基于分段动态时间弯曲距离的高损线路窃电检测方法 被引量：1

1

作者 魏梅芳 阳靖 +1 位作者 黄頔 苏盛 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期106-114,共9页

利用高损线路中窃电用户用电量与线损电量之间的关联关系识别窃电用户,是降低窃电检测误报率的重要途径,但相关方法对用户负荷时序平稳性等方面有严格要求,限制了其工程应用。提出了基于分段动态时间弯曲距离的高损线路窃电用户识别方... 利用高损线路中窃电用户用电量与线损电量之间的关联关系识别窃电用户,是降低窃电检测误报率的重要途径,但相关方法对用户负荷时序平稳性等方面有严格要求,限制了其工程应用。提出了基于分段动态时间弯曲距离的高损线路窃电用户识别方法。首先,运用启发式分割算法对各用户用电量序列和线损电量序列进行数据变换,实现特征提取和数据降维;然后,利用动态时间弯曲距离找出与线损电量形态最相似的用户用电量,分析它们之间的联动性;最后,提出基于分段动态时间弯曲的密度聚类方法,实现用户用电量聚类,得到具有相同波动方向的用电量簇集,并将与线损电量形态上最相似且波动方向相同的用电电量所对应的用户定为窃电嫌疑用户。基于高损线路的实际数据进行算例仿真,结果表明所提方法相较于对比方法具有更好的精确度及更低的误报率。 展开更多

关键词 高损线路 启发式分割算法 动态时间弯曲距离 密度聚类

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基于动态时间弯曲空间距离度量的电能质量综合评估 被引量：46

2

作者 林德清 顾伟 +3 位作者 王元凯 袁晓冬 李群 王锐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期562-567,共6页

将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制。采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质... 将电能质量进行综合评估得出的量化结果,是衡量电能质量优劣的依据之一,有利于实现电能按质定价的市场机制。采用集成层次分析法和熵值法确定电能质量各项指标的综合权重值;同时,将空间距离度量的思想应用于电能质量综合评估,将电能质量指标问题转化为空间上的模式距离问题,采用动态时间弯曲算法进行序列模式识别,计算经加权化的标准电能质量指标序列、待评估电能质量指标序列与理想电能质量指标序列的匹配系数,进而确定电能质量等级,实现电能质量的综合评估与分级评估。实例计算结果表明,所提出的综合评估方法具有一定的有效性和可行性。 展开更多

关键词 电能质量 空间距离度量 模式识别 综合评估 分级评估 动态时间弯曲算法 匹配系数

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基于动态时间弯曲距离的电压暂降源辨识方法 被引量：15

3

作者 邱海峰 陈兵 +3 位作者 袁晓冬 王旭冲 储佳伟 顾伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第13期7-13,共7页

为了实现对各类型电压暂降源的准确辨识,从波形相似性检测的角度提出了一种基于动态时间弯曲距离的电压暂降源辨识方法。通过仿真模型分析了基本电压暂降和经不同类型变压器传播后各类暂降的波性特征,构建了电压暂降类型与暂降原因及变... 为了实现对各类型电压暂降源的准确辨识,从波形相似性检测的角度提出了一种基于动态时间弯曲距离的电压暂降源辨识方法。通过仿真模型分析了基本电压暂降和经不同类型变压器传播后各类暂降的波性特征,构建了电压暂降类型与暂降原因及变压器类型的映射关系。利用9种电压暂降波形数据构建匹配库,采用动态时间弯曲距离法将实测的电压暂降波形数据与匹配库波形数据进行匹配分析,实现电压暂降源的辨识。仿真分析的结果表明,该方法能够对电网中出现的各种类型电压暂降进行辨识,具有较高的准确性和有效性,满足工程应用的需求。 展开更多

关键词 电能质量 电压暂降源 波形匹配 辨识 动态时间弯曲距离

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基于时间序列压缩动态时间弯曲距离故障区段定位 被引量：5

