基于小波分解与重构的混沌时间序列预测 被引量：3

1

作者 姚淑萍 胡昌振 郑链 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第SA期1133-1135,共3页

提出一种通用的混沌时间序列预测方法。算法首先通过小波分解与重构将具有混沌特征的时间序列分解为一个低频信号和多个高频信号;对不再具有混沌特征的信号分支采用神经网络模型预测;对具有混沌特征的信号分支采用基于非线性混沌动力学... 提出一种通用的混沌时间序列预测方法。算法首先通过小波分解与重构将具有混沌特征的时间序列分解为一个低频信号和多个高频信号;对不再具有混沌特征的信号分支采用神经网络模型预测;对具有混沌特征的信号分支采用基于非线性混沌动力学的预测模型;最后将各分支的预测值组合获得最终预测值。通过月平均太阳黑子数这一典型混沌时间序列的预测实验表明:该方法比传统的神经网络预测方法和混沌预测方法的预测精度高,可以较好地应用于混沌时间序列的预测中。 展开更多

关键词 小波分解与重构 混沌时间序列 预测

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汉江流域日降水多种小波分解与重构及其时空分布 被引量：4

2

作者 赵登忠 张万昌 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2008年第2期140-146,共7页

将汉江流域55个气象站点1981年的日降水数据作为随机信号,借助于小波分析时间变化特征,利用Haar等7种小波函数分解日降水信号,采用Kriging空间内插方法把分解得到的小波系数空间离散化,在每个100m×100m栅格上进行小波的重构,从而... 将汉江流域55个气象站点1981年的日降水数据作为随机信号,借助于小波分析时间变化特征,利用Haar等7种小波函数分解日降水信号,采用Kriging空间内插方法把分解得到的小波系数空间离散化,在每个100m×100m栅格上进行小波的重构,从而实现随机性较高的日降水信息的时空降尺度,以期得到较为准确的日降水时空数据集。利用该流域另外45个气象站点1981年的日降水数据进行时空模拟结果的验证。通过平均误差等指标的定量评估,结果表明,采用Haar小波母函数对日降水信号进行分解与重构能够最准确地表达日降水的时空变化特征,更能充分表达日降水的高度随机性本质特征。 展开更多

关键词 小波分析 KRIGING插值 日降水 多种小波分解与重构

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基于小波分解与重构方法研究电离层偶发E层 被引量：2

3

作者 王栖溪 牛俊 +2 位作者 方涵先 范鑫 包赟 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期240-245,共6页

电离层不规则体对卫星导航、通信、雷达系统等有重要影响。通过数值模拟及与实测数据的对比,论证基于小波分解与重构方法实现利用掩星数据反演电离层不规则体的可行性。以电离层偶发E层为例,利用国际参考电离层(IRI)模拟背景电离层电子... 电离层不规则体对卫星导航、通信、雷达系统等有重要影响。通过数值模拟及与实测数据的对比,论证基于小波分解与重构方法实现利用掩星数据反演电离层不规则体的可行性。以电离层偶发E层为例,利用国际参考电离层(IRI)模拟背景电离层电子密度分布,利用掩星探测的水平电子密度总含量δ_(ht)反演不规则体信息,并与模拟数据进行比较。对2009年7月1-8日的COSMIC掩星数据进行小波分解与重构,将结果与SPIDR提供的地面观测数据进行对比。数值模拟及与实测数据的对比结果均表明,该方法能够较为准确地得到电离层不规则体的高度和强度信息,这对于电离层不规则体研究具有重要意义。 展开更多

关键词 偶发E层 掩星反演 小波分解与重构

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光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法 被引量：1

4

作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多

关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法

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灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质 被引量：15

5

作者 徐梅 晏福 +2 位作者 刘振忠 李高华 渠佩云 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期137-142,共6页

为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)... 为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究。最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考。 展开更多

关键词 水质 模型 污染 预测 小波分解与重构 灰色GM(1 1)-小波变换 GARCH组合预测模型

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基于测井曲线小波分析与希尔伯特变换的流体识别新方法 被引量：12

6

作者 赵军龙 李新胜 张彬 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期290-294,305,共6页

