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基于ALPSO算法的低轨卫星小推力离轨最优控制方法
被引量：
8
1
作者
李玖阳
胡敏
+2 位作者
王许煜
徐家辉
李菲菲
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期199-207,共9页
低轨卫星在到寿后,需要在一定时间内离轨,而轨道高度高于800 km的卫星难以在自然条件下离轨。为了使卫星在规定时间内离轨,提出一种基于增广拉格朗日粒子群优化(augmented Lagrangian particle swarm optimization,ALPSO)算法的低轨卫...
低轨卫星在到寿后,需要在一定时间内离轨,而轨道高度高于800 km的卫星难以在自然条件下离轨。为了使卫星在规定时间内离轨,提出一种基于增广拉格朗日粒子群优化(augmented Lagrangian particle swarm optimization,ALPSO)算法的低轨卫星小推力离轨最优控制算法。首先依据小推力的特点列出摄动方程,并利用哈密尔顿方程求出带协状态参数的最优控制率。而后分别阐述了粒子群算法和增广拉格朗日方法,并据此得出了算法流程。最后与遗传算法的优化结果进行对比。结果表明,ALPSO算法迭代次数较少,收敛精度较高,降低轨道高度的第一种处置轨道适用于轨道高度821 km的卫星离轨,离轨时间为857天。该算法可用于低轨卫星小推力离轨问题的求解。
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关键词
低轨卫星
小推力离轨
粒子群优化算法
最优控制
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职称材料
题名
基于ALPSO算法的低轨卫星小推力离轨最优控制方法
被引量：
8
1
作者
李玖阳
胡敏
王许煜
徐家辉
李菲菲
机构
航天工程大学航天指挥学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期199-207,共9页
基金
国家自然科学基金(61403416)资助课题。
文摘
低轨卫星在到寿后,需要在一定时间内离轨,而轨道高度高于800 km的卫星难以在自然条件下离轨。为了使卫星在规定时间内离轨,提出一种基于增广拉格朗日粒子群优化(augmented Lagrangian particle swarm optimization,ALPSO)算法的低轨卫星小推力离轨最优控制算法。首先依据小推力的特点列出摄动方程,并利用哈密尔顿方程求出带协状态参数的最优控制率。而后分别阐述了粒子群算法和增广拉格朗日方法,并据此得出了算法流程。最后与遗传算法的优化结果进行对比。结果表明,ALPSO算法迭代次数较少,收敛精度较高,降低轨道高度的第一种处置轨道适用于轨道高度821 km的卫星离轨,离轨时间为857天。该算法可用于低轨卫星小推力离轨问题的求解。
关键词
低轨卫星
小推力离轨
粒子群优化算法
最优控制
Keywords
low earth orbit satellite
low thrust deorbit
particle swarm optimal algorithm
optimal control
分类号
V412.2 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ALPSO算法的低轨卫星小推力离轨最优控制方法
李玖阳
胡敏
王许煜
徐家辉
李菲菲
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
8
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