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基于类内空间夹角约束和小样本采样的错误标签数据识别方法
1
作者
张亦翔
虞佳淼
+3 位作者
王慧芳
费正明
罗华峰
宣佳卓
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第4期169-176,185,共9页
在电力专业领域的文本分类样本集中,常存在比例难以掌握的错误标签数据,导致基于神经网络训练的分类模型的准确率难以通过改进算法获得突破,亟需高效准确的高质量数据集构建方法。为此,引入加性角度边距惩罚,提出基于类内空间夹角约束...
在电力专业领域的文本分类样本集中,常存在比例难以掌握的错误标签数据,导致基于神经网络训练的分类模型的准确率难以通过改进算法获得突破,亟需高效准确的高质量数据集构建方法。为此,引入加性角度边距惩罚,提出基于类内空间夹角约束与小样本采样的错误标签识别方法,用于识别错误标签数据。该方法提出了特征向量类内空间夹角的概念,并将其作为模型预测结果置信度的评价标准,使得置信度具备较强的几何特性,增强了样本间的区分度;分析错误标签数据对特征向量类内空间夹角分布的影响,向类内空间夹角添加加性角度边距约束实现对错误标签数据的分离,并提出了置信度阈值的自动选取方法;提出小样本采样方法进一步提升错误标签数据的识别效果。分别采用公开的THUCNews样本集和电力现场作业文本数据集进行实验,结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
电力领域文本分类
错误标签数据识别
类内空间夹角
加性角度边距惩罚
小样本采样
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职称材料
白车身小样本抽样下的尺寸数据处理
被引量：
1
2
作者
杨官山
金建华
阙沛文
《机床与液压》
北大核心
2004年第2期112-114,共3页
本文针对白车身小样本采样下的CMM (三座标 )数据 ,提出新的突变点剔除办法 -平均值法 ,利用数字信号处理中用到的建立在多项式拟合基础上的改造后的简单整系数滤波器将白车身的尺寸数据的趋势项与波动项的分离 ,以得到较为真实的 6Sigm...
本文针对白车身小样本采样下的CMM (三座标 )数据 ,提出新的突变点剔除办法 -平均值法 ,利用数字信号处理中用到的建立在多项式拟合基础上的改造后的简单整系数滤波器将白车身的尺寸数据的趋势项与波动项的分离 ,以得到较为真实的 6Sigma值 。
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关键词
白车身
小样本采样
尺寸数据处理
平均值法
奇异点
数字信号处理
汽车
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职称材料
考虑结构不确定性的框剪结构地震易损性分析
被引量：
12
3
作者
张令心
李孟达
+1 位作者
刘洁平
朱柏洁
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期112-118,共7页
以框架-剪力墙结构为研究对象,按照我国现行抗震设计规范,设计了一个代表性办公楼结构,建立其非线性分析模型;并选择7个参数用以考虑结构参数的不确定性,选择PGA/PGV以考虑地震动参数的不确定性;结合地震动和结构不确定性参数,采用拉丁...
