改进导向滤波器立体匹配算法 被引量：5

1

作者 王志 朱世强 +1 位作者 卜琰 郭振民 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2262-2269,共8页

针对基于滤波器的立体匹配算法精度不高以及易受外界环境影响的问题,提出基于改进导向滤波器的立体匹配算法.在传统梯度向量中加入经过预处理后图像的梯度信息,结合Census变换计算匹配代价.构建自适应窗口,采用改进的导向滤波器聚合匹... 针对基于滤波器的立体匹配算法精度不高以及易受外界环境影响的问题,提出基于改进导向滤波器的立体匹配算法.在传统梯度向量中加入经过预处理后图像的梯度信息,结合Census变换计算匹配代价.构建自适应窗口,采用改进的导向滤波器聚合匹配代价;经过视差处理获得高精度的视差图,在低纹理区域能取得较好的匹配结果.实验结果表明,相比其他基于滤波器的立体匹配算法,该算法在Middlebury和KITTI平台上的测试结果具有更高的精度;对光照失真条件具有更好的鲁棒性,能应用于室外场合;计算复杂度与匹配窗口大小无关,具有较好的实时性. 展开更多

关键词 机器视觉 立体匹配 自适应窗口 导向滤波器

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基于梯度域导向滤波器和改进PCNN的图像融合算法 被引量：3

2

作者 王健 何自豪 +1 位作者 刘洁 杨珂 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2381-2392,共12页

为解决当前融合后图像存在的光晕伪影现象以及不利于视觉感知的问题,提出了一种基于梯度域导向滤波(gradient domain guided filtering, GDGF)和改进的脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network, PCNN)的图像融合算法。首先,利用... 为解决当前融合后图像存在的光晕伪影现象以及不利于视觉感知的问题,提出了一种基于梯度域导向滤波(gradient domain guided filtering, GDGF)和改进的脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network, PCNN)的图像融合算法。首先,利用图像结构、清晰度以及对比度显著性的图像特征构建图像融合模型。其次,采用梯度域导向滤波取代传统优化方法,通过像素间相关性优化初始决策图。然后,将优化决策图作为外部输入刺激改进PCNN模型,得到融合权重图。最后,对源图像和融合权重图进行加权操作得到最终融合图像。实验结果表明,所提方法更好地保留图像边缘、纹理和细节信息,避免目标边缘的光晕伪影现象,且利于视觉观察。 展开更多

关键词 导向滤波器 改进的脉冲耦合神经网络 图像融合

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基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究

3

作者 韩慧妍 韩燮 +1 位作者 杨风暴 韩焱 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期205-208,240,共5页

针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有... 针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有保边特性的导向滤波器作为支持窗口中邻域像素的自适应权重,基于WTA(Winner-Take-All)原则选择视差。最后进行一致性检查以及后处理得到致密的视差图。实验表明,与其他基于局部的立体匹配算法相比,该算法的误匹配率低,对辐射畸变有较好的不变性,同时能快速得到视差图。 展开更多

关键词 立体匹配 联合相似性测度 自适应支持权重 导向滤波器 视差图

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基于导向滤波器的医学图像融合方法 被引量：4

4

作者 郭盼 何文超 +3 位作者 梁龙凯 张萌 吕绪浩 弓馨 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期605-612,共8页

针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波... 针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 医学图像 图像融合 导向滤波器 空间连续性 邻域统计特性

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方向采样的离散方向滤波器实现导向滤波 被引量：1

5

作者 李军侠 水鹏朗 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1227-1231,共5页

针对在图像处理中被广泛使用的导向滤波器,提出了一种比较实际的问题,即方向滤波器为方向上采样的一组离散滤波器,而且它们的解析表达式不知道的情形。为减少运算量,方形边框上旋转的方式被提出,这样旋转变换不涉及正弦、余弦三角运算... 针对在图像处理中被广泛使用的导向滤波器,提出了一种比较实际的问题,即方向滤波器为方向上采样的一组离散滤波器,而且它们的解析表达式不知道的情形。为减少运算量,方形边框上旋转的方式被提出,这样旋转变换不涉及正弦、余弦三角运算。仿真实验结果验证了所提算法的有效性。同时还给出了一个有意义的结果,利用小波实现近似导向的方向滤波。 展开更多

关键词 导向滤波器 方向离散滤波器组 奇异值分解 方向滤波器 小波滤波器

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基于导向滤波优化的自然图像去雾新方法 被引量：16

6

作者 韩正汀 路文 +2 位作者 杨舒羽 刘奇 齐晶晶 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第10期1256-1262,共7页

