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复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进
1
作者
赵允韬
徐文兵
尹潇
《浙江农林大学学报》
北大核心
2025年第4期677-683,共7页
【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点...
【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点提取的问题。【方法】引入全局局部对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强技术,以改善林地特征点提取的效果。同时,探讨灰度共生矩阵(GLCM)在纹理分析中的应用,研究其对特征点筛选的影响,从而使特征点的提取更聚焦于树干和树枝的特征。通过这些方法的结合,力求提升特征点的响应值及数量,进而增强特征提取的整体性能。【结果】经过图像增强后,特征点响应值的中位数从98上升至113,均值则从99.27上升至112.05;经过GLCM纹理分析处理后,树干和树枝的特征点数量分别提升约5.78%和5.08%,而草地的特征点比例则下降至约4.88%。【结论】本方法在林区复杂环境中展现了良好的适应性,不仅提高了特征点提取的准确性,还为后续的林区图像分析奠定了基础。
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关键词
林区环境
导向式快速旋转二进制描述符特征点提取
对比度受限自适应直方图均衡化
灰度共生矩阵
特征
点
响应值
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题名
复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进
1
作者
赵允韬
徐文兵
尹潇
机构
浙江农林大学环境与资源学院
出处
《浙江农林大学学报》
北大核心
2025年第4期677-683,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(TGN24D040001)。
文摘
【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点提取的问题。【方法】引入全局局部对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强技术,以改善林地特征点提取的效果。同时,探讨灰度共生矩阵(GLCM)在纹理分析中的应用,研究其对特征点筛选的影响,从而使特征点的提取更聚焦于树干和树枝的特征。通过这些方法的结合,力求提升特征点的响应值及数量,进而增强特征提取的整体性能。【结果】经过图像增强后,特征点响应值的中位数从98上升至113,均值则从99.27上升至112.05;经过GLCM纹理分析处理后,树干和树枝的特征点数量分别提升约5.78%和5.08%,而草地的特征点比例则下降至约4.88%。【结论】本方法在林区复杂环境中展现了良好的适应性,不仅提高了特征点提取的准确性,还为后续的林区图像分析奠定了基础。
关键词
林区环境
导向式快速旋转二进制描述符特征点提取
对比度受限自适应直方图均衡化
灰度共生矩阵
特征
点
响应值
Keywords
forest environment
ORB feature extraction
CLAHE
GLCM
feature point response value
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进
赵允韬
徐文兵
尹潇
《浙江农林大学学报》
北大核心
2025
0
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