期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
样本视角下面向复杂产品多目标优化设计的混合人工神经网络—遗传算法技术
被引量：
12
1
作者
冯国奇
崔东亮
+1 位作者
张亚军
周平
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1403-1414,共12页
针对复杂产品优化设计计算密集的问题,从样本角度提出一种改进的人工神经网络—遗传算法多目标优化框架:针对正交实验设计的小样本问题,采用基于限制扰动的虚拟样本构造方法扩大训练样本集,用于提高人工神经网络建模精度;以基于熵权的...
针对复杂产品优化设计计算密集的问题,从样本角度提出一种改进的人工神经网络—遗传算法多目标优化框架:针对正交实验设计的小样本问题,采用基于限制扰动的虚拟样本构造方法扩大训练样本集,用于提高人工神经网络建模精度;以基于熵权的极差分析法确定各决策变量的灵敏度,通过变决策变量建模的方式确定高性价比人工神经网络模型,用于遗传算法搜索的适应度计算;设计一种兼顾Pareto前沿平滑性和均匀性的遗传算法初始解构造方法,用于提高优化的效率和质量。以航空发动机高压涡轮盘优化实例验证了所提方法的可行性和有效性。
展开更多
关键词
多目标优化
人工神经网络
非支配排序遗传
算法
#
小样本
数据#刀始种群
在线阅读
下载PDF
职称材料
数据稀缺条件下水文频率分布模拟及应用
2
作者
冯婧涵
钱龙霞
+1 位作者
唐加山
王红瑞
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期72-84,共13页
传统水文频率分析往往需要大量样本以保证分布的拟合效果,而我国仍有部分站点水文数据记录较少,因此本文提出小样本算法:将Jackknife方法、Bootstrap方法与水文频率分析中传统参数估计方法相结合,得到新的参数估计值,以增强传统水文频...
传统水文频率分析往往需要大量样本以保证分布的拟合效果,而我国仍有部分站点水文数据记录较少,因此本文提出小样本算法:将Jackknife方法、Bootstrap方法与水文频率分析中传统参数估计方法相结合,得到新的参数估计值,以增强传统水文频率分布的拟合效果.为验证小样本算法的优越性,以泾河流域为例,将8个站点的年最大日降水量作为原样本,利用小样本算法对不同样本量的样本进行多次再抽样,将多组再抽样样本分别进行分布的拟合,得到小样本算法的参数估计值,并通过Kolmogorov-Smirnov检验和RMSE检验结果,验证小样本算法对传统参数估计方法的改进效果.结果表明:1)在小样本情况下,该算法明显优于传统方法的拟合效果,尤其部分站点的Bootstrap方法,使用较少样本量时达到了使用较多样本量的拟合效果;2)随着样本量的减少,某些站点的传统方法所求分布不能通过检验,而小样本算法可以得到较好的结果.
展开更多
关键词
Jackknife方法
BOOTSTRAP方法
小样本算法
年最大日降水量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
样本视角下面向复杂产品多目标优化设计的混合人工神经网络—遗传算法技术
被引量：
12
1
作者
冯国奇
崔东亮
张亚军
周平
机构
东北大学工商管理学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1403-1414,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71102120
61403071)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(L1506009
N130406002
N130408001)~~
文摘
针对复杂产品优化设计计算密集的问题,从样本角度提出一种改进的人工神经网络—遗传算法多目标优化框架:针对正交实验设计的小样本问题,采用基于限制扰动的虚拟样本构造方法扩大训练样本集,用于提高人工神经网络建模精度;以基于熵权的极差分析法确定各决策变量的灵敏度,通过变决策变量建模的方式确定高性价比人工神经网络模型,用于遗传算法搜索的适应度计算;设计一种兼顾Pareto前沿平滑性和均匀性的遗传算法初始解构造方法,用于提高优化的效率和质量。以航空发动机高压涡轮盘优化实例验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
多目标优化
人工神经网络
非支配排序遗传
算法
#
小样本
数据#刀始种群
Keywords
multi-objective optimization
artificial neural network
non-dominated sorting genetic algorithmⅡ
small sample data
initial population
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数据稀缺条件下水文频率分布模拟及应用
2
作者
冯婧涵
钱龙霞
唐加山
王红瑞
机构
南京邮电大学理学院
北京师范大学水科学研究院
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期72-84,共13页
基金
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2020nkms03)
国家自然科学基金资助项目(51879010,41875061)。
文摘
传统水文频率分析往往需要大量样本以保证分布的拟合效果,而我国仍有部分站点水文数据记录较少,因此本文提出小样本算法:将Jackknife方法、Bootstrap方法与水文频率分析中传统参数估计方法相结合,得到新的参数估计值,以增强传统水文频率分布的拟合效果.为验证小样本算法的优越性,以泾河流域为例,将8个站点的年最大日降水量作为原样本,利用小样本算法对不同样本量的样本进行多次再抽样,将多组再抽样样本分别进行分布的拟合,得到小样本算法的参数估计值,并通过Kolmogorov-Smirnov检验和RMSE检验结果,验证小样本算法对传统参数估计方法的改进效果.结果表明:1)在小样本情况下,该算法明显优于传统方法的拟合效果,尤其部分站点的Bootstrap方法,使用较少样本量时达到了使用较多样本量的拟合效果;2)随着样本量的减少,某些站点的传统方法所求分布不能通过检验,而小样本算法可以得到较好的结果.
关键词
Jackknife方法
BOOTSTRAP方法
小样本算法
年最大日降水量
Keywords
Jackknife method
Bootstrap method
small sample algorithm
maximum daily precipitation
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
样本视角下面向复杂产品多目标优化设计的混合人工神经网络—遗传算法技术
冯国奇
崔东亮
张亚军
周平
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据稀缺条件下水文频率分布模拟及应用
冯婧涵
钱龙霞
唐加山
王红瑞
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
