障时三相电压暂态波形进行测量,采用小波包分解得到三相电压波形时频特性,最终通过CNN提取特征并进行故障分类。为验证该方法的故障识别效果,以河北省3条线路的实际数据为基础,在ATP-EMTP中建立500 kV同塔双回输电线路模型,为模拟现场各因素产生的误差在测得电压波形中加入10 dB高斯白噪声。结果表明,对热备用线路上故障状态识别准确率为99.98%,在一定程度上为停运线路的故障诊断及排除提供了参考。 展开更多
关键词 同塔双回输电线路 感应电压 小波包分解 时频分析 卷积神经网络 故障识别
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