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寒潮天气下考虑风速波动差异性的风电功率概率预测方法
1
作者
梁志峰
周皓阳
+3 位作者
杨明
康重庆
孙大雁
刘毅
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第6期106-114,共9页
新型电力系统中风电装机占比持续增加,其受复杂天气变化的冲击程度也不断加深。寒潮天气下风速的波动变化规律与常规天气相比差异显著,传统的风电功率单值预测方法难以适用,容易出现极大预测偏差,且无法提供有效的预测不确定性信息。分...
新型电力系统中风电装机占比持续增加,其受复杂天气变化的冲击程度也不断加深。寒潮天气下风速的波动变化规律与常规天气相比差异显著,传统的风电功率单值预测方法难以适用,容易出现极大预测偏差,且无法提供有效的预测不确定性信息。分析了寒潮天气下传统预测方法的风电功率预测误差特征及其与风速波动场景的关联关系,进而依据风速波动情况提出划分判据,将风速序列分为平稳波动场景和剧烈波动场景,同时基于生成对抗网络解决风速剧烈波动场景的小样本问题,最终基于长短期记忆神经网络和分位数回归模型,实现了寒潮天气下风电功率概率预测的分场景建模。算例分析表明,所提方法有效地提升了寒潮天气下的风电功率预测精度,同时也显著改进了概率预测的可靠性和灵敏度。
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关键词
寒潮天气过程
风速波动场景
小样本扩充
概率预测
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职称材料
低温寒潮天气下的风电短期功率预测技术研究
被引量：
2
2
作者
卢雪平
董存
+3 位作者
王铮
蒋建东
王勃
李宝聚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4833-4843,I0005,共12页
随着风电等新能源占比的不断提升,电力系统的气候依赖性日趋凸显。低温寒潮天气易导致大规模风电机组非计划停运,而现有风电功率预测方法难以预测,基于此,文章提出了一种基于极端场景划分的低温寒潮天气风电功率短期组合预测方法。根据...
随着风电等新能源占比的不断提升,电力系统的气候依赖性日趋凸显。低温寒潮天气易导致大规模风电机组非计划停运,而现有风电功率预测方法难以预测,基于此,文章提出了一种基于极端场景划分的低温寒潮天气风电功率短期组合预测方法。根据低温寒潮影响风电停运的机理不同,划分了低温停机、大风切机和覆冰减载3种场景,优选各场景关键气象参量并采用隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)进行修正,分别建立了低温停机预估模型、大风切机预测模型和覆冰场景减载预测模型,通过与基于正常天气样本建立的常态化功率预测模型组合,最终实现低温寒潮天气风电出力的准确预测。将低温寒潮天气下3种场景预测结果与常态化功率预测进行对比,验证所提方法的有效性。
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关键词
低温寒潮天气
场景预测
小样本扩充
状态预测
组合预测
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职称材料
题名
寒潮天气下考虑风速波动差异性的风电功率概率预测方法
1
作者
梁志峰
周皓阳
杨明
康重庆
孙大雁
刘毅
机构
国家电网有限公司国家电力调度控制中心
清华大学电机工程与应用电子技术系
山东大学
清华四川能源互联网研究院
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2025年第6期106-114,共9页
基金
国家电网公司总部科技项目(4000-202355381A-2-3-XG)。
文摘
新型电力系统中风电装机占比持续增加,其受复杂天气变化的冲击程度也不断加深。寒潮天气下风速的波动变化规律与常规天气相比差异显著,传统的风电功率单值预测方法难以适用,容易出现极大预测偏差,且无法提供有效的预测不确定性信息。分析了寒潮天气下传统预测方法的风电功率预测误差特征及其与风速波动场景的关联关系,进而依据风速波动情况提出划分判据,将风速序列分为平稳波动场景和剧烈波动场景,同时基于生成对抗网络解决风速剧烈波动场景的小样本问题,最终基于长短期记忆神经网络和分位数回归模型,实现了寒潮天气下风电功率概率预测的分场景建模。算例分析表明,所提方法有效地提升了寒潮天气下的风电功率预测精度,同时也显著改进了概率预测的可靠性和灵敏度。
关键词
寒潮天气过程
风速波动场景
小样本扩充
概率预测
Keywords
cold wave weather process
wind speed fluctuation scenario
small sample expansion
probabilistic forecast
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
低温寒潮天气下的风电短期功率预测技术研究
被引量：
2
2
作者
卢雪平
董存
王铮
蒋建东
王勃
李宝聚
机构
郑州大学电气与信息工程学院
可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
国家电力调度控制中心
国网吉林省电力有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4833-4843,I0005,共12页
基金
国家电网有限公司科技项目(低温寒潮天气过程下的省级风力发电能力预测预警技术研究)(4000-202255055A-1-1-ZN)。
文摘
随着风电等新能源占比的不断提升,电力系统的气候依赖性日趋凸显。低温寒潮天气易导致大规模风电机组非计划停运,而现有风电功率预测方法难以预测,基于此,文章提出了一种基于极端场景划分的低温寒潮天气风电功率短期组合预测方法。根据低温寒潮影响风电停运的机理不同,划分了低温停机、大风切机和覆冰减载3种场景,优选各场景关键气象参量并采用隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)进行修正,分别建立了低温停机预估模型、大风切机预测模型和覆冰场景减载预测模型,通过与基于正常天气样本建立的常态化功率预测模型组合,最终实现低温寒潮天气风电出力的准确预测。将低温寒潮天气下3种场景预测结果与常态化功率预测进行对比,验证所提方法的有效性。
关键词
低温寒潮天气
场景预测
小样本扩充
状态预测
组合预测
Keywords
low temperature and cold wave weather
scenario prediction
small sample expansion
state prediction
combination prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
寒潮天气下考虑风速波动差异性的风电功率概率预测方法
梁志峰
周皓阳
杨明
康重庆
孙大雁
刘毅
《电网与清洁能源》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
低温寒潮天气下的风电短期功率预测技术研究
卢雪平
董存
王铮
蒋建东
王勃
李宝聚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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