低渗、特低渗及低阻油气等复杂储层的流体性质所对应的测井响应特征较为复杂,流体识别和评价的难度较大,多解性突出。本文以岩心、地质和动态资料为基础,从小波分析和希尔伯特变换原理出发,通过建立理论正演模型,对其测井响应进行小波... 低渗、特低渗及低阻油气等复杂储层的流体性质所对应的测井响应特征较为复杂,流体识别和评价的难度较大,多解性突出。本文以岩心、地质和动态资料为基础,从小波分析和希尔伯特变换原理出发,通过建立理论正演模型,对其测井响应进行小波分解与重构,选择能较好反映流体性质变化的趋势信号,对其开展希尔伯特变换,建立并分析趋势信号的振幅谱和相位谱,得出基于小波分解重构、希尔伯特变换的谱特征与流体性质关系。研究表明,常规测井曲线的小波重构信号可以更好地反映流体性质的纵向分布特征,小波重构测井曲线希尔伯特变换的振幅谱和相位谱可清晰地揭示流体性质的纵向变化及差异。将此方法应用于鄂尔多斯盆地,取得良好效果。 展开更多

关键词 复杂储层 测井曲线 小波分解与重构 希尔伯特变换 流体性质识别

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小波域中CSF频率与方向加权的图像质量评价方法 被引量：14

7

作者 米曾真 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1273-1276,共4页

为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出一种在小波域中,根据CSF的频率与方向加权的图像质量评价方法.该方法将图像的小波域多分辨率特性与CSF的带通特性有机的相结合,得到一种基于结构相似度的评价新方法.算法首先将频率归一化的... 为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出一种在小波域中,根据CSF的频率与方向加权的图像质量评价方法.该方法将图像的小波域多分辨率特性与CSF的带通特性有机的相结合,得到一种基于结构相似度的评价新方法.算法首先将频率归一化的CSF曲线按照1倍频程分解成5份,然后进行5级CDF 9/7双正交小波分解与重构,得到一个低频子带LL和多个中高频子带HHi、HLi及LHi,根据不同的频率,不同的方向分配不同的权重,分别与相应的子频带SSIM值相乘,然后累加运算,得到小波域的加权图像结构相似度WWSSIM.实验表明,WWSSIM方法的单调性、一致性、准确性评价指标较高,更接近人类主观视觉感受. 展开更多

关键词 图像质量评价 结构相似度 对比度敏感函数 小波分解与重构

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国民收入的小波-非参数自回归预测模型 被引量：1

8

作者 姚恩营 周玉国 孙国栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4774-4776,共3页

基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。... 基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。各个分层系数预测结果的和即原始时间序列的预报结果。对某国国民收入数据的分析和预报表明,非参数自回归模型与参数自回归模型相比可大大提高预测精度。 展开更多

关键词 多分辨率分析 非参数自回归 DAUBECHIES小波 时间序列分析 小波分解与重构

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耦合波型的相似性对地下管道地震响应行为的影响研究

9

作者 吴祚菊 张建经 +1 位作者 王志佳 吴兴序 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期918-928,共11页

克服了传统非一致性激励输入中仅能考虑时间差动的缺点,采用小波分解与重构手段来构建一系列空间相似性耦合波型,该方法具有频率成份的含量及其出现的先后顺序可以调整的特点,因此可以模拟天然地震动中的局部场地条件突变,使一种能够满... 克服了传统非一致性激励输入中仅能考虑时间差动的缺点,采用小波分解与重构手段来构建一系列空间相似性耦合波型,该方法具有频率成份的含量及其出现的先后顺序可以调整的特点,因此可以模拟天然地震动中的局部场地条件突变,使一种能够满足多方面条件的非一致性输入成为可能。另外,将耦合波型的相似性与地下管道结构的动力响应相结合,通过大型振动台实验,研究了地震作用下管道结构内力随耦合波型相似性变化而变化的规律。结果表明管道结构两相邻质点间耦合波型的相似性对管道内力响应值存在着显著影响,并得到了一系列非一致性激励试验中较为重要的规律。 展开更多

关键词 地震动生成 地下管道 耦合波型相似性 小波分解与重构 振动台实验

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基于小波变换和改进萤火虫算法优化LSSVM的短期风速预测 被引量：50

10

作者 方必武 刘涤尘 +2 位作者 王波 闫秉科 汪勋婷 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期37-43,共7页

