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贝叶斯优化的XGBoost在小断层地震解释中的应用 被引量:11
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作者 丁昌伟 王新 +1 位作者 陈同俊 余婷 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2530-2539,共10页
为了进一步提高小断层地震解释的精确度,提出了利用信息价值对地震属性进行约简,结合改进的贝叶斯优化算法,优化XGBoost参数以识别小断层。首先,对采区地震属性数据进行预处理,去除异常样本和大噪声样本;然后针对处理后样本的每一个特... 为了进一步提高小断层地震解释的精确度,提出了利用信息价值对地震属性进行约简,结合改进的贝叶斯优化算法,优化XGBoost参数以识别小断层。首先,对采区地震属性数据进行预处理,去除异常样本和大噪声样本;然后针对处理后样本的每一个特征进行卡方分箱,计算每一个分箱中的证据权重(WOE),进而得到每一个特征的信息价值(Ⅳ),以此作为各个特征的重要度,对信息价值小的特征进行约简,去除高噪声特征属性;同时,给小断层地震数据增加一定程度的噪声来增强模型的抗噪能力;接着,构建XGBoost模型,因正负样本分布不均衡,提出了一种改进XGBoost目标函数的方法来平衡正负样本的训练权重。针对其重要参数选择问题,选用贝叶斯算法优化XGBoost模型的参数。因为贝叶斯优化算法不易平衡“开采”(Exploit)和“探索”(Explore)的过程,导致寻优效率不高,易陷入局部最优点,提出一种自适应平衡因子变化算法,动态地平衡pi采集函数“开采”和“探索”的过程,提升参数优化过程的鲁棒性。实验数据表明:利用采集函数优化的贝叶斯算法,用来优化目标函数改进的XGBoost,构建的新XGBoost模型框架(SAPI-Bay-ImpXGBoost)相比于BP神经网络、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、AdaBoost预测精度更高,有助于提高小断层地震识别的准确率。 展开更多
关键词 小断层解释 证据权重 贝叶斯优化 采集函数 XGBoost
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小断层综合解释技术在英台地区的应用 被引量:22
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作者 吴清龙 张延庆 崔全章 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期527-530,共4页
吉林油田英台地区为典型的河流相沉积 ,储层薄且构造幅度较小 ,小断层对构造形态及油水关系影响大。本文通过优势频带相干数据体、倾角、方位角、断棱等断层解释技术的应用 ,不仅基本解决了困扰油田开发的常规解释成果与实际钻探揭示的... 吉林油田英台地区为典型的河流相沉积 ,储层薄且构造幅度较小 ,小断层对构造形态及油水关系影响大。本文通过优势频带相干数据体、倾角、方位角、断棱等断层解释技术的应用 ,不仅基本解决了困扰油田开发的常规解释成果与实际钻探揭示的油水关系不符的矛盾 ,而且发现和落实了一批与小断层有关的低幅度构造 ,为油田增储上产和调整开发方案提供了基础资料。 展开更多
关键词 吉林油田英台地区 小断层综合解释技术 相干 优势频带 倾角 方位角 断棱 油水界面 地震资料
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