4

作者 许冲冲 罗勋华 +3 位作者 郭上华 辛锋 王志勇 杨志祥 《电测与仪表》 北大核心 2019年第10期127-133,共7页

针对基于暂态零模电流相关系数法的配电网故障区段定位方法存在数据处理量大且需要时间同步问题,提出一种基于时间序列压缩的动态时间弯曲(DTW)距离的小电流接地故障区段定位方法。先对终端控制单元(FTU)采集的故障录波数据预先处理,只... 针对基于暂态零模电流相关系数法的配电网故障区段定位方法存在数据处理量大且需要时间同步问题,提出一种基于时间序列压缩的动态时间弯曲(DTW)距离的小电流接地故障区段定位方法。先对终端控制单元(FTU)采集的故障录波数据预先处理,只提取故障发生后一个工频周波内的初始值、极值以及两极值点之间数据变化差值最大的两点,再将新的时间序列上传至主站,最后由主站采用动态时间弯曲距离算法求取两相邻FTU零模电流的相似性来进行故障区段定位。通过算法对比分析可得,在抗同步误差能力和信号幅值反应能力上,DTW 算法较强于相关系数法;在直流分量表达能力上,两算法效果基本一致。此外,数据压缩后的新时间序列在DTW 距离上的相似度表达能力基本与原时间序列相同,但数据处理量减少了至少一半以上。大量ATP/EMTP仿真说明文中所提方法能在不同故障角、接地电阻、故障位置下准确判出故障区段。 展开更多

关键词 配电网 故障区段定位 数据压缩 动态时间弯曲距离

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分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法 被引量：6

5

作者 李海林 梁叶 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期249-256,共8页

针对动态弯曲方法对时间序列数据相似性度量的质量和效率的局限性,本文提出一种基于分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法。该方法通过分段聚合近似将时间序列数据进行有效地降维,再结合数值导数对降维后的特征序列构建新特征序列... 针对动态弯曲方法对时间序列数据相似性度量的质量和效率的局限性,本文提出一种基于分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法。该方法通过分段聚合近似将时间序列数据进行有效地降维,再结合数值导数对降维后的特征序列构建新特征序列,并且设计符合该特征序列相似性度量方法。实验结果分析表明,与传统动态弯曲方法相比,新方法具有较好的度量质量,能在时间序列数据挖掘中得到较好的分类效果,且在低维空间具有较高的分类效率,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 动态时间弯曲 时间序列 分段聚合近似 数值导数 相似性度量 分类 数据降维 特征表示

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基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法 被引量：39

6

作者 宋军英 崔益伟 +3 位作者 李欣然 钟伟 邹鑫 李培强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期87-98,共12页

为了改善目前负荷建模中聚类方法相似度衡量不准确及聚类结果质量较差的问题,综合运用k-means及熵权法原理,提出一种基于欧氏距离与动态时间弯曲距离的日负荷曲线聚类方法。首先,采用欧氏距离与动态时间弯曲距离分别衡量日负荷曲线的整... 为了改善目前负荷建模中聚类方法相似度衡量不准确及聚类结果质量较差的问题,综合运用k-means及熵权法原理,提出一种基于欧氏距离与动态时间弯曲距离的日负荷曲线聚类方法。首先,采用欧氏距离与动态时间弯曲距离分别衡量日负荷曲线的整体分布特性、局部动态特性与整体动态特性。然后,引入熵权法自适应配置3种特性的权重系数。最后,采用k-means聚类算法,以所提相似度衡量方法为依据,对用电日负荷曲线进行聚类。算例对某省区电网典型用户的日负荷曲线展开聚类分析,结果表明所提方法相似度衡量指标合理,且在聚类质量、鲁棒性等方面具有一定的优越性,可以真实反映该地区的用户用电特性,满足在线负荷建模的应用需求。 展开更多

关键词 欧氏距离 动态时间弯曲距离 负荷曲线聚类 熵权法 相似度衡量

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基于改进动态时间弯曲距离算法的直流配电网线路纵联保护方案 被引量：8

7

作者 冉启胜 张哲 +3 位作者 韩杰祥 尹项根 热合曼·玉山 刘玢岩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期157-164,共8页

故障阻断型换流器构建的直流配电网采用主动限流控制后,将导致故障电流特性复杂化,严重影响保护的动作性能。在对直流配电网主动限流控制下故障电流特性进行分析的基础上,根据区内、外故障下线路两侧电流波形的差异,提出了一种基于改进... 故障阻断型换流器构建的直流配电网采用主动限流控制后,将导致故障电流特性复杂化,严重影响保护的动作性能。在对直流配电网主动限流控制下故障电流特性进行分析的基础上,根据区内、外故障下线路两侧电流波形的差异,提出了一种基于改进动态时间弯曲距离(DTW)算法的线路纵联保护方案。该方案利用线路两侧电流采样值时间序列计算DTW,根据区内故障下DTW值远大于区外故障下DTW值的特征识别故障线路。通过电压梯度构成启动判据,对DTW算法起始时刻进行自校正,同时引入加权函数对DTW算法进行改进,以抑制边缘效应,从而有效降低同步误差对保护的影响,提高保护可靠性。算例分析表明所提保护方案在不同电网运行方式下均可正确区分区内、外故障,适应性强,同时具有良好的耐受过渡电阻和分布电容电流的能力。 展开更多