由于暗通道先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率,在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为导向滤波器的导向图,使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑,并且包含大... 由于暗通道先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率,在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为导向滤波器的导向图,使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑,并且包含大量的细节信息,导致去雾后的图像在该区域的可视性差。因此,提出了一种新的基于导向滤波优化的单幅图像去雾方法。该方法利用基于大气光幕的导向图对大气透射率进行导向滤波,将优化后的大气透射率结合大气物理散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,相比暗通道先验方法,该方法恢复出的无雾图像色彩更加真实,细节更加丰富,结构更加清晰。 展开更多

关键词 暗通道先验 导向滤波器 优化透射率

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基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合 被引量：8

7

作者 朱浩然 刘云清 张文颖 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期184-194,共11页

为了充分利用源图像重要特征,提出了一种基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合算法.首先,通过一种迭代导向滤波器将输入图像分解为基础层与细节层;其次,利用边角信息、清晰度与对比度来综合确定二进制权重系数,再选... 为了充分利用源图像重要特征,提出了一种基于迭代导向滤波与多视觉权重信息的红外与可见光图像融合算法.首先,通过一种迭代导向滤波器将输入图像分解为基础层与细节层;其次,利用边角信息、清晰度与对比度来综合确定二进制权重系数,再选择导向滤波对其优化,进一步去除噪声并抑制伪影的产生;最后,应用重构准则对基础层与细节层进行组合,得到融合图像.实验结果表明,与其它多尺度分解相比,该方法具有尺度感知特性,可以更好地分离空间重叠的特征,不仅可以使夜视融合图像的细节信息更突出,还能够有效地抑制伪影. 展开更多

关键词 图像融合 多尺度分解 尺度感知 迭代导向滤波器 视觉信息检测

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利用导向滤波的宽动态范围图像增强技术（英文） 被引量：4

8

作者 许轰烈 陈钱 +1 位作者 顾国华 张玉珍 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3843-3849,共7页

随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大,越来越多的像素被集成到焦平面阵列上。基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像,该图像包含了更多真实的细节信息。然而,在处理这种图像的时候,尽管图像具有宽动态范围,但是却无法显... 随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大,越来越多的像素被集成到焦平面阵列上。基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像,该图像包含了更多真实的细节信息。然而,在处理这种图像的时候,尽管图像具有宽动态范围,但是却无法显示图像的所有有用信息。一些技术已经被用于先进的相机以解决上述问题,但它们还是存在或多或少的缺点。因此,提出了一种新的宽动态范围图像增强算法。该算法使用导向图像滤波器对图像进行分割,然后同时处理被分割的基频层以及细节层。通过增强高频信号来突出细节层中图像的细节,同时使用策略处理基频层以控制灰度对比度。颜色饱和度可以通过两个层一起控制。通过细节层和基频层来增强原始宽动态范围图像,提高数字细节、灰度自适应以及颜色对比度。对算法进行了详细的分析。图像仿真示例显示该算法性能可靠。 展开更多

关键词 导向图像滤波器 宽动态范围 细节增强 灰度自适应

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基于雾气浓度估计的图像去雾算法 被引量：6

9

作者 鞠铭烨 张登银 纪应天 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1367-1379,共13页

根据雾气浓度的视觉特征,提出一种雾气浓度估计模型.在此基础上,结合大气散射模型,提出一种新的图像去雾算法.首先,基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图,利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光;然后,对量... 根据雾气浓度的视觉特征,提出一种雾气浓度估计模型.在此基础上,结合大气散射模型,提出一种新的图像去雾算法.首先,基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图,利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光;然后,对量化图中的"非雾气最浓"区域再次进行聚类处理,根据文中所提最优透射率评价指标估计出每个聚类单元的透射率,将全球光与透射图以及有雾图像导入散射模型,便可达到去雾的目的;最后,针对去雾后图像较实际场景偏暗,提出一种基于小波域的多尺度锐化算法进行增强处理,以改善其主观视觉质量.实验结果表明,本文算法与现有主流算法相比,具有更好的去雾效果,并且其计算速度也相对较快. 展开更多

关键词 图像去雾 模糊聚类 雾气浓度估计模型 导向滤波器 大气散射模型

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时空方向能量特征用于红外弱表观目标跟踪 被引量：2

10

作者 张乐 安志勇 +1 位作者 郝永平 岱钦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期211-220,共10页

