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题名基于对象性测度估计和霍夫森林的目标检测方法
被引量：3
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作者
胡梦婕
魏振忠
张广军
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机构
北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1936-1941,共6页
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基金
国家自然科学基金(61340054)
北京市自然科学基金(3142012)
国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ140032)
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文摘
实现高效准确的目标检测算法在视频监控、自动导航等诸多领域有着至关重要的作用。针对现有目标检测算法速度不高且鲁棒性差的缺点,提出了一种基于对象性测度估计和霍夫森林的快速目标检测方法。首先,基于自下而上的视觉注意机制,采用对象性测度估计,提取图像中的物体候选集;然后,在由物体候选集确定的感兴趣区域内进行霍夫森林目标检测,确定目标中心位置;最后,结合目标中心所在的对象性测度估计候选框的尺度信息,确定目标大小。实现结果表明,该方法在提高霍夫森林目标检测算法检测准确度的同时,大大提升了检测速率。
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关键词
目标检测
霍夫森林
对象性测度估计
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Keywords
object detection
Hough forest
objectness estimation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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