准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种基于小波分解和改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机超参数的风速预测模型。首先利用小波变换将风速时序分解为近似序列和细节序列,然后对各序列分别利用一... 准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种基于小波分解和改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机超参数的风速预测模型。首先利用小波变换将风速时序分解为近似序列和细节序列,然后对各序列分别利用一种新颖的混沌萤火虫算法优化LSSVM进行预测,最后将各序列预测值叠加得到最终风速预测值。在两种时间尺度的实测数据上进行仿真计算。结果表明,该算法较交叉验证的LSSVM,IPSO-LSSVM,WD-DE-LSSVM及BP神经网络等多种经典算法预测精度更高,表明了该算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 短期风速预测 小波分解与重构 混沌萤火虫算法 最小二乘支持向量机

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基于CEEMDAN自适应小波降噪与卷积神经网络的齿轮箱故障诊断研究 被引量：13

11

作者 蔡超志 白金鑫 +1 位作者 池耀磊 张仲杭 《机床与液压》 北大核心 2022年第24期171-180,共10页

噪声情况下精确地对齿轮箱进行故障诊断是齿轮箱故障诊断的难题。为了解决该难题,采取自适应小波对自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)分量进行分解降噪与重组,并提出卷积神经网络(CNN)结合Inception模块的一维卷积神经网络(BICNN... 噪声情况下精确地对齿轮箱进行故障诊断是齿轮箱故障诊断的难题。为了解决该难题,采取自适应小波对自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)分量进行分解降噪与重组,并提出卷积神经网络(CNN)结合Inception模块的一维卷积神经网络(BICNN)提取重构信号的基本数字特征,同时使用长短期记忆提取BICNN所提取到的特征之间的相关性特征,对齿轮箱进行故障诊断研究。诊断结果表明:所提出的方法具有较高的抗噪声能力,并且齿轮箱在受到-4 dB噪声干扰的情况下,所提出的方法仍然可以获得99.63%的训练精度。 展开更多

关键词 自适应小波分解与重构 自适应噪声完全集合经验模态分解 卷积神经网络 长短期记忆 抗噪声能力 齿轮箱故障诊断

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二维正交小波变换的向量空间算法研究

12

作者 王刚 程正兴 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期71-76,共6页

小波 {ψej,k,m(x ,y) |e=1,2 ,3,j,k,m∈Z}不仅可以构成L2 (R2 )空间的正交基 ,通过小波分解与重构 ,以及对Hj,Gj,H j ,G j 的行向量修改等 ,还可以产生N×N空间的正交基 .同时 ,N×N点阵信号 {Sl,r}( 0≤l,r,≤N - 1)的小波... 小波 {ψej,k,m(x ,y) |e=1,2 ,3,j,k,m∈Z}不仅可以构成L2 (R2 )空间的正交基 ,通过小波分解与重构 ,以及对Hj,Gj,H j ,G j 的行向量修改等 ,还可以产生N×N空间的正交基 .同时 ,N×N点阵信号 {Sl,r}( 0≤l,r,≤N - 1)的小波变换等价N×N于空间的正交变换 ,用我们的方法进行信号或图像压缩 ,不涉及对信号或图象进行周期延拓 ,可严格在N×N空间中进行 .首先研究了二维信号的小波分解与重构 ,给出了适用的二维张量积小波的分解与重构公式 .其次 ,给出了信号用分解公式进行小波分解与重构公式进行小波重构后完全恢复原信号的充要条件 ,并对完全重构充要条件的实现作了处理 .最后得到了N×N空间中由小波分解与重构滤波产生的正交基 .这样就推导出对N2 个数据进行小波分解后可精确重构的算法 ,该算法可避免信号做小波分解后在边界处不能精确重构 . 展开更多

关键词 二维小波 小波分解与重构 信号压缩

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基于低频扰动的多分布式电源孤岛检测方法 被引量：1

13

作者 杨帆 杨志淳 +3 位作者 陈鹤冲 雷杨 徐丙垠 张新慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期132-140,共9页

针对被动法检测盲区较大和主动法易产生稀释效应的问题,提出基于主、被动结合的多分布式电源(distributed generation,DG)孤岛检测方法。首先,该方法利用有源电力滤波器(active power filter,APF)实现无功功率扰动,即通过扰动APF的q轴... 针对被动法检测盲区较大和主动法易产生稀释效应的问题,提出基于主、被动结合的多分布式电源(distributed generation,DG)孤岛检测方法。首先,该方法利用有源电力滤波器(active power filter,APF)实现无功功率扰动,即通过扰动APF的q轴参数来控制其输出频率为2 Hz的无功功率,以扰动孤岛频率周期性波动。然后,利用小波分解和小波重构算法提取频率信号中的低频分量。最后,利用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)算法计算2 Hz低频分量的幅值并判断是否越限,以实现多DG孤岛检测。Matlab/Simulink建模仿真结果表明:该方法能够有效地避免稀释效应,实现多DG孤岛检测。 展开更多