在红外弱表观目标跟踪中,由于目标表观信息贫乏且受场景强噪声干扰,现有算法难以有效提取目标特征,实现对目标的准确跟踪.针对这一问题,本文提出一种基于时空方向能量的红外弱表观目标跟踪方法.该方法提取目标时空方向能量作为特征,建... 在红外弱表观目标跟踪中,由于目标表观信息贫乏且受场景强噪声干扰,现有算法难以有效提取目标特征,实现对目标的准确跟踪.针对这一问题,本文提出一种基于时空方向能量的红外弱表观目标跟踪方法.该方法提取目标时空方向能量作为特征,建立方向能量直方图描述目标特征.在粒子滤波方法框架下,将粒子方向能量直方图与目标模板的相似度作为粒子滤波预测与更新阶段的观测输入.由于时空方向能量来源于目标的运动特征,因此本文方法具有较强的抗辐射突变性.实验结果证明,该方法能够稳定地跟踪弱表观目标,与传统基于灰度特征的跟踪方法相比,可靠性增强,且具有良好的适应性. 展开更多

关键词 目标跟踪 红外弱表观目标 导向滤波器 时空方向能量 粒子滤波

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一种尺度感知型遥感图像融合新方法 被引量：7

11

作者 李旭 高雅楠 Shigang Yue 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1348-1353,共6页

针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析（PCA）设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱... 针对在高分辨率星载遥感图像融合中容易出现的空间或光谱信息失真问题,提出一种基于滚动导向滤波的多光谱与全色光图像融合新方法。该方法采用主成分分析（PCA）设计融合模型,利用具有尺度感知特性的滚动导向滤波器准确地提取出多光谱图像第一主成分的大尺度结构信息和全色光图像的小尺度细节信息,然后将细节信息与结构信息相结合,经过主成分分析反变换得到融合结果。本文采用Geo Eye-1卫星数据进行试验,主观分析与客观评价表明,该方法能够在保持图像光谱信息的同时显著提高融合图像的空间分辨率,且融合质量优于现有的几种融合方法。 展开更多

关键词 滚动导向滤波器 图像融合 全色光图像 多光谱图像

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基于潜在半径优化策略的数字图像抠图算法

12

作者 赵海 雷凯茹 +1 位作者 朱宏博 朴春鹤 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1553-1557,共5页

针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法.该方法首先是应用LSVM潜在... 针对目标图像利用导向滤波算法进行图像抠图时参数需要根据不同图像进行人为设定的问题,提出了一种利用隐藏的支持向量机LSVM(latent support vector machine)自动设定参数的潜在半径优化的数字图像抠图算法.该方法首先是应用LSVM潜在性的思想,利用已知数据库模板训练输入目标图像的样本集,再利用样本集将导向图像和二值图像以不同半径进行分块并进行判定,确定半径值,从而能够自动产生合理参数.最后利用导向滤波器对图像进行抠图,从而优化抠图算法,最终实现抠图算法的智能化和灵活化. 展开更多

关键词 导向滤波器 图像抠图 LSVM 目标图像 训练样本集

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基于激光散斑的实时立体匹配算法及其应用 被引量：4

13

作者 潘创 刘乙奇 黄道平 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期22-28,共7页

立体匹配是双目立体视觉的关键步骤和难点问题,制约着双目视觉系统的应用。图像的噪声、遮挡、弱纹理等问题使得匹配精度低。为了解决这些难点问题,文中提出了一种基于激光散斑的立体匹配算法。首先根据激光散斑特点,提出了一种基于梯... 立体匹配是双目立体视觉的关键步骤和难点问题,制约着双目视觉系统的应用。图像的噪声、遮挡、弱纹理等问题使得匹配精度低。为了解决这些难点问题,文中提出了一种基于激光散斑的立体匹配算法。首先根据激光散斑特点,提出了一种基于梯度方向的匹配代价计算方法;然后将半全局匹配和导向滤波器串联起来进行代价聚合,以满足实时性要求和提高算法对倾斜平面的适应能力;最后,根据匹配代价的平均值与最小值,提出了一种可靠性检验方法,以处理遮挡和物体边缘视差不连续的问题。文中匹配算法在物流行业中的应用结果表明,该算法可以实时测量包裹尺寸,测量精度可以达到±5%。 展开更多

关键词 激光散斑 导向滤波器 半全局匹配 置信度检验

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基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合 被引量：18

14

作者 朱浩然 刘云清 张文颖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1294-1300,共7页

在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法... 在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法提高可见光图像中暗区内容的可视性。其次,通过一种尺度感知边缘保持滤波器对输入图像进行多尺度分解。再次,应用频率调谐滤波构造显著图。最后,利用由导向滤波生成的权重图重构融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以使细节信息更突出,而且还能够有效地抑制伪影。 展开更多

关键词 图像融合 对比度增强 多尺度边缘保持分解 导向滤波器

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