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题名改进的梅尔倒谱系数在低空飞行器特征提取中的应用
被引量：7
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作者
肖寒春
郭俊峰
张丽
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机构
重庆邮电大学通信学院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2018年第6期909-915,共7页
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基金
长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1299)
重庆市科委项目(cstc2013yykfA40010)
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文摘
梅尔倒谱系数特征提取技术依据人耳的感知特性将声信号从线性频域转换到梅尔域,在语音识别中得到广泛应用。该文将梅尔倒谱系数技术用于小型低空飞行器的声信号特征提取中,并针对螺旋桨驱动类的小型低空飞行器具有稳定的强谐波特性,对梅尔倒谱系数特征提取中使用的梅尔滤波器进行改进,通过对此类谐波处的线性频谱与梅尔谱转换曲线的斜率进行投影替换,提高滤波器对该谐波处信号的感知敏感度。仿真结果表明,使用改进的梅尔倒谱系数特征提取方法对小型低空飞行器进行特征提取时,能够得到更低的等误识率,并且在低信噪比环境中,改进的梅尔倒谱系数特征提取方法具有更好的抗噪能力。
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关键词
小型低空飞行器
梅尔倒谱系数
特征提取
谐波线
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Keywords
Unmanned aerial vehicle
Mel-frequency cepstrum coefficient
Features extraction
Harmonic lines
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分类号
TN912.16
[电子电信—通信与信息系统]
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