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基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法被引量：8: 1; 作者彭进业王大凯 +1 位作者俞卞章李楠《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1263-1269,共7页; 本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 A... 展开更多; 关键词人脸识别小波分解系数反对称双正交小波贝叶斯理论匹配准则图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取: 2; 作者王春光高广珠 +1 位作者余理富何智勇《兵工自动化》 2005年第4期68-68,共1页; 基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取法,利用小波多尺度分解子带系数图像特征。各尺度变换域系数代表目标不同信息,综合图像的边缘、灰度和结构等信息,再用信息提取图像的主要特征。以车辆跟踪为例,提取的特征可用于目标匹配,并用... 展开更多; 关键词小波多尺度分解特征提取主成份子带图像特征信息提取小波分解系数车辆跟踪目标匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于波动法的斜拉桥索力测试研究被引量：8: 3; 作者王俊汪凤泉周星德《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期90-93,共4页; 针对实际测量中正弦脉冲激励下产生的应力波含噪声大,走时时差难以分辨的问题,根据小波变换下有效信号和随机噪声在多尺度空间中模极大值不同的传播特性,采用近似对称的sym3小波对含噪信号图进行分解,每一层的小波分解系数用不同的软阈... 展开更多; 关键词有效信号多尺度空间脉冲激励小波分解系数小波系数模极大值软阈值近似波动法入射波; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波分析在某种压力波形中应用: 4; 作者黄琦志黄琦兰郝建生《电子测量技术》 2003年第6期16-17,共2页; 文中给出基于小波分析进行压力波形处理的方法,重点介绍利用MATLAB语言对某种压力波形进行信号去噪和小波分解系数处理。结果表明,该方法十分有效。; 关键词小波分析压力波形 MATLAB语言信号去噪小波分解系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换和倒谱分析的腭裂高鼻音等级自动识别被引量：1: 5; 作者赵利博刘奇 +1 位作者付方玲何凌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期278-284,共7页; 为实现对腭裂高鼻音等级的自动识别,通过对语音信号小波处理和特征提取方法的综合研究,提出基于小波分解系数倒谱特征的腭裂高鼻音等级自动识别算法。目前,研究人员对腭裂语音的研究多基于MFCC、Teager能量、香农能量等特征,识别正确率... 展开更多; 关键词腭裂高鼻音分类系统小波分解系数倒谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波分析的SAR图像增强应用被引量：2: 6; 作者欧阳沅斌闫敬文《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期270-272,共3页; 通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既... 展开更多; 关键词图像增强 SAR图像应用小波分析方法小波分解系数软阈值法图像对比度小波变换特征分析增强处理再利用预处理清晰; 在线阅读下载PDF 职称材料

拖拉机驾驶员颈部疲劳的肌电评价被引量：17: 7; 作者赵永超孔德刚《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期146-150,共5页; 为了了解拖拉机驾驶员颈部疲劳状况,该文在模拟拖拉机倒车作业的基础上,对驾驶员颈部胸锁乳突肌的表面肌电信号进行了测试,选取积分肌电值、平均功率频率、小波分解系数等特征量对肌电信号进行时域、频域以及时频域分析。结果表明:拖拉... 展开更多; 关键词拖拉机疲劳测试肌电图学积分肌电值平均功率频率小波分解系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

MDL判据在电能质量扰动信号数据压缩中的应用被引量：6: 8; 作者李鹏杨洪耕孔飘红《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第18期48-52,共5页; 应用信息论中的 MDL(Minimum Description Length)判据,针对动态电能质量扰动信号的压缩和消噪问题,提出了一种新的利用离散小波变换和局部余弦变换的数据压缩和消噪方法,该方法采用 MDL 判据结合压缩评价因子进行估计信号模型的选择。... 展开更多; 关键词信号模型数据压缩余弦变换消噪方法小波分解系数离散小波变换信号压缩电能质量扰动判据动态电能质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法被引量：8: 1; 作者彭进业王大凯俞卞章李楠; 机构西北工业大学电子工程系西北大学电子科学系; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1263-1269,共7页; 基金陕西省科技研究发展计划 (8k0 7-G4) 西安市科技攻关计划 (GG990 7)资助项目; 文摘本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 AR人脸图象库进行了实验 .实验结果表明本文方法与基于图象灰度的类似方法相比 ,识别率提高 8%左右 .; 关键词人脸识别小波分解系数反对称双正交小波贝叶斯理论匹配准则图像处理; Keywords Face recognition Coefficients of wavelet decomposition Anti symmetrical Biorthogonal wavelet (ASBW) Bayesian theory; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] Q983.1 [生物学—人类学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取: 2; 作者王春光高广珠余理富何智勇; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《兵工自动化》 2005年第4期68-68,共1页; 文摘基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取法,利用小波多尺度分解子带系数图像特征。各尺度变换域系数代表目标不同信息,综合图像的边缘、灰度和结构等信息,再用信息提取图像的主要特征。以车辆跟踪为例,提取的特征可用于目标匹配,并用处理后干净图像的小波分解系数重构图像。; 关键词小波多尺度分解特征提取主成份子带图像特征信息提取小波分解系数车辆跟踪目标匹配; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于波动法的斜拉桥索力测试研究被引量：8: 3; 作者王俊汪凤泉周星德; 机构东南大学土木工程学院河海大学土木工程学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期90-93,共4页; 文摘针对实际测量中正弦脉冲激励下产生的应力波含噪声大,走时时差难以分辨的问题,根据小波变换下有效信号和随机噪声在多尺度空间中模极大值不同的传播特性,采用近似对称的sym3小波对含噪信号图进行分解,每一层的小波分解系数用不同的软阈值处理.