期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向对象分析技术在关系型数据库设计中的应用 被引量:4
1
作者 石艳玲 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期117-119,共3页
介绍用面向对象的分析方法来设计关系型数据库.具体描述对象关系映射为关系型数据库的方法.
关键词 面和对象分析方法 关系型数据库 属性 行为
在线阅读 下载PDF
论企业管理信息系统需求分析及建模之问题 被引量:9
2
作者 徐晓敏 甘仞初 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2004年第4期31-33,共3页
随着MIS的功能、规模与作用范围的不断增加,在企业信息系统开发的需求分析阶段所暴露出的问题也日益突出。基于案例启发学习的需求分析及建模的思路和方法可以有效地解决这一问题。
关键词 企业管理 管理信息系统 MIS 企业信息化 OOA 对象分析方法 OOP 系统实施方法
在线阅读 下载PDF
一种平原区园地遥感信息提取的新方法 被引量:6
3
作者 苑惠丽 马荣华 李吉英 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期342-348,共7页
针对平原区园地与居民点落叶林不易区分的特点,提出适合于中分辨遥感影像的平原区园地信息提取特征指标——平原区园地指数.利用影像的多时相特征,结合面向对象的分类方法构建平原区园地信息提取模式.安徽省砀山县园地提取实验表明,该... 针对平原区园地与居民点落叶林不易区分的特点,提出适合于中分辨遥感影像的平原区园地信息提取特征指标——平原区园地指数.利用影像的多时相特征,结合面向对象的分类方法构建平原区园地信息提取模式.安徽省砀山县园地提取实验表明,该方法简单易行,有效避免了"椒盐现像",提高了分类精度,对于准确地确定平原区园地面积及其分布情况具有重要的实际应用价值. 展开更多
关键词 平原区园地 KT_B变换 平原区园地指数 面向对象分析方法 砀山县
在线阅读 下载PDF
1990~2015年韩国土地覆被变化及其驱动因素 被引量:18
4
作者 于皓 张柏 +3 位作者 王宗明 任春颖 毛德华 贾明明 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1755-1763,共9页
以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积... 以中等分辨率Landsat系列影像为数据源,利用面向对象的图像分析(OBIA)方法,研究1990~2015年韩国土地覆被变化的主要特征与驱动因素。研究发现:近25 a来,韩国人工表面、林地、湿地、耕地和水体面积变化较大。人工表面扩张最为明显,面积增加了1 847.24 km2(+38.97%),主要发生在以首尔为中心的首都圈地区,多由耕地和林地转化而来。林地、湿地和耕地面积分别减少776.71 km2、707.32 km2和426.65 km2。过去25 a间韩国土地覆被变化主要集中分布在海拔较低(<100 m)和坡度较小(<3°)的区域。人类活动因素,如人口增长、城市扩张、经济发展及政策调控等是造成韩国土地覆被变化的主要原因。 展开更多
关键词 土地覆被变化 驱动因素 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法(OBIA) 韩国
在线阅读 下载PDF
1990-2015年乌苏里江流域土地覆被变化 被引量:6
5
作者 康乾坤 于皓 +3 位作者 王宗明 张柏 任春颖 毛德华 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2020年第4期312-320,F0003,共10页
[目的]分析1990—2015年乌苏里江流域内中国和俄罗斯两国区域土地覆被变化特征和差异,为该流域内人地关系研究和土地资源管理提供科学参考。[方法]以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用基于面向对象的遥感分类方法,提取乌苏里江流域1... [目的]分析1990—2015年乌苏里江流域内中国和俄罗斯两国区域土地覆被变化特征和差异,为该流域内人地关系研究和土地资源管理提供科学参考。[方法]以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,采用基于面向对象的遥感分类方法,提取乌苏里江流域1990年和2015年的土地覆被信息,分析乌苏里江流域土地覆被变化的主要特征。[结果]1990—2015年的26 a间,乌苏里江流域内农田、湿地面积变化较为明显。农田呈扩张趋势,面积增加6089.69 km 2,增长率18.4%。其中,5416.7 km 2农田由湿地转化而来,农田扩张主要发生在中国境内区域。湿地、林地面积分别减少了5683.51和844.09 km 2,减少率分别为56.4%和3.51%。俄罗斯境内土地覆被变化作用强度较弱,各土地覆被类型间变化率均不超过2%。[结论]气候、地形、农业宏观政策和农业生产方式等是推动乌苏里江流域土地覆被变化的影响因素;其中,农业生产方式的转变和规模的扩大是该流域土地覆被变化的最主要驱动力。 展开更多
关键词 土地覆被变化 Landsat遥感数据 面向对象的图像分析方法 乌苏里江流域
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部