关键词 有源配电网 多分布式电源 孤岛检测 小波分解与重构 主、被动结合

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多传感器数据融合技术在气门动态特性试验中的应用 被引量：5

14

作者 刘忠民 俞小莉 +2 位作者 李建锋 沈瑜铭 齐放 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期264-268,共5页

压电式加速度传感器的漂移问题在气门动态特性试验中难以避免。气门加速度信号的微小漂移,将导致积分的速度信号严重失真。试验采用压电式加速度传感器和电涡流位移传感器测量气门动态特性,并将多传感器数据融合技术应用于气门动态试验... 压电式加速度传感器的漂移问题在气门动态特性试验中难以避免。气门加速度信号的微小漂移,将导致积分的速度信号严重失真。试验采用压电式加速度传感器和电涡流位移传感器测量气门动态特性,并将多传感器数据融合技术应用于气门动态试验数据处理中。由加速度信号积分和位移信号微分获得速度信号,分析两种传感器不同的频响特性,采用小波分解、融合并重构,提取相对准确的气门速度信号。 展开更多

关键词 多传感器 数据融合 气门 小波分解与重构

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基于DSP和LabVIEW的电参数检测系统 被引量：13

15

作者 李国尧 马吉恩 方攸同 《电测与仪表》 北大核心 2011年第9期1-4,共4页

为解决大量非线性负荷和冲击性电力设备投入引起的电能质量问题,设计了一套基于DSP和LabVIEW的电参数检测系统,提出了将FFT(Fast Fourier Transform)和WT(Wavelet Transform)相结合的稳暂态检测新算法。该算法先通过小波变换消噪,然后... 为解决大量非线性负荷和冲击性电力设备投入引起的电能质量问题,设计了一套基于DSP和LabVIEW的电参数检测系统,提出了将FFT(Fast Fourier Transform)和WT(Wavelet Transform)相结合的稳暂态检测新算法。该算法先通过小波变换消噪,然后找到小波变换高频系数的极大值点,继而确定暂态信号的持续时间及扰动幅值。然后利用正常信号周期拓展覆盖暂态信号作用的时间区间,最后对整个时间段FFT分析,得到各次谐波幅值、相位、频率结果。试验结果表明,该检测方案的准确性和可行性符合要求。 展开更多

关键词 DSP MALLAT算法 快速傅里叶算法(FFT) 小波分解与重构 数据处理 谐波 LABVIEW

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基于光纤光栅和支持向量机的声发射定位系统 被引量：2

16

作者 张法业 姜明顺 +3 位作者 隋青美 李东升 曹玉强 路士增 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期189-194,共6页

利用光纤光栅传感器和边缘滤波原理构建传感系统,结合小波分解与重构和支持向量机算法,对铝合金板声发射定位进行了研究。根据划分区域进行声发射实验,探索声发射源所在区域与信号特征之间的关系。在对声发射信号进行小波分解的基础上,... 利用光纤光栅传感器和边缘滤波原理构建传感系统,结合小波分解与重构和支持向量机算法,对铝合金板声发射定位进行了研究。根据划分区域进行声发射实验,探索声发射源所在区域与信号特征之间的关系。在对声发射信号进行小波分解的基础上,使用近似系数和细节系数进行重构,并对重构后的各信号计算其振荡能量作为信号特征,进行声发射区域识别。以重构信号的振荡能量作为输入、声发射区域位置类别作为输出构建支持向量机多分类模型,实现了声发射区域定位识别。实验结果表明,在400mm×400mm×2mm的铝合金板上对36个测试样本进行了多次声发射区域定位识别,在180次模拟实验中实现了176次声发射区域准确定位,正确率达到97.78%,声发射区域识别精度为30mm×30mm。该研究结果为机械结构的声发射区域定位检测提供了有效方法。 展开更多

关键词 光纤光栅 声发射区域定位 支持向量多分类机 小波分解与重构 信号特征提取

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亚像元图像超分辨率重建研究 被引量：2

17

作者 应莉莉 安博文 薛冰玢 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第5期274-278,共5页

