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移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法
被引量:
7
1
作者
方啸
郑德忠
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期73-78,共6页
用启发式动态规划算法解决移动机器人自主寻路、避障问题。提出了传感器检测环境状态的方法,以及对传感器检测信息进行归一化处理的方案。对输入、输出量以及学习系统的强化信号进行定义,设计了机器人自主学习寻路、避障的控制策略。定...
用启发式动态规划算法解决移动机器人自主寻路、避障问题。提出了传感器检测环境状态的方法,以及对传感器检测信息进行归一化处理的方案。对输入、输出量以及学习系统的强化信号进行定义,设计了机器人自主学习寻路、避障的控制策略。定义了连续型强化信号,使机器人通过学习,对优先寻路还是优先避障做出决策判断。为验证启发式动态规划算法在移动机器人寻路、避障问题上的学习能力,设计了3种不同的寻路、避障仿真实验:同目标、不同起始点,同起始点、不同目标,和移动目标仿真实验。仿真结果表明,对于不同的寻路、避障要求,基于启发式动态规划算法的移动机器人具有良好的学习及适应能力。
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关键词
移动机器人
寻路避障启发式动态规划强化学习
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职称材料
题名
移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法
被引量:
7
1
作者
方啸
郑德忠
机构
燕山大学电气工程学院
罗德岛大学电气工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期73-78,共6页
基金
国家火炬计划资助项目
国家重点新产品专项基金资助项目(2009GJA20001)
文摘
用启发式动态规划算法解决移动机器人自主寻路、避障问题。提出了传感器检测环境状态的方法,以及对传感器检测信息进行归一化处理的方案。对输入、输出量以及学习系统的强化信号进行定义,设计了机器人自主学习寻路、避障的控制策略。定义了连续型强化信号,使机器人通过学习,对优先寻路还是优先避障做出决策判断。为验证启发式动态规划算法在移动机器人寻路、避障问题上的学习能力,设计了3种不同的寻路、避障仿真实验:同目标、不同起始点,同起始点、不同目标,和移动目标仿真实验。仿真结果表明,对于不同的寻路、避障要求,基于启发式动态规划算法的移动机器人具有良好的学习及适应能力。
关键词
移动机器人
寻路避障启发式动态规划强化学习
Keywords
Mobile robot Goal seeking with obstacle avoidance Heuristic dynamic programming Reinforcement learning
分类号
O221.3 [理学—运筹学与控制论]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法
方啸
郑德忠
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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