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一类基于对象正向模型的神经网络自适应控制器的设计
1
作者
张森
马胜凯
郑秀颖
《沈阳电力高等专科学校学报》
2000年第3期26-28,共3页
提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制器 ,该方法只须辨识对象的正向模型 ,将神经网络与优化方法相结合 ,对控制量进行优化迭代求解。仿真结果表明 ,该算法能精确跟踪设定输出 ,响应速度快 ,超调量小 ,无稳定误差 。
关键词
自适应控制器
神经网络
对象正向模型
设计
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题名
一类基于对象正向模型的神经网络自适应控制器的设计
1
作者
张森
马胜凯
郑秀颖
机构
沈阳电力高等专科学校电力系
沈阳电力高等专科学校学生处
沈阳电力高等专科学校自控系
出处
《沈阳电力高等专科学校学报》
2000年第3期26-28,共3页
文摘
提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制器 ,该方法只须辨识对象的正向模型 ,将神经网络与优化方法相结合 ,对控制量进行优化迭代求解。仿真结果表明 ,该算法能精确跟踪设定输出 ,响应速度快 ,超调量小 ,无稳定误差 。
关键词
自适应控制器
神经网络
对象正向模型
设计
Keywords
neural networks
forward model
optimum method
adaptive
unknown nonlinear
分类号
TM571.64 [电气工程—电器]
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作者
出处
发文年
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1
一类基于对象正向模型的神经网络自适应控制器的设计
张森
马胜凯
郑秀颖
《沈阳电力高等专科学校学报》
2000
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