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一种新的网络流量组合预测模型
被引量：
2
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作者
段谟意
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期85-88,共4页
针对传统网络流量预测方法精度低的问题,提出一种新的网络流量预测模型。该模型首先采用小波变换对网络流量进行分解,基于支持向量机预测各分量,并将预测结果进行重构。仿真实验结果表明该模型性能较好,其预测精度为6.347。
关键词
组合预测模型
小波分解及重构
支持向量机建模
αTrous算法
在线阅读
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职称材料
题名
一种新的网络流量组合预测模型
被引量：
2
1
作者
段谟意
机构
南京铁道职业技术学院软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第19期85-88,共4页
文摘
针对传统网络流量预测方法精度低的问题,提出一种新的网络流量预测模型。该模型首先采用小波变换对网络流量进行分解,基于支持向量机预测各分量,并将预测结果进行重构。仿真实验结果表明该模型性能较好,其预测精度为6.347。
关键词
组合预测模型
小波分解及重构
支持向量机建模
αTrous算法
Keywords
combination prediction model
wavelet decomposition and reconstruction
Support Vector Machine （SVM）model
aTrous algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
一种新的网络流量组合预测模型
段谟意
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
2
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