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一种小子样试验数据分析方法被引量：5: 1; 作者刘加丛秦玉勋刘占辰《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第1期71-73,共3页; 针对武器装备研制过程中试验次数有限的情况,阐述了一种小子样试验数据分析中均方差指标的校验方法,归纳出了一般计算步骤。最后通过实例介绍了该方法在火箭弹射击精度指标评定中的应用,验证了该方法的正确性和严谨性。; 关键词武器装备试验次数小子样试验数据分析方法均方差指标精度评定研制过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于等效样本和实仿融合的现场小子样试验制导精度评估方法被引量：2: 2; 作者宁小磊吴颖霞《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期264-272,共9页; Bayes方法通过融合仿真先验信息可以提高现场小子样试验评估精度,但Bayes方法直接将仿真先验分布方差作为度量仿真先验信息的精度参数参与计算后验加权系数,存在大样本仿真数据容易“淹没”现场小子样试验数据、估计结果不是最优估计值... 展开更多; 关键词制导精度评估现场小子样试验数据融合 BAYES方法等效样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合仿真数据的小子样圆概率误差评估被引量：4: 3; 作者宁小磊吴颖霞赵新《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期388-398,共11页; 针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的... 展开更多; 关键词装备鉴定和定型试验圆概率误差试验数据融合 BAYES方法小子样试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法被引量：4: 4; 作者吴琳丽潘光黄桥高《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页; 复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估... 展开更多; 关键词小子样系统试验数据融合第二类极大似然估计 BAYES分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种小子样试验数据分析方法被引量：5: 1; 作者刘加丛秦玉勋刘占辰; 机构空军工程大学工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第1期71-73,共3页; 文摘针对武器装备研制过程中试验次数有限的情况,阐述了一种小子样试验数据分析中均方差指标的校验方法,归纳出了一般计算步骤。最后通过实例介绍了该方法在火箭弹射击精度指标评定中的应用,验证了该方法的正确性和严谨性。; 关键词武器装备试验次数小子样试验数据分析方法均方差指标精度评定研制过程; Keywords small-sample circumstances mean-square-error firing accuracy; 分类号 TJ01 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于等效样本和实仿融合的现场小子样试验制导精度评估方法被引量：2: 2; 作者宁小磊吴颖霞; 机构中国华阴兵器试验中心; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期264-272,共9页; 基金基础加强计划重点基础研究项目(2020-JCJQ-ZD-076-00) 国防研究重大项目(16000102351)。; 文摘 Bayes方法通过融合仿真先验信息可以提高现场小子样试验评估精度,但Bayes方法直接将仿真先验分布方差作为度量仿真先验信息的精度参数参与计算后验加权系数,存在大样本仿真数据容易“淹没”现场小子样试验数据、估计结果不是最优估计值等现实问题。针对该问题,提出了一种基于等效样本和实仿融合的现场小子样试验制导精度评估方法。在仿真可信度C、统计理论和仿真评估精度等条件约束下,使用仿真可信度C引起的评估误差E1和仿真抽样引起的评估误差E2共同度量仿真先验精度。建立仿真可信度C和评估精度之间的关系模型,将E1折算成相同评估精度下的现场试验样本量。使用等效样本表征E1,仿真抽样样本表征E2共同参与计算后验加权系数,基于Bayes框架完成了对后验分布参数的精确估计。通过仿真实验验证了本文方法的有效性和正确性。; 关键词制导精度评估现场小子样试验数据融合 BAYES方法等效样本; Keywords guided accuracy evaluation field small sample test data fusion Bayesian method equivalent sample; 分类号 TJ761.12 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合仿真数据的小子样圆概率误差评估被引量：4: 3; 作者宁小磊吴颖霞赵新; 机构中国华阴兵器试验中心; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期388-398,共11页; 基金国防研究重大项目(16000102351) 基础加强计划重点基础研究项目(2020-JCJQ-ZD-076-00)。; 文摘针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。; 关键词装备鉴定和定型试验圆概率误差试验数据融合 BAYES方法小子样试验; Keywords equipment evaluation and validation test circular error probable test data fusion Bayes method small sample test; 分类号 TJ765.43 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法被引量：4: 4; 作者吴琳丽潘光黄桥高; 机构西北工业大学航海学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期220-222,共3页; 基金教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-09-0074); 文摘复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-II)的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。; 关键词小子样系统试验数据融合第二类极大似然估计 BAYES分析; Keywords small sample test experimental data fusion Maximum Likelihood estimate of the second kind （ML-II） Bayes analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种小子样试验数据分析方法	刘加丛秦玉勋刘占辰	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于等效样本和实仿融合的现场小子样试验制导精度评估方法	宁小磊吴颖霞	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合仿真数据的小子样圆概率误差评估	宁小磊吴颖霞赵新	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法	吴琳丽潘光黄桥高	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料