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题名大数据偏序结构生成原理
被引量：15
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作者
洪文学
李少雄
张涛
栾景民
刘文远
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机构
燕山大学电气工程学院
东北大学秦皇岛分校大数据可视化分析技术中心
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2014年第5期388-393,402,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61273019
61201111
+2 种基金
81273740
81373767)
河北省自然科学基金资助项目(F2013203368)
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文摘
形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。
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关键词
形式背景
偏序结构
大数据
属性偏序结构图
对象偏序结构图
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Keywords
formal context
partial ordered structure
big data
attribute partial ordered structure diagram
object partial orderedstructure diagram
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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