关键词 直流配电网 主动限流 纵联保护 动态时间弯曲距离 同步误差

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动态时间弯曲距离推导 被引量：3

8

作者 邓波 丁鲲 +1 位作者 蒋国权 张宾 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期261-274,共14页

已有研究成果表明,在大多数时间序列处理应用领域中,动态时间弯曲是最为有效的相似度计算方法,但该方法计算时间复杂度较高,并且不满足距离三角不等式,无法进行快速推导.目前,动态时间弯曲优化方法集中在设计低计算复杂度的下界距离,以... 已有研究成果表明,在大多数时间序列处理应用领域中,动态时间弯曲是最为有效的相似度计算方法,但该方法计算时间复杂度较高,并且不满足距离三角不等式,无法进行快速推导.目前,动态时间弯曲优化方法集中在设计低计算复杂度的下界距离,以加快时间序列的比较,然而,这些下界距离同样不能推导,因此在相似度计算时都必须对时间序列数据进行逐一比较,导致I/O代价高,为此提出一种新颖的可推导动态时间弯曲近似距离以及相应的索引构建方法和相似时间序列查询算法.这是首次针对动态时间弯曲距离的推导问题的研究.大量实验结果表明,与现有方法相比,我们提出的方法在时间复杂度和I/O代价两方面都是高效的. 展开更多

关键词 时间序列 动态时间弯曲 距离推导

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基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘 被引量：60

9

作者 肖辉 胡运发 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期72-78,共7页

在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间... 在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性. 展开更多

关键词 时间序列 动态时间弯曲距离 分段时间弯曲距离

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基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法 被引量：1

10

作者 孙宏伟 王会青 张建辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期768-772,共5页

下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序列振幅波动较大时,往往不能紧致地拟合时间序列.针对这一问题,在下界算法中引入滑动窗口分段表示法,提出... 下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序列振幅波动较大时,往往不能紧致地拟合时间序列.针对这一问题,在下界算法中引入滑动窗口分段表示法,提出一种基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法,构建拟合度更高的上下边界曲线,对时间序列进行过滤,筛除相似性较差的时间序列.实验结果表明,该算法能够有效地简化时间序列相似度的计算过程,降低时间复杂度,提高相似性查询效率,且当时间序列的振幅波动较大时,相似度计算的紧致度和修剪率更高. 展开更多

关键词 动态时间弯曲距离 下界距离 点对累积近似 滑动窗口分段

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改进分段线性表示与动态时间弯曲相结合的负荷曲线聚类方法 被引量：31

11

作者 宋军英 崔益伟 +3 位作者 李欣然 钟伟 刘韬文 李培强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期89-96,共8页

聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法。针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面表现的不足,提出一种改进分段线性表示(IPLR)的日负荷曲线降维方法。利用IPLR对数据组进行自适应降维重... 聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法。针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面表现的不足,提出一种改进分段线性表示(IPLR)的日负荷曲线降维方法。利用IPLR对数据组进行自适应降维重构的优点,与动态时间弯曲(DTW)距离适用于不等维时间序列间相似度衡量的特点相结合,构造出IPLR与DTW距离相结合的日负荷曲线聚类方法。首先,根据负荷曲线相邻及间隔采样点变化量,提取负荷曲线的特征点,对曲线进行自适应降维重构;然后,以DTW距离作为曲线相似度衡量指标,运用基于Canopy的K均值(CK-means)算法对降维数据组展开聚类分析。将所提出的方法应用于中国某省区电网典型用户日负荷曲线的分类与综合,结果表明所提降维方法与相似度衡量方法相契合,具有良好的综合性能,适用于变电站综合负荷行业构成比例解析。 展开更多

关键词 电力系统 在线负荷建模 日负荷曲线聚类 降维重构 改进分段线性表示 动态时间弯曲距离

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基于虚拟过渡电阻与DTW距离的有源配电网高阻故障区段定位方法

12

作者 李海勇 郑新铖 +2 位作者 郑茂然 田君杨 黄鹏飞 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期139-148,共10页

