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基于概念知识网络的“小同行”评议专家遴选方法实证研究
被引量：
18
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作者
朱伟珠
李春发
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第7期78-83,88,共7页
[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同...
[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同体的辨别问题,利用领域本体、社会网络分析和共词分析等科学计量学方法,构建概念知识网络。[结果/结论]结果表明,利用概念知识网络可以直观地找到具有相同科学语境和科学概念体系的小科学共同体,即"小同行",为同行评议专家遴选提供科学依据。
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关键词
概念知识网
小同行
专家遴选
同行
评议
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职称材料
面向科研社交网络的小同行双向推荐算法
被引量：
23
2
作者
刘雪晴
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第10期171-180,共10页
针对科研社交网络中现有推荐研究缺乏双向意愿考虑的问题,引入小同行推荐场景中隐含的互惠性特征。从用户历史交互数据挖掘出基于协同过滤的互惠性特征,并基于该特征对候选推荐列表进行优化,以满足用户在寻找科研小同行过程中期望得到...
针对科研社交网络中现有推荐研究缺乏双向意愿考虑的问题,引入小同行推荐场景中隐含的互惠性特征。从用户历史交互数据挖掘出基于协同过滤的互惠性特征,并基于该特征对候选推荐列表进行优化,以满足用户在寻找科研小同行过程中期望得到回应的要求。通过结合科研人员基于多维度的相似性,提出一种新颖的基于混合互惠性的小同行双向推荐方法。实验表明,基于混合互惠性的双向推荐方法能够有效地提高小同行匹配的成功率,从而提高推荐的效果。
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关键词
双向推荐
小同行
推荐
科研人员推荐
互惠性
科研社交网络
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职称材料
题名
基于概念知识网络的“小同行”评议专家遴选方法实证研究
被引量：
18
1
作者
朱伟珠
李春发
机构
天津理工大学图书馆
天津理工大学管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第7期78-83,88,共7页
基金
天津市艺术科学规划项目"京津冀一体化视角下公共图书馆协同创新发展研究"(编号:D16044)研究成果之一
文摘
[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同体的辨别问题,利用领域本体、社会网络分析和共词分析等科学计量学方法,构建概念知识网络。[结果/结论]结果表明,利用概念知识网络可以直观地找到具有相同科学语境和科学概念体系的小科学共同体,即"小同行",为同行评议专家遴选提供科学依据。
关键词
概念知识网
小同行
专家遴选
同行
评议
Keywords
conceptual knowledge network small peer expert selection peer-review
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
面向科研社交网络的小同行双向推荐算法
被引量：
23
2
作者
刘雪晴
机构
复旦大学软件学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第10期171-180,共10页
文摘
针对科研社交网络中现有推荐研究缺乏双向意愿考虑的问题,引入小同行推荐场景中隐含的互惠性特征。从用户历史交互数据挖掘出基于协同过滤的互惠性特征,并基于该特征对候选推荐列表进行优化,以满足用户在寻找科研小同行过程中期望得到回应的要求。通过结合科研人员基于多维度的相似性,提出一种新颖的基于混合互惠性的小同行双向推荐方法。实验表明,基于混合互惠性的双向推荐方法能够有效地提高小同行匹配的成功率,从而提高推荐的效果。
关键词
双向推荐
小同行
推荐
科研人员推荐
互惠性
科研社交网络
Keywords
Reciprocal recommendation
Peer recommendation
Researcher recommendation
Reciprocity
Academic social network
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于概念知识网络的“小同行”评议专家遴选方法实证研究
朱伟珠
李春发
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017
18
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职称材料
2
面向科研社交网络的小同行双向推荐算法
刘雪晴
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
23
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职称材料
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参考文献
引证文献
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