以框架-剪力墙结构为研究对象,按照我国现行抗震设计规范,设计了一个代表性办公楼结构,建立其非线性分析模型;并选择7个参数用以考虑结构参数的不确定性,选择PGA/PGV以考虑地震动参数的不确定性;结合地震动和结构不确定性参数,采用拉丁超立方采样与正交设计结合的方法,抽样形成地震-结构样本对;利用Perform-3D有限元分析软件,采用增量动力法(IDA)进行结构地震易损性分析,得到了该结构的地震易损性分析结果。研究表明:该类结构能够很好地满足"小震不坏、中震可修、大震不倒"的抗震要求,具有良好的抗震性能。研究成果弥补了目前框架-剪力墙结构地震易损性分析中未考虑结构参数不确定性的不足,可为预测高层框架-剪力墙结构等重大工程结构的地震破坏和损失提供有力的科学依据。
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关键词
框架-剪力墙结构
增量动力分析
地震易损性分析
小样本采样
技术
参数不确定性
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职称材料
题名
基于类内空间夹角约束和小样本采样的错误标签数据识别方法
1
作者
张亦翔
虞佳淼
王慧芳
费正明
罗华峰
宣佳卓
机构
浙江大学电气工程学院
国家电网有限公司华东分部
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第4期169-176,185,共9页
基金
国家电网有限公司华东分部科技项目(520800230008)。
文摘
在电力专业领域的文本分类样本集中,常存在比例难以掌握的错误标签数据,导致基于神经网络训练的分类模型的准确率难以通过改进算法获得突破,亟需高效准确的高质量数据集构建方法。为此,引入加性角度边距惩罚,提出基于类内空间夹角约束与小样本采样的错误标签识别方法,用于识别错误标签数据。该方法提出了特征向量类内空间夹角的概念,并将其作为模型预测结果置信度的评价标准,使得置信度具备较强的几何特性,增强了样本间的区分度;分析错误标签数据对特征向量类内空间夹角分布的影响,向类内空间夹角添加加性角度边距约束实现对错误标签数据的分离,并提出了置信度阈值的自动选取方法;提出小样本采样方法进一步提升错误标签数据的识别效果。分别采用公开的THUCNews样本集和电力现场作业文本数据集进行实验,结果验证了所提方法的有效性。
关键词
电力领域文本分类
错误标签数据识别
类内空间夹角
加性角度边距惩罚
小样本采样
Keywords
text classification in electric power professional domain
mislabeled data identification
intraclass spatial angle
additive angular margin penalty
few-sample sampling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
白车身小样本抽样下的尺寸数据处理
被引量：
1
2
作者
杨官山
金建华
阙沛文
机构
上海交通大学电子信息学院仪器工程系
出处
《机床与液压》
北大核心
2004年第2期112-114,共3页
文摘
本文针对白车身小样本采样下的CMM (三座标 )数据 ,提出新的突变点剔除办法 -平均值法 ,利用数字信号处理中用到的建立在多项式拟合基础上的改造后的简单整系数滤波器将白车身的尺寸数据的趋势项与波动项的分离 ,以得到较为真实的 6Sigma值 。
关键词
白车身
小样本采样
尺寸数据处理
平均值法
奇异点
数字信号处理
汽车
Keywords
mm
CMM
6sigma
Body in White
Small Sampling
Mutation
分类号
U463.82 [机械工程—车辆工程]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
考虑结构不确定性的框剪结构地震易损性分析
被引量：
12
3
作者
张令心
李孟达
刘洁平
朱柏洁
机构
中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
华夏幸福基业股份有限公司
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期112-118,共7页
基金
中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项资助项目(2017QJGJ08)
黑龙江省应用技术研究与开发计划(国家项目省级资助GX16C007)~~
文摘
以框架-剪力墙结构为研究对象,按照我国现行抗震设计规范,设计了一个代表性办公楼结构,建立其非线性分析模型;并选择7个参数用以考虑结构参数的不确定性,选择PGA/PGV以考虑地震动参数的不确定性;结合地震动和结构不确定性参数,采用拉丁超立方采样与正交设计结合的方法,抽样形成地震-结构样本对;利用Perform-3D有限元分析软件,采用增量动力法(IDA)进行结构地震易损性分析,得到了该结构的地震易损性分析结果。研究表明:该类结构能够很好地满足"小震不坏、中震可修、大震不倒"的抗震要求,具有良好的抗震性能。研究成果弥补了目前框架-剪力墙结构地震易损性分析中未考虑结构参数不确定性的不足,可为预测高层框架-剪力墙结构等重大工程结构的地震破坏和损失提供有力的科学依据。
关键词
框架-剪力墙结构
增量动力分析
地震易损性分析
小样本采样
技术
参数不确定性
Keywords
frame-shear wall structure
incremental dynamic analysis
seismic fragility analysis
small sample sam-piing technology
parameter uncertainty
分类号
TU4 [建筑科学—土工工程]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类内空间夹角约束和小样本采样的错误标签数据识别方法
张亦翔
虞佳淼
王慧芳
费正明
罗华峰
宣佳卓
《电力自动化设备》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
白车身小样本抽样下的尺寸数据处理
杨官山
金建华
阙沛文
《机床与液压》
北大核心
2004
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑结构不确定性的框剪结构地震易损性分析
张令心
李孟达
刘洁平
朱柏洁
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2018
12
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职称材料
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