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数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用
1
作者
崔园
张军鹏
冯焕婷
《成都医学院学报》
CAS
2006年第2期137-140,共4页
本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。本文用IDA分析器指导一组寿险人群数据集范例来进行学习。实验表明未购买寿险的人群的某些属性特征和年龄、收入有较大关系。数据挖掘的结果对于寿险销售人员提...
本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。本文用IDA分析器指导一组寿险人群数据集范例来进行学习。实验表明未购买寿险的人群的某些属性特征和年龄、收入有较大关系。数据挖掘的结果对于寿险销售人员提高效率有很重要的意义,特别指出了最有可能购买寿险的人群所具有的特点。
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关键词
数据
挖掘
有指导学习
寿险数据集
IDA
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职称材料
题名
数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用
1
作者
崔园
张军鹏
冯焕婷
机构
成都医学院计算机教研室
四川师范大学东区文理学院
出处
《成都医学院学报》
CAS
2006年第2期137-140,共4页
文摘
本文讲述了什么是数据挖掘,以及数据挖掘的两种策略:有指导和无指导学习。本文用IDA分析器指导一组寿险人群数据集范例来进行学习。实验表明未购买寿险的人群的某些属性特征和年龄、收入有较大关系。数据挖掘的结果对于寿险销售人员提高效率有很重要的意义,特别指出了最有可能购买寿险的人群所具有的特点。
关键词
数据
挖掘
有指导学习
寿险数据集
IDA
Keywords
data mining
supervise learning
life insurance dataset
IDA
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用
崔园
张军鹏
冯焕婷
《成都医学院学报》
CAS
2006
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