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题名文档相似度综合计算研究
被引量：43
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作者
宋玲
马军
连莉
张志军
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机构
山东大学计算机科学与技术学院
山东建筑工程学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第30期160-163,共4页
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文摘
论文对几种传统的、具有代表性的文档相似度的计算方法进行了综述,并分析了各自的应用局限性。针对结构化描述的科技论文的特点,提出一种能综合文档特征信息、上下文领域知识和引用关系的新相似度计算算法,并通过原型系统讨论其有效性。
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关键词
对象相似性
引文图
结构上下文相似性
层次域结构
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Keywords
objects similarity,citation graph,structural context similarity,hierarchy domain structure
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名社交网络中基于分类属性的好友推荐
被引量：4
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作者
过云燕
王宏志
张玮奇
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期99-106,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(No.2012CB316200)
国家自然科学基金(No.61003046
+5 种基金
No.61111130189
No.60933001)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA011004)
国家博士后基金(No.20090450126
No.201003447)
教育部博士点基金(No.20102302120054)
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文摘
社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战,现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为了应对这种技术挑战,拟提出基于分类属性的好友推荐算法。通过机器学习的手段,分析出不同类型的属性对用户行为的贡献度不同,将其进行分类处理。基于该分类,提出的算法可以在掌握用户基本资料以及近期行为的基础上,搜索出与之相关性更强的好友或能够引发其兴趣点的商品,用来快速、准确、全面地得到用户与其好友之间亲疏程度排序及分类的结果。实验结果证明了所提出方法的有效性及高效率。
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关键词
好友推荐
属性分类
对象相似性
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Keywords
friend recommendation
property classification
object similarity
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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