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基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法 被引量:2
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作者 金文标 戴红亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4758-4760,4796,共4页
提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印... 提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法。利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的。实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字音频水印 对象传播神经网络 时间缩放 小波低频系数方差
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