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基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型
被引量：
2
1
作者
俞研
黄皓
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期234-239,共6页
基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进...
基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进行扩展,解决了训练样本不足的问题,并能够充分适应网络数据模式随时间变化的特点.实验结果表明,在小样本标记实例情况下,算法的检测性能明显优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果.
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关键词
入侵检测
数据流处理
小样本标记实例
集成入侵检测模型
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职称材料
题名
基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型
被引量：
2
1
作者
俞研
黄皓
机构
南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期234-239,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60303023)
国家863高技术研究发展规划(No.2003AA142010)
文摘
基于监督学习的异常入侵检测算法通常面临着训练样本不足的问题,同时,对整个历史数据集进行等同学习,没有充分考虑到网络数据模式随时间变化的特点.本文提出了一种基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型,对小样本的标记数据集进行扩展,解决了训练样本不足的问题,并能够充分适应网络数据模式随时间变化的特点.实验结果表明,在小样本标记实例情况下,算法的检测性能明显优于基于所有历史数据进行入侵检测的结果.
关键词
入侵检测
数据流处理
小样本标记实例
集成入侵检测模型
Keywords
intrusion detection
data stream process
small labeled data
ensemble intrusion detection model
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小样本标记实例的数据流集成入侵检测模型
俞研
黄皓
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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