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题名基于深度强化学习的无人机小区间干扰抑制技术研究
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作者
黎海涛
吕鑫
张帅
黄嘉伟
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《无线电通信技术》
2023年第2期331-337,共7页
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基金
航空科学基金(2018ZC15003)。
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文摘
无人机(UAV)辅助蜂窝网络的空中基站工作在频谱高度拥挤的场景中,会造成严重空中小区间干扰(Inter-Cell Interference, ICI)而大大降低网络性能。为解决该问题,研究了基于深度强化学习的无人机辅助蜂窝网络小区间干扰抑制技术。首先建立了无人机辅助蜂窝网络中基于联合波束成形与功率控制(Joint Beamforming and Power Control, JBPC)的抗干扰优化模型。然后提出了基于置信区间上界(Upper Confidence Bound, UCB) Dueling深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的深度强化学习求解算法,并利用该算法设计了联合波束成形和功率控制的ICI抑制技术。仿真结果表明,基于UCB Dueling DQN学习的JBPC干扰抑制技术的收敛性优于DQN和Dueling DQN算法,且能达到穷举法的最优容量,有利于提高无人机辅助蜂窝网络性能。
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关键词
无人机辅助蜂窝网络
深度强化学习
置信区间上界
小区间干扰抑制
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Keywords
UAV assisted cellular network
deep reinforcement learning
upper confidence bound
inter-cell interference suppression
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于干扰抑制的上行多基站协作能效算法
被引量：2
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作者
戴翠琴
李途
张祖凡
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机构
移动通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2451-2455,2490,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61201205)
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA40042
+1 种基金
cstc2013jjB0114)
重庆市教委优秀成果转化项目(Kjzh11206)
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文摘
针对上行链路多基站协作通信系统中联合处理功耗过高的问题,提出了一种基于小区间干扰抑制的上行多基站协作能效算法(ICIR-UMBCEEA)。首先,通过解码参考信号(DMRS)序列得到等效噪声和协作多点(CoMP)估计信道,推导出CoMP信道的干扰抑制合并(IRC)滤波矩阵;其次,建立等效干扰模型,利用IRC滤波矩阵得到了小区间平均干扰;最后,计算出各小区用户对非CoMP集合小区的干扰程度,针对强干扰用户作出联合处理。理论分析和链路仿真表明,与上行协作多基站最优注水功率控制算法(UMBCA-OWFC)相比,ICIR-UMBCEEA的用户归一化平均干扰在中心用户和边缘用户处的下降幅度分别为19.2%和24.5%;而ICIR-UMBCEEA的能量利用效率在中心用户和边缘用户处分别提高了25.48%和18.03%;ICIR-UMBCEEA所消耗的能量更小,其中心用户的吞吐量更高,而边缘用户的吞吐量则与UMBCA-OWFC相差不大。实验结果表明,ICIR-UMBCEEA在实际工程中能够有效提高系统的能量效率。
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关键词
协作多点
小区间干扰抑制
解码参考信号序列
干扰抑制合并
能效
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Keywords
Coordinated Multi-Point(CoMP)
inter-cell interference rejection
DeModulation Reference Signal(DMRS) sequence
Interference Rejection Combining(IRC)
energy efficiency
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种适用于超密集网络下行链路的干扰抑制方案
被引量：4
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作者
沈程
冯裴
谭国平
李旭杰
李岳衡
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机构
河海大学计算机与信息学院通信与信息系统研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第4期437-442,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015B18914)
中国科学院无线传感网与通信重点实验室开发课题(2016001)
科技部国际科技合作项目(2015DFR10560)
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文摘
在超密集网络(UDN)下行链路场景中,为了有效克服因节点间距减小、邻近节点传输损耗相差不大而产生多个强度相近的干扰源对用户性能的影响,提出了一种基于优先级以用户为中心的小区间干扰抑制方案。为了便于量化基站协作取得的带宽性能增益,采用了一种计算带宽盈亏率的定量分析指标。通过该指标,易于确定在特定UDN场景下干扰协调方案是否处于盈利状态,进而通过系统能够接受的最大损耗比优化参数配置。仿真结果表明,该干扰抑制方案能显著提升用户的信号干扰噪声比(SINR)性能,且能更好地保障用户公平性,有效地克服了用户SINR性能在基站数较多时受天线数限制的缺陷,为提升UDN网络用户性能和系统性能提供了一种解决方案。
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关键词
超密集网络
下行链路
小区间干扰抑制
用户为中心
基站协作
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Keywords
ultra-dense network(UDN)
down-link
inter-cell interference suppression
user-centric
base stations coordination
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于博弈论的多基站协作波束成形
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作者
任婵婵
张文娟
肖海林
李民政
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2014年第6期785-790,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2008CB317109)
国家自然科学基金资助项目(61261018
+3 种基金
61362007)
广西自然科学基金重点项目(2011GXNSFD018028)
广西科学基金资助项目(桂科自0991241)
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2012年度主任基金项目(12111)~~
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文摘
为抑制小区间干扰,提出了一种基于博弈论的多基站协作波束成形算法,并将该算法应用于多基站协作通信系统模型。该算法是在已知其他小区策略选择的情况下,最大化自身利益的迭代算法。在此基础上研究了将最大化用户速率问题转化为效用函数优化问题进行求解,然后证明其纳什均衡的存在性和唯一性,最后给出求解纳什均衡的步骤。仿真结果表明,相对于非协作算法,所提算法在期望用户方向上保持较高的增益,同时有效地零陷干扰用户,达到抑制小区间干扰的目的,并且具有很好的收敛性。
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关键词
协作通信
多基站
小区间干扰抑制
波束成形
博弈论
用户速率
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Keywords
cooperative communication
multi-base station
inter-cell interference suppression
beamform-ing
game theory
users rate
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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