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基于DDTW聚类和SK TCN-GC BiGRU的分布式光伏短期功率预测
1
作者
段宏
郭成
+1 位作者
孙海东
王嵩岭
《智慧电力》
北大核心
2025年第4期71-80,共10页
针对分布式光伏短期功率的准确预测问题,提出了一种基于导数动态时间规整算法(DDTW)聚类和复合注意力预测网络(SK TCN-GC BiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,应用DDTW对历史数据进行相似日分析以构建针对性的训练集。其次,结合选择性...
针对分布式光伏短期功率的准确预测问题,提出了一种基于导数动态时间规整算法(DDTW)聚类和复合注意力预测网络(SK TCN-GC BiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,应用DDTW对历史数据进行相似日分析以构建针对性的训练集。其次,结合选择性内核网络(SKNet)和全局上下文模块(GC Block)优化TCN与BiGRU模型,分别增强提取多尺度特征和全局信息的能力。仿真结果验证了所提模型的优越性,尤其在气象条件数据波动较大的情况下,表现出较强的鲁棒性。
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关键词
短期光伏功率预测
时间
卷积神经网络
双向门控循环单元
导数动态时间弯曲
聚类
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职称材料
基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法
被引量：
31
2
作者
刘苏
黄纯
+2 位作者
侯帅帅
黄世付
李建奇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第18期71-77,共7页
针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电...
针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析。然后,根据DDTW距离对台变和用户进行聚类得到户变关系的概率性结果,减小聚类算法参数对聚类结果的影响。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常不敏感,且不需要人为设定阈值,户变关系识别准确性高。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。
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关键词
配电网
低压拓扑
户变关系
导数动态时间弯曲
(DDTW)距离
基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法
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职称材料
基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别
被引量：
12
3
作者
张逸
李渴
+2 位作者
邵振国
林楠
余俊宏
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第13期3512-3526,共15页
随着电力电子型用电设备的大量使用,电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多,使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂。针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测,且无法识别馈线上多个用户...
随着电力电子型用电设备的大量使用,电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多,使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂。针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测,且无法识别馈线上多个用户各自电能质量特征等问题,提出一种基于多源数据关联分析的工业用户电能质量特征识别方法。首先,以指标限值和累积分布图拐点为依据,提取监测点电能质量时间序列的超标和波动的数值及其时段,得到谐波关键指标、电压偏差、负序电压不平衡度等指标的扰动时序数据;其次,提出一种基于导数动态时间弯曲的时序距离计算方法,分析扰动时段下监测指标与工业用户用电数据的相关性,依据不同指标关联度识别用户的电能质量特征;最后,基于多类型干扰源仿真和实测算例,验证所提方法的可行性,可实现不同工业用户的电能质量特征识别。
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关键词
电能质量特征识别
工业用户
时序数据
关联分析
导数动态时间弯曲
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职称材料
题名
基于DDTW聚类和SK TCN-GC BiGRU的分布式光伏短期功率预测
1
作者
段宏
郭成
孙海东
王嵩岭
机构
昆明理工大学机电工程学院
昆明理工大学电力工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2025年第4期71-80,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52367002)。
文摘
针对分布式光伏短期功率的准确预测问题,提出了一种基于导数动态时间规整算法(DDTW)聚类和复合注意力预测网络(SK TCN-GC BiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,应用DDTW对历史数据进行相似日分析以构建针对性的训练集。其次,结合选择性内核网络(SKNet)和全局上下文模块(GC Block)优化TCN与BiGRU模型,分别增强提取多尺度特征和全局信息的能力。仿真结果验证了所提模型的优越性,尤其在气象条件数据波动较大的情况下,表现出较强的鲁棒性。
关键词
短期光伏功率预测
时间
卷积神经网络
双向门控循环单元
导数动态时间弯曲
聚类
Keywords
short-term photovoltaic power prediction
temporal convolution neural network
bidirectional gated recurrent unit
derivative dynamic time warping clustering
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法
被引量：
31
2
作者
刘苏
黄纯
侯帅帅
黄世付
李建奇
机构
湖南大学电气与信息工程学院
常德国力变压器有限公司
湖南文理学院计算机与电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第18期71-77,共7页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ60012)
湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目(2018GK4025)。
文摘
针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析。然后,根据DDTW距离对台变和用户进行聚类得到户变关系的概率性结果,减小聚类算法参数对聚类结果的影响。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常不敏感,且不需要人为设定阈值,户变关系识别准确性高。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。
关键词
配电网
低压拓扑
户变关系
导数动态时间弯曲
(DDTW)距离
基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法
Keywords
distribution network
low-voltage topology
household-transformer relationship
derivative dynamic time warping(DDTW)distance
density-based spatial clustering of application with noise(DBSCAN)algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别
被引量：
12
3
作者
张逸
李渴
邵振国
林楠
余俊宏
机构
福州大学电气工程与自动化学院
国网福建省电力有限公司福州供电公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第13期3512-3526,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777035)。
文摘
随着电力电子型用电设备的大量使用,电网公共连接点上干扰源用户的类型和数量越发增多,使得其电能质量扰动指标特征和时空特征更为复杂。针对目前电能质量监测装置难以对每条馈线上各终端用户均实现专门监测,且无法识别馈线上多个用户各自电能质量特征等问题,提出一种基于多源数据关联分析的工业用户电能质量特征识别方法。首先,以指标限值和累积分布图拐点为依据,提取监测点电能质量时间序列的超标和波动的数值及其时段,得到谐波关键指标、电压偏差、负序电压不平衡度等指标的扰动时序数据;其次,提出一种基于导数动态时间弯曲的时序距离计算方法,分析扰动时段下监测指标与工业用户用电数据的相关性,依据不同指标关联度识别用户的电能质量特征;最后,基于多类型干扰源仿真和实测算例,验证所提方法的可行性,可实现不同工业用户的电能质量特征识别。
关键词
电能质量特征识别
工业用户
时序数据
关联分析
导数动态时间弯曲
Keywords
Power quality characteristics identification
industrial users
time series data
correlation analysis
derivative dynamic time warping
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DDTW聚类和SK TCN-GC BiGRU的分布式光伏短期功率预测
段宏
郭成
孙海东
王嵩岭
《智慧电力》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法
刘苏
黄纯
侯帅帅
黄世付
李建奇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数据关联性分析的工业用户电能质量特征识别
张逸
李渴
邵振国
林楠
余俊宏
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
12
在线阅读
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职称材料
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