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混沌神经网络在小电网电力负荷中的应用 被引量:9
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作者 李广 谈顺涛 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期59-62,共4页
通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没... 通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型。并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比,表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度。 展开更多
关键词 小地区电网 短期负荷预报 混沌理论 相空间重构 神经网络 时间序列
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