针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究。研究分为图像配准与融合两个步骤。图像配准时,用经典的Keren配准算法对两幅图像进行亚像元级别配准。图像融合时结合双三次插值对配准后两幅图像进... 针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究。研究分为图像配准与融合两个步骤。图像配准时,用经典的Keren配准算法对两幅图像进行亚像元级别配准。图像融合时结合双三次插值对配准后两幅图像进行Mallat小波分解与重构,从而实现图像超分辨率重建。实验结果表明,简化后的配准算法配准精度达到了0.01像素,而经过插值与融合重建出来的图像空间分辨率提高了一倍,并且保留了丰富的细节信息。 展开更多

关键词 亚像元 图像配准 小波分解与重构 超分辨率重建

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基于时空估计的冷像校正方法 被引量：1

18

作者 魏伟 向伟 赵耀宏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期226-233,共8页

冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除,但当校正后的工作条件发生改变时,冷像的影响又会显现出来。根据冷像产生的机理以及频率特点,提出了一种基于时空估计的冷像校正算法。首先,通过使... 冷像是影响制冷型红外探测器成像质量的重要因素。虽然可以通过非均匀校正技术进行去除,但当校正后的工作条件发生改变时,冷像的影响又会显现出来。根据冷像产生的机理以及频率特点,提出了一种基于时空估计的冷像校正算法。首先,通过使用小波分解与重构对原始图像进行冷像噪声空间域估计;然后,利用自适应时域低通滤波获得冷像噪声的时间域估计;最后,利用原始图像与获得的冷像估计噪声做差完成校正过程。使用仿真和实际的红外图像序列进行实验,结果表明所提算法能够有效地去除冷像噪声。 展开更多

关键词 冷像 非均匀校正 小波分解与重构

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基于WDR联合FFT方法的脉冲相干测速精度研究 被引量：1

19

作者 龚靖 伍波 +2 位作者 万家硕 赵青虎 成家豪 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期92-97,共6页

为了提高远距离测速精度,采用一种基于小波分解与重构(WDR)联合快速傅里叶变换(FFT)的信号处理方法(WDR&FFT),进行了理论分析与实验验证,取得了不同速度下的硬目标脉冲相干测速数据。结果表明,WDR&FFT方法可准确地分辨速率变化... 为了提高远距离测速精度,采用一种基于小波分解与重构(WDR)联合快速傅里叶变换(FFT)的信号处理方法(WDR&FFT),进行了理论分析与实验验证,取得了不同速度下的硬目标脉冲相干测速数据。结果表明,WDR&FFT方法可准确地分辨速率变化为0.02 m/s的目标。该研究为远距离低速目标的高分辨率测速提供了参考。 展开更多

关键词 激光技术 激光测速 相干探测 小波分解与重构 测速精度

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基于9轴姿态传感器的CNN旗语动作识别方法 被引量：6

20

作者 钟岳 方虎生 +2 位作者 张国玉 王钊 朱经纬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期153-158,共6页

区别于传统光纤传感器、图像识别和Kinect深度图像的旗语动作识别方法,提出了一种基于9轴姿态传感器的旗语动作识别方法。该方法通过佩戴在手腕处的9轴姿态传感器来采集旗语动作的3轴加速度、3轴角速度以及3轴磁偏角数据;在运用卷积神... 区别于传统光纤传感器、图像识别和Kinect深度图像的旗语动作识别方法,提出了一种基于9轴姿态传感器的旗语动作识别方法。该方法通过佩戴在手腕处的9轴姿态传感器来采集旗语动作的3轴加速度、3轴角速度以及3轴磁偏角数据;在运用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)分类模型的基础上对其中的数据进行预处理,并通过分类识别算法对其进行改进;在数据预处理阶段,利用小波分解与重构函数对采集到的9轴数据进行高频去噪和低频信息提取,通过时间序列加窗进行分割处理,对各动作样本进行维度和长度统一;在特征提取阶段,采用构建的双卷积层、单池化层、单全连接层网络模型对重构数据进行特征提取;在分类识别阶段,提出一种CrossEntropy-Logistic联合损失函数来对5种动作进行迭代训练。实验结果表明,所提方法利用detcoef小波分解与重构函数对信号进行低频细节系数提取并采用一维CNN对降噪后的数据进行特征提取,通过CL联合损失函数对预测损失值和预测概率进行融合,分析所得到的训练准确率与测试准确率,在与各类方法的对比中取得了最高值,其平均训练识别率可达99%以上,测试准确率可达94%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 9轴姿态传感器 旗语动作识别 CrossEntropy-Logistic 小波分解与重构

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