经过修正后的小波系数重构得到的信号图能够消去大部分噪声,清晰地反映入射波和反射波之间的时差.; 关键词有效信号多尺度空间脉冲激励小波分解系数小波系数模极大值软阈值近似波动法入射波; Keywords wave-based method cable-tension wavelet transform soft threshold de-noise; 分类号 N941 [自然科学总论—系统科学] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波分析在某种压力波形中应用: 4; 作者黄琦志黄琦兰郝建生; 机构军事交通学院天津工业大学; 出处《电子测量技术》 2003年第6期16-17,共2页; 文摘文中给出基于小波分析进行压力波形处理的方法,重点介绍利用MATLAB语言对某种压力波形进行信号去噪和小波分解系数处理。结果表明,该方法十分有效。; 关键词小波分析压力波形 MATLAB语言信号去噪小波分解系数; Keywords Wavelet analysis Pressure waveform Application; 分类号 TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换和倒谱分析的腭裂高鼻音等级自动识别被引量：1: 5; 作者赵利博刘奇付方玲何凌; 机构四川大学电气信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期278-284,共7页; 基金国家自然基金青年科学基金项目(61503264)资助; 文摘为实现对腭裂高鼻音等级的自动识别,通过对语音信号小波处理和特征提取方法的综合研究,提出基于小波分解系数倒谱特征的腭裂高鼻音等级自动识别算法。目前,研究人员对腭裂语音的研究多基于MFCC、Teager能量、香农能量等特征,识别正确率偏低,且计算量过大。文中对4种等级腭裂高鼻音的1789个元音\a\语音数据提取小波分解系数倒谱特征参数,使用KNN分类器对4种不同等级的高鼻音进行自动识别,将识别结果与MFCC、LPCC、基音周期、共振峰和短时能量共5种经典声学特征的识别结果作比较,同时使用SVM分类器对不同等级的腭裂高鼻音进行自动识别,并与KNN分类器进行对比。实验结果表明,基于小波分解系数倒谱特征的识别结果优于经典声学特征,且KNN分类器的识别结果优于SVM分类器。小波分解系数倒谱特征在KNN中的识别率最高达到91.67%,在SVM中达到87.60%,经典声学特征在KNN分类器中的识别率为21.69%~84.54%,在SVM中的识别率为30.61%~78.24%。; 关键词腭裂高鼻音分类系统小波分解系数倒谱; Keywords Cleft palate Hypernasality Recognition system Wavelet decomposition coefficient cepstrum; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波分析的SAR图像增强应用被引量：2: 6; 作者欧阳沅斌闫敬文; 机构厦门大学自动化系厦门大学通信工程系; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期270-272,共3页; 文摘通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为进一步分析和开展海洋SAR研究奠定了坚实的基础.; 关键词图像增强 SAR图像应用小波分析方法小波分解系数软阈值法图像对比度小波变换特征分析增强处理再利用预处理清晰; Keywords wavelet analysis image enhancement gradient SAR; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拖拉机驾驶员颈部疲劳的肌电评价被引量：17: 7; 作者赵永超孔德刚; 机构东北农业大学工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期146-150,共5页; 基金黑龙江省教育厅海外学人资助项目(1153h02); 文摘为了了解拖拉机驾驶员颈部疲劳状况,该文在模拟拖拉机倒车作业的基础上,对驾驶员颈部胸锁乳突肌的表面肌电信号进行了测试,选取积分肌电值、平均功率频率、小波分解系数等特征量对肌电信号进行时域、频域以及时频域分析。结果表明:拖拉机驾驶员颈部疲劳后胸锁乳突肌的积分肌电值、平均功率频率、小波分解系数都降低,疲劳前后各特征量存在显著性差异(P<0.05),这些特征量都可以有效评价拖拉机驾驶员的颈部疲劳。; 关键词拖拉机疲劳测试肌电图学积分肌电值平均功率频率小波分解系数; Keywords tractors fatigue testing electromyography integrated electromyogram mean power frequency wavelet decomposition coefficient; 分类号 TB18 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MDL判据在电能质量扰动信号数据压缩中的应用被引量：6: 8; 作者李鹏杨洪耕孔飘红; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第18期48-52,共5页; 文摘应用信息论中的 MDL(Minimum Description Length)判据,针对动态电能质量扰动信号的压缩和消噪问题,提出了一种新的利用离散小波变换和局部余弦变换的数据压缩和消噪方法,该方法采用 MDL 判据结合压缩评价因子进行估计信号模型的选择。针对不同噪声水平和信号类型,该算法具有数据自适应能力,不需要进行任何先验的参数设置(例如阈值设置)和主观判断就能确定保留小波分解系数的最佳个数,并能根据信号动态选择小波基或局部余弦基。算例结果表明该方法能够在信号保真度与信号压缩效率之间找到最佳的契合点。; 关键词信号模型数据压缩余弦变换消噪方法小波分解系数离散小波变换信号压缩电能质量扰动判据动态电能质量; Keywords Algorithms Cosine transforms Neural networks Noise abatement Parameter estimation Signal processing Wavelet transforms; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化] TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法	彭进业王大凯俞卞章李楠	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取	王春光高广珠余理富何智勇	《兵工自动化》	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于波动法的斜拉桥索力测试研究	王俊汪凤泉周星德	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2005	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	小波分析在某种压力波形中应用	黄琦志黄琦兰郝建生	《电子测量技术》	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波变换和倒谱分析的腭裂高鼻音等级自动识别	赵利博刘奇付方玲何凌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于小波分析的SAR图像增强应用	欧阳沅斌闫敬文	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	拖拉机驾驶员颈部疲劳的肌电评价	赵永超孔德刚	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	17	在线阅读下载PDF 职称材料
8	MDL判据在电能质量扰动信号数据压缩中的应用	李鹏杨洪耕孔飘红	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料