题名 MIMO-OFDM系统的小区间干扰抑制技术研究
被引量：1
1
作者
何翠 刘娟
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电信快报（网络与通信）》
2009年第4期39-41,45,共4页
文摘
首先简要介绍了MIMO(多输入多输出)系统的特点和缺点,结合OFDM(正交频分复用)技术后MIMO-OFDM系统的原理,并针对一些信号检测技术的优缺点具体阐述了MIMO-OFDM系统小区间干扰抑制技术研究现状。然后对MIMO-OFDM系统小区间干扰抑制技术进行了介绍,对目前MIMO-OFDM系统小区间干扰抑制技术的研究状况进行了综述。最后对LTE(长期演进)小区间干扰抑制技术的研究进行了解释说明,再次对需要进一步研究的问题进行了讨论。
关键词
MIMO(多输入多输出) OFDM(正交频分复用) 小区间干扰抑制
分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
题名 LTE飞蜂窝小区间干扰抑制技术的反馈信道设计
2
作者
郑昕 陈迎潮 杨曙辉
机构
南卡罗莱纳大学电气工程系 北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2014年第2期19-25,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171039)
文摘
针对LTE通信协议小区间干扰抑制技术,设计了一条完整的下行反馈信道。其中,在接收端的仿真中采用了一种盲检测技术。仿真与之后的DSP实现证明,这种盲检测技术能够正确解码发送端传输的信道,可以得到非常低的误码率和误块率。
关键词
LTE 飞蜂窝 小区间干扰抑制 下行反馈信道 盲检测
Keywords
LTE femtocell Inter-cell interference mitigation downlink ＂feedback＂ channel blind detection
分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于深度强化学习的无人机小区间干扰抑制技术研究
3
作者
黎海涛 吕鑫 张帅 黄嘉伟
机构
北京工业大学信息学部
出处
《无线电通信技术》
2023年第2期331-337,共7页
基金
航空科学基金(2018ZC15003)。
文摘
无人机(UAV)辅助蜂窝网络的空中基站工作在频谱高度拥挤的场景中,会造成严重空中小区间干扰(Inter-Cell Interference, ICI)而大大降低网络性能。为解决该问题,研究了基于深度强化学习的无人机辅助蜂窝网络小区间干扰抑制技术。首先建立了无人机辅助蜂窝网络中基于联合波束成形与功率控制(Joint Beamforming and Power Control, JBPC)的抗干扰优化模型。然后提出了基于置信区间上界(Upper Confidence Bound, UCB) Dueling深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的深度强化学习求解算法,并利用该算法设计了联合波束成形和功率控制的ICI抑制技术。仿真结果表明,基于UCB Dueling DQN学习的JBPC干扰抑制技术的收敛性优于DQN和Dueling DQN算法,且能达到穷举法的最优容量,有利于提高无人机辅助蜂窝网络性能。
关键词
无人机辅助蜂窝网络 深度强化学习 置信区间 上界 小区间干扰抑制
Keywords
UAV assisted cellular network deep reinforcement learning upper confidence bound inter-cell interference suppression
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 上行干扰抑制中的功率控制
被引量：3
4
作者
郑毅 王亚峰 杨大成
机构
北京邮电大学
出处
《移动通信》
2009年第10期20-24,共5页
基金
中兴通讯研究基金项目
文摘
在上行OFDM蜂窝系统中,小区间干扰成为系统内的主要干扰。文章重点介绍小区间干扰抑制中的功率控制方法,并引入一种基于小区间干扰信息的功率控制方法。该方法能更有效地降低小区间干扰对系统的负面影响,使系统IoT(Interference over Thermal)更加稳定。
关键词
OFDM 功率控制 小区间干扰抑制 IOT SINR
分类号
TN929.533
[电子电信—通信与信息系统]
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种适用于超密集网络下行链路的干扰抑制方案
被引量：4
5
作者
沈程 冯裴 谭国平 李旭杰 李岳衡
机构
河海大学计算机与信息学院通信与信息系统研究所
出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第4期437-442,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015B18914) 中国科学院无线传感网与通信重点实验室开发课题(2016001) 科技部国际科技合作项目(2015DFR10560)
文摘
在超密集网络(UDN)下行链路场景中,为了有效克服因节点间距减小、邻近节点传输损耗相差不大而产生多个强度相近的干扰源对用户性能的影响,提出了一种基于优先级以用户为中心的小区间干扰抑制方案。为了便于量化基站协作取得的带宽性能增益,采用了一种计算带宽盈亏率的定量分析指标。通过该指标,易于确定在特定UDN场景下干扰协调方案是否处于盈利状态,进而通过系统能够接受的最大损耗比优化参数配置。仿真结果表明,该干扰抑制方案能显著提升用户的信号干扰噪声比(SINR)性能,且能更好地保障用户公平性,有效地克服了用户SINR性能在基站数较多时受天线数限制的缺陷,为提升UDN网络用户性能和系统性能提供了一种解决方案。
关键词
超密集网络 下行链路 小区间干扰抑制 用户为中心 基站协作
Keywords
ultra-dense network(UDN) down-link inter-cell interference suppression user-centric base stations coordination
分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于博弈论的多基站协作波束成形
6
作者
任婵婵 张文娟 肖海林 李民政
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第6期785-790,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2008CB317109) 国家自然科学基金资助项目(61261018 +3 种基金 61362007) 广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018028) 广西科学基金资助项目(桂科自0991241) 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2012年度主任基金项目(12111)~~
文摘
为抑制小区间干扰,提出了一种基于博弈论的多基站协作波束成形算法,并将该算法应用于多基站协作通信系统模型。该算法是在已知其他小区策略选择的情况下,最大化自身利益的迭代算法。在此基础上研究了将最大化用户速率问题转化为效用函数优化问题进行求解,然后证明其纳什均衡的存在性和唯一性,最后给出求解纳什均衡的步骤。仿真结果表明,相对于非协作算法,所提算法在期望用户方向上保持较高的增益,同时有效地零陷干扰用户,达到抑制小区间干扰的目的,并且具有很好的收敛性。
关键词
协作通信 多基站 小区间干扰抑制 波束成形 博弈论 用户速率
Keywords
cooperative communication multi-base station inter-cell interference suppression beamform-ing game theory users rate
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
