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题名基于GA-LS-SVM的风电场小时风速预测
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作者
徐蓓蓓
蒋铁铮
易宏
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《水电与新能源》
2012年第1期74-76,共3页
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文摘
提出了一种利用遗传算法优化最小二乘支持向量机的风电场小时风速预测方法。应用遗传算法选择最小二乘支持向量机的参数,再将选择的参数代入最小二乘支持向量机模型对提前5 d的小时风速进行预测。实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
风力发电
小时风速
风速预测
遗传算法
最小二乘支持向量机
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Keywords
wind power generation
hourly wind speed
wind speed prediction
genetic algorithm （GA）
least square support vector machine （LS-SVM）
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名风电场风能资源评估几个关键问题分析
被引量：11
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作者
王红芳
刘玮
郑庆尧
赵建春
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机构
北京木联能软件技术有限公司
中国水电顾问集团西北勘测设计院研究院
北京市大兴城镇建设开发集团有限公司
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出处
《西北水电》
2011年第B09期76-78,共3页
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文摘
针对GB/T18709-2002《风电场风能资源测量方法》、GB/T18710-2002《风电场风能资源评估方法》、《全国风能资源评价技术规定》和中国风电场工程可行性研究报告的内容,对上述文件的某些条款进行了阐述,指出了目前的风资源评估存在的一些问题并给出了一些建议。
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关键词
10
min平均风速
小时平均风速
代表年
50年一遇最大风速
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Keywords
10 min mean wind speed
hourly average wind speed
representative year maximum wind speed with 50-year return period
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名广西山地风能资源评估——以玉林天堂顶为例
被引量：4
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作者
罗红磊
何如
周绍毅
苏志
卢小凤
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机构
广西区气象服务中心
广西区气候中心
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出处
《能源与节能》
2017年第6期81-83,86,共4页
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基金
广西自然科学基金青年基金项目(2015GXNSFBA139189)
广西气象服务中心科研项目(201604)
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文摘
利用广西玉林天堂顶区域内的1座测风塔资料,依据GB/T 18710—2002风电场风能资源评估方法对该区域的风能进行评估测算。结果表明:该区域风能资源等级为4级,风能资源好;可发电小时数较高,风向稳定,风能较为集中,有效风速频率高,风速和风能分布对称;风速、风功率密度年内、日内变化均较大;区域空气密度中等,风垂直切变基本符合幂指数规律。
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关键词
风能资源
山地
有效风速小时数
风速
风功率密度
风切变
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Keywords
wind energy resources
mountainous region
hours of effective wind speed
wind speed
wind power density
wind shear
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分类号
P425
[天文地球—大气科学及气象学]
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