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基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估
1
作者
朱婧
徐好
+1 位作者
蒲桃园
杨雯霞
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第3期201-208,共8页
针对以四旋翼无人机为代表的“低慢小”目标威胁评估问题,提出了一种基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估方法。该方法通过建立灰色神经网络模型,将灰色关联和BP神经网络的优势相结合,在提高目标威胁评估结果可靠性的同时,还弥补...
针对以四旋翼无人机为代表的“低慢小”目标威胁评估问题,提出了一种基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估方法。该方法通过建立灰色神经网络模型,将灰色关联和BP神经网络的优势相结合,在提高目标威胁评估结果可靠性的同时,还弥补了单一灰色关联在时间维度上的信息缺失。实验结果表明,该方法的威胁评估效果明显优于单一灰色关联法,且具有较强的自适应学习能力,可以准确地实现低空领域小型无人机目标的威胁估计。
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关键词
低慢小
目标
小型无人机目标
威胁评估
灰色神经网络
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职称材料
题名
基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估
1
作者
朱婧
徐好
蒲桃园
杨雯霞
机构
四川九洲防控科技有限责任公司
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第3期201-208,共8页
文摘
针对以四旋翼无人机为代表的“低慢小”目标威胁评估问题,提出了一种基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估方法。该方法通过建立灰色神经网络模型,将灰色关联和BP神经网络的优势相结合,在提高目标威胁评估结果可靠性的同时,还弥补了单一灰色关联在时间维度上的信息缺失。实验结果表明,该方法的威胁评估效果明显优于单一灰色关联法,且具有较强的自适应学习能力,可以准确地实现低空领域小型无人机目标的威胁估计。
关键词
低慢小
目标
小型无人机目标
威胁评估
灰色神经网络
Keywords
low-slow-small target
small UAV target
threat assessment
grey neural network
分类号
E917 [军事]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估
朱婧
徐好
蒲桃园
杨雯霞
《火力与指挥控制》
北大核心
2025
0
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