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对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
被引量：
4
1
作者
王超
行鸿彦
+2 位作者
熊允波
石爱业
谢亚琴
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2282-2290,共9页
如何减小分割结果与实际地理对象间的差异,是目前高分辨遥感影像分割中面临的一个难点问题。为此,构建了一种新的对象置信度(OC)指标来衡量任意区域与地理对象间的匹配程度,进而提出了一种面向地理对象的多尺度分割算法。该算法主要包...
如何减小分割结果与实际地理对象间的差异,是目前高分辨遥感影像分割中面临的一个难点问题。为此,构建了一种新的对象置信度(OC)指标来衡量任意区域与地理对象间的匹配程度,进而提出了一种面向地理对象的多尺度分割算法。该算法主要包括两个步骤:首先,通过对影像进行过分割来构建初始种子区域集合,并确定尺度参数集合;而后,通过跟踪对象置信度指标OC的尺度间变化来指引多尺度区域合并过程,使区域合并结果逐步逼近实际的地理对象。多组实验结果表明,所提出的算法能够显著改善过分割及欠分割问题,准确识别建筑物、道路等地理对象的完整轮廓,在定性分析及定量精度评价中均显著优于商业软件e Congnition及传统多尺度分割算法。
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关键词
高分辨率
遥感影像
多尺
度
分割
对象置信度指标
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职称材料
题名
对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
被引量：
4
1
作者
王超
行鸿彦
熊允波
石爱业
谢亚琴
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
河海大学计算机与信息学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2282-2290,共9页
基金
国家自然科学基金(61601229)
江苏省自然科学基金(BK20160966)
+1 种基金
江苏省高校自然科学基金(16KJB510022)
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(2012D20)项目资助
文摘
如何减小分割结果与实际地理对象间的差异,是目前高分辨遥感影像分割中面临的一个难点问题。为此,构建了一种新的对象置信度(OC)指标来衡量任意区域与地理对象间的匹配程度,进而提出了一种面向地理对象的多尺度分割算法。该算法主要包括两个步骤:首先,通过对影像进行过分割来构建初始种子区域集合,并确定尺度参数集合;而后,通过跟踪对象置信度指标OC的尺度间变化来指引多尺度区域合并过程,使区域合并结果逐步逼近实际的地理对象。多组实验结果表明,所提出的算法能够显著改善过分割及欠分割问题,准确识别建筑物、道路等地理对象的完整轮廓,在定性分析及定量精度评价中均显著优于商业软件e Congnition及传统多尺度分割算法。
关键词
高分辨率
遥感影像
多尺
度
分割
对象置信度指标
Keywords
high resolution
remote sensing image
multi-scale segmentation
object confidence index
分类号
TH761.6 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
王超
行鸿彦
熊允波
石爱业
谢亚琴
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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