期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进灰狼算法优化自适应相似日选取的小水电短期预测
被引量：
9
1
作者
王凌云
王舟盼
+1 位作者
安晓
赵魏
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第5期1832-1839,共8页
针对小水电机组出力预测问题,提出一种基于改进灰狼算法优化自适应相似日选取的小水电预测方法。首先根据小水电的出力规律采用阴历来划分负荷数据,考虑到各因素影响小水电出力的程度是变化的,采用自适应相似日选取方法,并引入改进的灰...
针对小水电机组出力预测问题,提出一种基于改进灰狼算法优化自适应相似日选取的小水电预测方法。首先根据小水电的出力规律采用阴历来划分负荷数据,考虑到各因素影响小水电出力的程度是变化的,采用自适应相似日选取方法,并引入改进的灰狼算法来优化各影响因子权重。将筛选出来的相似日样本输入径向基函数(radial basis function,RBF)、反向传播(back propagation,BP)网络这两种单一模型分别进行小水电机组出力预测,并将两个模型的预测结果输入经灰狼算法优化的广义回归神经网络进行非线性组合预测。对某地区进行算例分析,模型相较于单一的BP、RBF和未优化的广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)组合预测模型,平均绝对误差分别降低了3.28%、1.73%和0.29%,验证了模型的有效性。
展开更多
关键词
小水电机组出力
自适应相似日
改进灰狼算法
广义回归神经网络
组合预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进灰狼算法优化自适应相似日选取的小水电短期预测
被引量：
9
1
作者
王凌云
王舟盼
安晓
赵魏
机构
三峡大学电气与新能源学院
国网湖北送变电工程有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第5期1832-1839,共8页
基金
国家自然科学基金(61603212)。
文摘
针对小水电机组出力预测问题,提出一种基于改进灰狼算法优化自适应相似日选取的小水电预测方法。首先根据小水电的出力规律采用阴历来划分负荷数据,考虑到各因素影响小水电出力的程度是变化的,采用自适应相似日选取方法,并引入改进的灰狼算法来优化各影响因子权重。将筛选出来的相似日样本输入径向基函数(radial basis function,RBF)、反向传播(back propagation,BP)网络这两种单一模型分别进行小水电机组出力预测,并将两个模型的预测结果输入经灰狼算法优化的广义回归神经网络进行非线性组合预测。对某地区进行算例分析,模型相较于单一的BP、RBF和未优化的广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)组合预测模型,平均绝对误差分别降低了3.28%、1.73%和0.29%,验证了模型的有效性。
关键词
小水电机组出力
自适应相似日
改进灰狼算法
广义回归神经网络
组合预测
Keywords
small hydropower unit output
adaptive similar day
improved grey wolf algorithm
generalized regression neural network
combination forecast
分类号
TM612 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进灰狼算法优化自适应相似日选取的小水电短期预测
王凌云
王舟盼
安晓
赵魏
《科学技术与工程》
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