针对有源配电网高阻接地故障检测难题,提出一种基于虚拟过渡电阻与动态时间弯曲距离的故障区段定位方法。首先分析高阻接地故障特征,正常运行时非故障线路三相虚拟过渡电阻均为无穷大,发生接地故障时故障区段的故障相虚拟过渡电阻减小... 针对有源配电网高阻接地故障检测难题,提出一种基于虚拟过渡电阻与动态时间弯曲距离的故障区段定位方法。首先分析高阻接地故障特征,正常运行时非故障线路三相虚拟过渡电阻均为无穷大,发生接地故障时故障区段的故障相虚拟过渡电阻减小为真实过渡电阻,而其他两相仍为无穷大,利用变异系数表征三相虚拟过渡电阻间的差异大小并构建了高阻接地故障区段定位判据;其次,针对低阻接地故障时三相线路耦合导致误判的情况,利用动态时间弯曲距离构造低阻接地故障辅助判据;最后,利用PSCAD搭建有源配电网仿真模型,仿真结果表明所提方法不受系统运行方式、分布式电源接入容量的影响,在系统中性点不接地、经消弧线圈接地、经小电阻接地及高渗透率分布式电源接入时均能正确识别故障区段,耐过渡电阻能力达5 kΩ。 展开更多

关键词 有源配电网 高阻故障 故障区段定位 虚拟过渡电阻 动态时间弯曲距离

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基于DDTW聚类和SK TCN-GC BiGRU的分布式光伏短期功率预测

13

作者 段宏 郭成 +1 位作者 孙海东 王嵩岭 《智慧电力》 北大核心 2025年第4期71-80,共10页

针对分布式光伏短期功率的准确预测问题,提出了一种基于导数动态时间规整算法(DDTW)聚类和复合注意力预测网络(SK TCN-GC BiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,应用DDTW对历史数据进行相似日分析以构建针对性的训练集。其次,结合选择性... 针对分布式光伏短期功率的准确预测问题,提出了一种基于导数动态时间规整算法(DDTW)聚类和复合注意力预测网络(SK TCN-GC BiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,应用DDTW对历史数据进行相似日分析以构建针对性的训练集。其次,结合选择性内核网络(SKNet)和全局上下文模块(GC Block)优化TCN与BiGRU模型,分别增强提取多尺度特征和全局信息的能力。仿真结果验证了所提模型的优越性,尤其在气象条件数据波动较大的情况下,表现出较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 短期光伏功率预测 时间卷积神经网络 双向门控循环单元 导数动态时间弯曲聚类

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基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法 被引量：31

14

作者 刘苏 黄纯 +2 位作者 侯帅帅 黄世付 李建奇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期71-77,共7页

针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电... 针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析。然后,根据DDTW距离对台变和用户进行聚类得到户变关系的概率性结果,减小聚类算法参数对聚类结果的影响。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常不敏感,且不需要人为设定阈值,户变关系识别准确性高。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网 低压拓扑 户变关系 导数动态时间弯曲(ddtw)距离 基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法

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一种支持DTW距离的多元时间序列索引结构 被引量：42

15

作者 李正欣 张凤鸣 +1 位作者 李克武 张晓丰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期560-575,共16页

现有的索引结构难以有效地支持DTW距离度量下的多元时间序列相似性搜索.首先给出一种将不等长多元时间序列转换为等长一元时间序列的方法,并证明这种转换满足下界距离引理;以此为基础,提出一种多元时间序列的DTW下界距离,并对其性质进... 现有的索引结构难以有效地支持DTW距离度量下的多元时间序列相似性搜索.首先给出一种将不等长多元时间序列转换为等长一元时间序列的方法,并证明这种转换满足下界距离引理;以此为基础,提出一种多元时间序列的DTW下界距离,并对其性质进行分析;然后,针对给出的下界距离,提出一种支持DTW距离度量的多元时间序列索引结构,对多元时间序列数据库进行有效组织;再给出多元时间序列相似模式搜索算法及流程,并证明该搜索方法具有非漏报性;最后,通过实验对所提方法的有效性进行验证. 展开更多

关键词 多元时间序列 动态时间弯曲 下界距离 索引结构 相似性搜索

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基于提前终止的加速时间序列弯曲算法 被引量：10

16

作者 陈胜利 李俊奎 刘小东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1068-1071,共4页

动态时间弯曲(DTW)距离是时间序列相似搜索的一种重要距离度量,但其精确计算是一个性能瓶颈。针对此问题,提出一种名为EA_DTW的方法用于加速DTW距离的精确计算,该方法在计算累积距离矩阵中每个方格的距离时都判断其是否超过阈值,一旦超... 动态时间弯曲(DTW)距离是时间序列相似搜索的一种重要距离度量,但其精确计算是一个性能瓶颈。针对此问题,提出一种名为EA_DTW的方法用于加速DTW距离的精确计算,该方法在计算累积距离矩阵中每个方格的距离时都判断其是否超过阈值,一旦超过则提前终止其余相关方格的距离计算;并对EA_DTW的过程进行了理论分析。实验对比表明,EA_DTW能够提高DTW的计算效率,在阈值与DTW距离相比较小时更加明显。 展开更多

