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基于添加小样本特征VQ算法的说话人识别 被引量:1
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作者 刘祥楼 余洋 +2 位作者 姜继玉 李延菊 王剑峰 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第4期92-95,共4页
针对说话人识别采用LBG算法训练码本进行矢量量化(VQ),对初始码书依赖性大,容易陷入局部最优而忽略语音信号中的小样本特征等,提出一种添加小样本特征的VQ改进算法,采用PCC算法提取语音信号的小样本特征码本,避免发生小特征样本被忽略... 针对说话人识别采用LBG算法训练码本进行矢量量化(VQ),对初始码书依赖性大,容易陷入局部最优而忽略语音信号中的小样本特征等,提出一种添加小样本特征的VQ改进算法,采用PCC算法提取语音信号的小样本特征码本,避免发生小特征样本被忽略及由小特征样本聚类产生空胞腔的情况.实验表明,该算法的识别率可达99.50%. 展开更多
关键词 说话人识别 矢量量化 小样本特征码本 PCC算法
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