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小波-分形-多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用 被引量:3
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作者 吴勉 邵惠鹤 《机械设计与制造》 2002年第6期6-8,共3页
利用小波(包)变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得了满意的效果。
关键词 小波()变换 分形维数 多ART2神经网络 故障识别 汽车发动机
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色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的彩色人脸识别 被引量:4
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作者 崔法毅 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1382-1389,共8页
色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCb Cr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于... 色彩提供了比灰度更为丰富的信息,鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCb Cr颜色空间,分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图。提出一种色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的人脸识别算法。分别构造出色度马氏距离图与灰度图的基于小波包结点能量的归一化特征向量,采用多种融合策略进行特征融合,并根据融合效果自适应地选取特征融合参数,构造出最佳的鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的互补。使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明:该算法识别率高、鲁棒性好。 展开更多
关键词 彩色人脸识别 色度马氏距离图 YCBCR颜色空间 小波()变换 自适应特征融合
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