关键词 时间序列 相似搜索 动态弯曲距离 提前终止

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弹性资源介入下基于知识矩阵跨维度迁移的电力调度优化

17

作者 唐昊 杨晨芳 +2 位作者 程文娟 王正风 史明光 《控制工程》 北大核心 2025年第6期995-1007,共13页

各类源荷弹性资源逐渐介入电网,使得电力系统的动态特性进一步复杂化。为提升电力系统调度优化任务的学习效率,基于弹性资源介入前源电力系统的调度知识矩阵提出一种跨维度迁移的学习优化方法。首先,利用欧式-动态时间弯曲距离,给出源... 各类源荷弹性资源逐渐介入电网,使得电力系统的动态特性进一步复杂化。为提升电力系统调度优化任务的学习效率,基于弹性资源介入前源电力系统的调度知识矩阵提出一种跨维度迁移的学习优化方法。首先,利用欧式-动态时间弯曲距离,给出源任务与目标任务间关联特征的相似度判定方法。然后,引入主成分分析特征降维技术,建立源任务与目标任务间相似状态/动作的映射关系,提出基于调度知识矩阵跨维度迁移的强化学习方法,解决因源任务与目标任务状态或动作维数不同而导致的历史调度知识不能直接利用的问题。最后,以IEEE-300节点系统进行仿真分析,结果表明,所提方法能有效利用源任务的历史调度知识,实现弹性资源介入时复杂电力系统的快速调度优化。 展开更多

关键词 跨维度知识迁移 电力调度 欧式-动态时间弯曲距离 弹性资源 强化学习

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基于GLDSC-ConvAutoformer模型的区域电动汽车短期充电负荷预测

18

作者 李练兵 郭兴辰 +1 位作者 曾四鸣 梁纪峰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期90-98,共9页

针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电... 针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电桩上电动汽车充电的时空差异,构建基于受限动态时间弯曲距离算法的灰关联度模型,将关联度矩阵作为谱聚类算法的度矩阵,构建灰色受限动态谱聚类算法,对所有电动汽车日充电负荷曲线进行聚类,使聚类数据有更好的周期性;其次,对聚类数据分别进行双重卷积化处理,将提取的数据特征分别输入到Autoformer,构建ConvAutoformer负荷预测模型,分别对所聚类结果进行负荷预测;最后,采用实际电动汽车充电桩充电负荷数据进行算例分析。实验结果表明,所提方法能有效提高电动汽车短期充电负荷预测准确度。 展开更多

关键词 电动汽车 特征提取 预测 受限动态时间弯曲距离 灰色受限动态谱聚类 ConvAutoformer

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基于时间序列聚类和ARMA模型的检索量预测 被引量：12

19

作者 孙承杰 刘丰 +1 位作者 林磊 刘秉权 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期21-25,共5页

为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;... 为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;经过数据预处理、相似性分析、基于相似度的聚类、时间序列预测等过程,得到检索量数据的预测值,并将其与检索量的实际值做比较.结果表明,用同一个ARMA模型拟合相似时间序列的方法具有可行性,且有较高的预测准确率.从聚类结果还可看出,同品牌产品的检索量数据趋于聚成一类,这为检索词关系的挖掘提供了参考. 展开更多

关键词 时间序列 检索量 ARMA模型 动态时间弯曲距离 k-medoid算法

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基于语义相似的水文时间序列相似性挖掘——以太湖流域大浦口站水位数据为例 被引量：10

20

作者 朱跃龙 王咏梅 +3 位作者 万定生 李薇 梅青 余达征 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第1期35-40,共6页

利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,提出一种基于语义相似的水文时间序列相似性查询方法。首先利用小波变换将时间序列进行平滑处理,在此基础上进行极值点分段... 利用数据挖掘技术从长期观测的数据序列中发现蕴藏的规律是当前研究热点之一。相似性挖掘是时间序列挖掘的基础,提出一种基于语义相似的水文时间序列相似性查询方法。首先利用小波变换将时间序列进行平滑处理,在此基础上进行极值点分段并符号化,每个符号代表一种语义模式,从而选取语义相似的子序列作为候选集,再将候选集中子序列通过动态时间弯曲距离进行精确匹配从而得到相似子序列(以太湖流域大浦口站水位数据为例),实验证明,该方法能够在大幅度降低时间复杂度的基础上较准确地查找出相似子序列。 展开更多

关键词 水文时间序列 数据挖掘 语义相似 动态时间弯曲距离 小波变换

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