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从君臣问答到对问体--先秦口头传统与问答对话形式的演变
被引量：
2
1
作者
魏玮
《甘肃社会科学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期143-150,共8页
问答对话是先秦时期重要的人际交往和知识传播方式,体现了彼时发达的口头传统。史传所载大量的君臣问答对话体现了早期的谘议制度。问答对话还多用于贵族教育,后来逐渐演变为阐释经典的重要方式。春秋时期,士人不再囿于制度而进行政治...
问答对话是先秦时期重要的人际交往和知识传播方式,体现了彼时发达的口头传统。史传所载大量的君臣问答对话体现了早期的谘议制度。问答对话还多用于贵族教育,后来逐渐演变为阐释经典的重要方式。春秋时期,士人不再囿于制度而进行政治观念的阐发,而是通过对话寻求自由的思想争鸣。而战国之后,问答对话则演变成了士人假设问答、论辩设难之作,对问体在这时确立并趋于成熟。问答对话从早期君臣谘议的政治活动,发展到师生问答的教育活动、思想活动,再到纯文学意义上的假设对问之体,文体的生成与成熟实际也是逐渐脱离政治视域,从无意识到有意识,从含混到清晰,从生活实际走向文学表达,逐渐拥有独立话语的过程。
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关键词
先秦
口头
问答
对话
对问体
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基于CoBERT-BiGRU的对话式机器阅读理解
2
作者
陈亮
褚燕华
+2 位作者
王丽颖
张晓琳
刘海佳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第7期1983-1987,1997,共6页
基于现有模型不能有效处理多轮对话历史的不足,提出了CoBERT-BiGRU(concat bidirectional encoder representation from transformers-bidirectional gate recurrent unit)模型。对文章中的对话历史进行标记,将不同标记的文章及问题输入...
基于现有模型不能有效处理多轮对话历史的不足,提出了CoBERT-BiGRU(concat bidirectional encoder representation from transformers-bidirectional gate recurrent unit)模型。对文章中的对话历史进行标记,将不同标记的文章及问题输入CoBERT模型,得到多个序列的向量化表示;通过历史注意力网络把多个结果融合成一个序列的向量化表示;将融合后的结果输入BiGRU,对答案及对话行为进行推理预测。真实数据集上的实验结果表明,CoBERT-BiGRU模型能够有效处理多轮对话历史,与基准模型和在该数据集上已公开的部分模型相比,HEQ-Q、HEQ-D和F 1值都有提升。
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BERT
对话问答
双向门控循环单元
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题名
从君臣问答到对问体--先秦口头传统与问答对话形式的演变
被引量：
2
1
作者
魏玮
机构
中国政法大学人文学院
出处
《甘肃社会科学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期143-150,共8页
基金
国家社会科学基金青年项目“先秦口头文学的生成与文本呈现”(18CZW033)
中国政法大学第六批青年教师学术创新团队资助项目“新制度史与古文书学”(19CXTD10)。
文摘
问答对话是先秦时期重要的人际交往和知识传播方式,体现了彼时发达的口头传统。史传所载大量的君臣问答对话体现了早期的谘议制度。问答对话还多用于贵族教育,后来逐渐演变为阐释经典的重要方式。春秋时期,士人不再囿于制度而进行政治观念的阐发,而是通过对话寻求自由的思想争鸣。而战国之后,问答对话则演变成了士人假设问答、论辩设难之作,对问体在这时确立并趋于成熟。问答对话从早期君臣谘议的政治活动,发展到师生问答的教育活动、思想活动,再到纯文学意义上的假设对问之体,文体的生成与成熟实际也是逐渐脱离政治视域,从无意识到有意识,从含混到清晰,从生活实际走向文学表达,逐渐拥有独立话语的过程。
关键词
先秦
口头
问答
对话
对问体
分类号
I206.2 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
基于CoBERT-BiGRU的对话式机器阅读理解
2
作者
陈亮
褚燕华
王丽颖
张晓琳
刘海佳
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第7期1983-1987,1997,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61562065)。
文摘
基于现有模型不能有效处理多轮对话历史的不足,提出了CoBERT-BiGRU(concat bidirectional encoder representation from transformers-bidirectional gate recurrent unit)模型。对文章中的对话历史进行标记,将不同标记的文章及问题输入CoBERT模型,得到多个序列的向量化表示;通过历史注意力网络把多个结果融合成一个序列的向量化表示;将融合后的结果输入BiGRU,对答案及对话行为进行推理预测。真实数据集上的实验结果表明,CoBERT-BiGRU模型能够有效处理多轮对话历史,与基准模型和在该数据集上已公开的部分模型相比,HEQ-Q、HEQ-D和F 1值都有提升。
关键词
机器阅读理解
BERT
对话问答
双向门控循环单元
Keywords
machine reading comprehension
BERT
conversational question answering
BiGRU
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从君臣问答到对问体--先秦口头传统与问答对话形式的演变
魏玮
《甘肃社会科学》
CSSCI
北大核心
2021
2
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职称材料
2
基于CoBERT-BiGRU的对话式机器阅读理解
陈亮
褚燕华
王丽颖
张晓琳
刘海佳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
0
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